Un Sistema di Conoscenza Interna con AI

Vuoi che i colleghi ricevano risposte rapide alle domande su Prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con una propria chatbot è l’ideale. Grazie a Retrieval-Augmented Generation (RAG), un sistema del genere è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e la chatbot cerca direttamente nella vostra documentazione. Questo può avvenire in modo completamente sicuro, senza che i dati vengano divulgati a terzi esterni, anche se si utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.

• La risposta corrisponde sempre alla realtà interna
• Non vengono fornite invenzioni (come a volte accade con i puri LLM)
• I dati riservati non vengono mai condivisi con l’esterno

Quali strumenti puoi usare?

È possibile configurare un proprio sistema di conoscenza con diversi prodotti, a seconda delle tue preferenze e dei requisiti di privacy, scalabilità e facilità d’uso.

Framework per chatbot e RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, ampiamente applicabile
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Forte nella ricerca aziendale
• LangChain (langchain.com) – Potente per collegamenti e personalizzazioni
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaccia web semplice e moderna per chat e gestione

Database vettoriali (per archiviazione documenti e ricerca rapida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelli AI

• Modelli di grandi dimensioni nel cloud

  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Modelli propri (on-premises o cloud privato)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, tramite Ollama o LocalAI

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare sia modelli locali (on-premises) che cloud. I tuoi documenti e le tue ricerche non lasceranno mai la tua infrastruttura, a meno che tu non lo voglia!

Aggiungi facilmente documenti

La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Funziona così, ad esempio:

1. Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, email, pagine wiki) tramite l’interfaccia web (come OpenWebUI)
2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente ricercabile per la chatbot
3. Aggiornamento in tempo reale: Aggiungi un nuovo file? Di solito viene incluso nelle risposte entro pochi secondi o minuti

Per utenti avanzati:
Sono possibili collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server con LlamaIndex o Haystack.

I dati rimangono sicuri e interni

Sia che tu scelga modelli propri o modelli cloud di grandi dimensioni:

• Decidi tu cosa esce e cosa non esce
• Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile di serie
• Audit trail: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili, si consiglia di utilizzare modelli AI on-premises o all’interno di un cloud privato. Ma anche se utilizzi GPT-4 o Gemini, puoi impostare che i tuoi documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento o archiviati in modo permanente dal fornitore.

Esempio di configurazione moderna

Con OpenWebUI puoi creare facilmente un sistema di conoscenza interno e sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. Puoi caricare documenti, organizzarli per categoria e far sì che diversi chatbot agiscano come esperti nel loro campo. Scopri come!

1. Aggiungere e categorizzare contenuti

Caricamento documenti

• Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.
• Vai alla sezione Documenti o Knowledge Base.
• Fai clic su Carica e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).
• Suggerimento: Al momento del caricamento, aggiungi una categoria o un’etichetta, come “HR”, “Tecnica”, “Vendite”, “Policy”, ecc.

Vantaggio: Categorizzando, il chatbot giusto (esperto) può concentrarsi sulle fonti pertinenti e otterrai sempre una risposta appropriata.

2. Chatbot con specializzazioni proprie (ruoli)

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuno con la propria specializzazione o ruolo. Esempi:

• HR-Bot: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.
• IT-Support: Aiuto con password, applicazioni, hardware.
• PolicyBot: Risposte su politiche aziendali e conformità.
• SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.

Inizia subito o preferisci aiuto?

Vuoi eseguire rapidamente un proof-of-concept? Con, ad esempio, OpenWebUI e LlamaIndex, spesso hai una demo online in un pomeriggio!
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