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L’applicazione dell’intelligenza artificiale (IA) è in rapida crescita e si sta sempre più intrecciando con la nostra vita quotidiana e con settori ad alto rischio come la sanità, le telecomunicazioni e l’energia.

Vuoi che i colleghi ricevano risposte rapide alle domande su prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con un proprio chatbot è l’ideale.

L’intelligenza artificiale (AI) ha cambiato radicalmente il modo in cui programmiamo. Gli agenti AI possono generare codice, ottimizzarlo e persino aiutare nel debugging. Tuttavia, ci sono alcune limitazioni che i programmatori devono tenere a mente quando lavorano con l’AI.

L’Intelligenza Artificiale (AI) continua a evolversi nel 2025 e ha un impatto sempre maggiore sulla nostra vita quotidiana e sul mondo degli affari. Le principali tendenze nell’AI mostrano come questa tecnologia stia raggiungendo nuove vette.

L’intelligenza artificiale (IA) continua ad avere un impatto enorme sul modo in cui lavoriamo e innoviamo. Con O3, OpenAI introduce una nuova tecnologia rivoluzionaria che consente alle aziende di operare in modo più intelligente, veloce ed efficiente.

Il futuro delle organizzazioni consiste nei digital twins: Trasforma con l’intelligenza artificiale e rafforza settori come la sanità e la finanza.  L’Intelligenza Artificiale (IA) è più di ChatGPT.

Più Veloce, Più Intelligente e Più Sostenibile Nel mondo dello sviluppo software, il codice legacy può rappresentare un ostacolo all’innovazione e alla crescita. Il codice legacy è spesso il risultato di decenni di patch, soluzioni temporanee e aggiornamenti, che un tempo erano funzionali, ma ora sono difficili da mantenere.

Il mondo dell’AI generativa (genAI) si sta sviluppando a un ritmo vertiginoso. Dove prima sognavamo solo di una tecnologia in grado di eguagliare la creatività umana, oggi vediamo applicazioni che ci sorprendono e ispirano.

Gli sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) sollevano domande su ciò che ci aspetta. Un recente whitepaper di Leopold Aschenbrenner delinea un quadro affascinante della situazione attuale e di ciò che potremmo aspettarci.

I dati giocano ovviamente un ruolo cruciale nelle aziende che si digitalizzano. Ma mentre la domanda di dati di alta qualità e in grandi quantità aumenta, spesso ci si imbatte in sfide come le restrizioni sulla privacy e la mancanza di dati sufficienti per compiti specializzati.

Da anni i robot nell’industria permettono di automatizzare lavori semplici. Finora ciò non ha portato a una maggiore disoccupazione, ma la tesi è che questo cambierà.

Con l’arrivo di droni e auto a guida autonoma, anche l’intero settore dei trasporti, la polizia e l’esercito saranno robotizzati.

Nel mondo dell’intelligenza artificiale, una delle sfide più grandi è sviluppare sistemi AI che non siano solo intelligenti, ma che agiscano anche secondo norme e valori etici in linea con quelli umani. Un approccio a questo è addestrare l’AI utilizzando codici legali e giurisprudenza come base.

Per un progetto più ampio presso Essent abbiamo costruito, tra l’altro, un robot di intelligenza artificiale. Il progetto comprende l’integrazione della chat (live) tramite il sito web sia con i dipendenti che con un robot AI.