Le principali tendenze dell'IA nel 2025

L’intelligenza artificiale (IA) continuerà a svilupparsi nel 2025 e avrà un impatto crescente sulla nostra vita quotidiana e sul mondo degli affari. Le principali tendenze dell’IA mostrano come questa tecnologia stia raggiungendo nuove vette. Qui discuteremo alcuni sviluppi chiave che determineranno il futuro dell’IA.

1. IA agentica: IA autonoma e decisionale

L’IA agentica si riferisce a sistemi in grado di prendere decisioni in modo autonomo entro limiti predefiniti. Nel 2025, i sistemi di IA diventeranno sempre più autonomi, con applicazioni in settori come i veicoli autonomi, la gestione della catena di approvvigionamento e persino l’assistenza sanitaria. Questi agenti di IA non sono solo reattivi ma anche proattivi, alleggerendo i team umani e aumentando l’efficienza.

2. Inference Time Compute: Ottimizzazione delle decisioni in tempo reale

Con la crescita delle applicazioni di IA in ambienti in tempo reale, come il riconoscimento vocale e la realtà aumentata, l’inference time compute diventa un fattore cruciale. Nel 2025, molta attenzione sarà dedicata all’ottimizzazione hardware e software per rendere i modelli di IA più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico. Si pensi a chip specializzati come le unità di elaborazione tensoriale (TPU) e l’hardware neuromorfico che supportano l’inferenza con un ritardo minimo.

3. Modelli molto grandi: la prossima generazione di IA

Dall’introduzione di modelli come GPT-4 e GPT-5, i modelli molto grandi continuano a crescere in dimensioni e complessità. Nel 2025, questi modelli non solo saranno più grandi, ma saranno anche ottimizzati per compiti specifici, come analisi legali, diagnosi mediche e ricerca scientifica. Questi modelli ipercomplessi offrono una precisione e una comprensione del contesto senza precedenti, ma comportano anche sfide in termini di infrastruttura ed etica.

4. Modelli molto piccoli: IA per le periferiche

Dall’altro lato dello spettro, vediamo una tendenza di modelli molto piccoli specificamente progettati per l’edge computing. Questi modelli sono utilizzati in dispositivi IoT, come termostati intelligenti e dispositivi sanitari indossabili. Grazie a tecniche come il pruning e la quantizzazione dei modelli, questi piccoli sistemi di IA sono efficienti, sicuri e accessibili per un’ampia gamma di applicazioni.

5. Casi d’uso avanzati: IA

Le applicazioni di IA nel 2025 andranno oltre i domini tradizionali come il riconoscimento di immagini e vocale. Si pensi all’IA che supporta processi creativi, come la progettazione di moda, architettura e persino la composizione musicale. Inoltre, vediamo progressi in settori come la chimica quantistica, dove l’IA aiuta a scoprire nuovi materiali e farmaci. Ma anche nella gestione di interi sistemi IT, nello sviluppo software e nella cybersecurity.

6. Memoria quasi infinita: IA senza limiti

Grazie all’integrazione della tecnologia cloud e dei sistemi avanzati di gestione dei dati, i sistemi di IA hanno accesso a quella che sembra quasi una memoria infinita. Ciò consente di mantenere un contesto a lungo termine, essenziale per applicazioni come assistenti virtuali personalizzati e complessi sistemi di assistenza clienti. Questa capacità consente all’IA di fornire esperienze coerenti e contestualmente consapevoli per periodi di tempo più lunghi. In effetti, l’IA ricorda tutte le conversazioni che ha avuto con te. La domanda è se lo vuoi anche tu, quindi deve esserci anche un’opzione per resettare parzialmente o completamente.

7. Aumento Human-in-the-Loop: Collaborare con l’IA

Sebbene l’IA stia diventando sempre più autonoma, il fattore umano rimane importante. L’aumento Human-in-the-loop garantisce che i sistemi di IA siano più precisi e affidabili attraverso la supervisione umana nelle fasi critiche del processo decisionale. Ciò è particolarmente importante in settori come l’aviazione, l’assistenza sanitaria e la finanza, dove l’esperienza e il giudizio umano rimangono cruciali. Stranamente, i test con diagnosi di 50 medici hanno dimostrato che un’IA fa meglio e persino meglio solo se aiutata da un’IA. Dobbiamo quindi imparare a porre le domande giuste.

7. IA di ragionamento

Con l’avvento di O1, OpenAI ha fatto il primo passo verso un LLM di ragionamento. Questo passo è stato rapidamente superato da O3. Ma anche da un angolo inaspettato arriva la concorrenza da Deepseek R1. Un modello di ragionamento e apprendimento per rinforzo open source che è molte volte più economico dei concorrenti americani, sia in termini di consumo energetico che di utilizzo dell’hardware. Poiché ciò ha avuto un impatto diretto sul valore di mercato di tutte le aziende legate all’IA, il tono è stato impostato per il 2025.

Come NetCare può aiutare con questo argomento

NetCare ha una comprovata esperienza nell’implementazione di innovazioni digitali che trasformano i processi aziendali. Con la nostra vasta esperienza in servizi e soluzioni IT, inclusi servizi IT gestiti, sicurezza IT, infrastruttura cloud e trasformazione digitale, siamo ben attrezzati per supportare le aziende nelle loro iniziative di IA.

Il nostro approccio include:

• Consulenza e sviluppo della strategia: Lavoriamo con il tuo team per identificare le opportunità di IA che si allineano ai tuoi obiettivi aziendali e sviluppiamo una strategia personalizzata per un’implementazione di successo.
• Analisi e gestione dei dati: Aiutiamo a raccogliere, analizzare e gestire i dati, il che è cruciale per soluzioni di IA efficaci.
• Sviluppo e integrazione di soluzioni di IA: Progettiamo e integriamo soluzioni di IA su misura per le tue esigenze, sia che si tratti di automazione dei processi, interazione con i clienti o processo decisionale.
• Formazione e supporto: Sebbene non forniamo formazione noi stessi, aiutiamo a impostarla dal programma.

Quali obiettivi dovresti fissare

Quando si implementa l’IA, è importante fissare obiettivi chiari e raggiungibili che siano in linea con la strategia aziendale generale. Ecco alcuni passaggi per aiutarti a definire questi obiettivi:

1. Identificare le esigenze aziendali: Determinare quali aree all’interno della tua organizzazione possono beneficiare dell’IA. Ciò può variare dall’automazione di attività ripetitive al miglioramento delle relazioni con i clienti.
2. Valutare le risorse disponibili: Valutare le risorse tecnologiche e umane disponibili per l’implementazione dell’IA. La tua organizzazione ha l’infrastruttura e le competenze giuste?
3. Fissare obiettivi specifici e misurabili: Formulazione di obiettivi chiari, come “ridurre il tempo di elaborazione dei dati del 30% entro sei mesi”.
4. Definire KPI e metodi di misurazione: Determinare come misurerai i progressi e il successo delle tue iniziative di IA.
5. Implementare e valutare: Eseguire la strategia di IA e valutare regolarmente i risultati per apportare modifiche per un miglioramento continuo.

Seguendo questi passaggi e collaborando con un partner esperto come NetCare, puoi massimizzare i vantaggi dell’IA e posizionare la tua organizzazione per il successo futuro.

Conclusione

Le tendenze dell’IA nel 2025 mostrano come questa tecnologia stia diventando sempre più intrecciata con la nostra vita quotidiana e risolva problemi complessi in modi che erano impensabili solo pochi anni fa. Dall’IA agentica avanzata alla capacità di memoria quasi infinita, questi sviluppi promettono un futuro in cui l’IA ci supporta, ci arricchisce e ci consente di superare nuovi confini. Leggi anche le interessanti notizie sul nuovo LLM di OpenAI O3