Robot di intelligenza artificiale

Un sistema di conoscenza interno con IA

Desideri che i colleghi ottengano rapidamente risposte a domande su prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con una propria chatbot è l'ideale. Grazie a Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) un tale sistema è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e la chatbot cerca direttamente nella vostra documentazione interna. Questo può avvenire in totale sicurezza, senza che i dati trapelino a parti esterne, anche se si utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.

  • La risposta corrisponde sempre alla realtà interna

  • Non vengono fornite invenzioni (come talvolta accade con i puri LLM)

  • I dati riservati non vengono mai condivisi con l'esterno

Quali strumenti puoi utilizzare?

Impostare un proprio sistema di conoscenza è possibile con diversi prodotti, a seconda delle vostre preferenze ed esigenze in materia di privacy, scalabilità e facilità d'uso.

Chatbot e framework RAG

Database vettoriali (per l'archiviazione di documenti e la ricerca rapida)

Modelli di IA

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare modelli sia locali (on-premises) che cloud. I tuoi documenti e le tue ricerche non lasceranno mai la tua infrastruttura, a meno che tu non lo desideri!

Come aggiungere facilmente documenti

La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Funziona così, ad esempio:

  1. Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, e-mail, pagine wiki) tramite l'interfaccia web (come OpenWebUI)

  2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente ricercabile per la chatbot

  3. Aggiornamento in tempo realeSe aggiungi un nuovo file, questo verrà solitamente incluso nelle risposte entro pochi secondi o minuti

Per esperti:
I collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server sono ben possibili con LlamaIndex o Haystack.

I dati rimangono sicuri e interni

Sia che tu scelga modelli proprietari o grandi modelli cloud:

  • Decidi tu cosa può essere divulgato e cosa no

  • Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile di default

  • Tracce di controllo: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili, si consiglia di utilizzare modelli di IA on-premises o all'interno di un cloud privato. Ma anche se si utilizza GPT-4 o Gemini, è possibile impostare che i documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento o archiviati in modo permanente dal fornitore.

Esempio di una configurazione moderna

Con OpenWebUI costruisci facilmente un sistema di conoscenza interno sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. Puoi caricare documenti, organizzarli per categoria e far sì che diversi chatbot agiscano come esperti nel proprio campo. Leggi qui come fare!

1. Aggiungere e categorizzare i contenuti

Caricamento di documenti

  • Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.

  • Vai alla sezione Documenti o Base di conoscenza.

  • Clicca su Caricamento e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).

  • Suggerimento: Aggiungi una categoria o un'etichetta durante il caricamento, come "Risorse Umane", "Tecnologia", "Vendite", "Politica", ecc.

Vantaggio: Categorizzando, la chatbot (esperto) giusta può concentrarsi sulle risorse pertinenti e si ottiene sempre una risposta appropriata.

AIR tramite openwebui

2. Chatbot con specializzazioni (ruoli) proprie

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuna con la propria specializzazione o ruolo. Esempi:

  • Bot HR: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.

  • Supporto IT: Aiuto con password, applicazioni, hardware.

  • Bot Politiche: Risposte su politiche aziendali e conformità.

  • Coach Vendite: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.


Iniziare subito o preferisci assistenza?

Vuoi eseguire rapidamente una prova di concetto? Con ad esempio OpenWebUI Con LlamaIndex, spesso hai una demo online in un pomeriggio!
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Gerard

Gerard è attivo come consulente e manager di IA. Con una vasta esperienza in grandi organizzazioni, è in grado di svelare rapidamente un problema e lavorare verso una soluzione. Combinato con un background economico, garantisce scelte commercialmente responsabili.