Robot di intelligenza artificiale

Un sistema di conoscenza interno con IA

Desideri che i colleghi ottengano risposte rapide a domande su prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con una propria chatbot è l'ideale. Grazie a Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) un tale sistema è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e la chatbot cerca immediatamente nella vostra documentazione interna. Questo è possibile in totale sicurezza, senza che i dati trapelino a terze parti esterne, anche se si utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.

  • La risposta corrisponde sempre alla realtà interna
  • Non vengono fornite invenzioni (come talvolta accade con i puri LLM)
  • I dati riservati non vengono mai condivisi con l'esterno

Quali strumenti puoi utilizzare?

Impostare un sistema di conoscenza proprietario è possibile con diversi prodotti, a seconda delle vostre preferenze ed esigenze in termini di privacy, scalabilità e facilità d'uso.

Chatbot e framework RAG

Database vettoriali (per l'archiviazione di documenti e la ricerca rapida)

Modelli di IA

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare modelli sia locali (on-premises) che cloud. I tuoi documenti e le tue ricerche non lasceranno mai la tua infrastruttura, a meno che tu non lo desideri!


Come aggiungere facilmente documenti

La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Il funzionamento è, ad esempio, il seguente:

  1. Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, e-mail, pagine wiki) tramite l'interfaccia web (come OpenWebUI)
  2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente ricercabile per la chatbot
  3. Aggiornamento in tempo reale: Aggiungi un nuovo file? Questo verrà solitamente incluso nelle risposte entro pochi secondi o minuti

Per esperti:
È possibile realizzare collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server utilizzando LlamaIndex o Haystack.


I dati rimangono sicuri e interni

Sia che tu scelga modelli proprietari o grandi modelli cloud:

  • Decidi tu cosa può essere divulgato e cosa no
  • Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile di default
  • Tracce di controllo: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili, è consigliabile utilizzare modelli di IA on-premises o all'interno di un cloud privato. Ma anche se utilizzi GPT-4 o Gemini, puoi impostare che i tuoi documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento o archiviati in modo permanente dal fornitore.


Esempio di una configurazione moderna

Con OpenWebUI puoi creare facilmente un sistema di conoscenza interno e sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. Puoi caricare documenti, organizzarli per categoria e far sì che diversi chatbot agiscano come esperti nel proprio campo. Scopri come qui!


1. Aggiungere e categorizzare contenuti

Caricamento di documenti

  • Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.
  • Vai alla sezione Documenti o Base di conoscenza.
  • Clicca su Carica e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).
  • Suggerimento: Durante il caricamento, aggiungi una categoria o un'etichetta, come "Risorse Umane", "Tecnologia", "Vendite", "Politiche", ecc.

VantaggioCategorizzando, la chatbot (esperto) corretta può concentrarsi sulle risorse pertinenti e otterrai sempre una risposta appropriata.

AIR tramite openwebui


2. Chatbot con specializzazioni (ruoli) proprie

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuna con la propria specializzazione o ruolo. Esempi:

  • HR-Bot: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.
  • Supporto IT: Assistenza con password, applicazioni, hardware.
  • Bot Politico: Risposte su politiche aziendali e conformità.
  • SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.



Iniziare subito o preferire assistenza?

Vuoi eseguire rapidamente una prova di concetto? Con ad esempio OpenWebUI Con LlamaIndex, spesso hai una demo online in un pomeriggio!
Vuoi configurarlo professionalmente, collegarlo alla tua IT esistente o hai bisogno di una sicurezza reale?
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Gerard

Gerard è attivo come consulente e manager AI. Con una vasta esperienza in grandi organizzazioni, è in grado di analizzare rapidamente un problema e lavorare verso una soluzione. Abbinato a un background economico, garantisce scelte commercialmente valide.

AIR (Robot di Intelligenza Artificiale)