Un Sistema di Conoscenza Interno con l'IA
É necessario che i colleghi ottengano rapidamente risposte a domande su prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con una propria chatbot è l'ideale. Grazie a Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) un sistema del genere è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e la chatbot cerca direttamente nella vostra documentazione. Questo può avvenire in totale sicurezza, senza che i dati trapelino a terze parti, anche se si utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.
- La risposta corrisponde sempre alla realtà interna
- Non vengono fornite invenzioni (allucinazioni) (come talvolta accade con i puri LLM)
- I dati riservati non vengono mai condivisi con terze parti
Quali strumenti puoi utilizzare?
È possibile creare un sistema di conoscenza proprietario utilizzando diversi prodotti, a seconda delle preferenze e dei requisiti di privacy, scalabilità e facilità d'uso.
Frameworks Chatbot e RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, ampiamente applicabile
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Forte nella ricerca aziendale
- LangChain (langchain.com) – Potente per integrazioni e personalizzazioni
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaccia web moderna e semplice per chat e gestione
Database vettoriali (per archiviazione documenti e ricerca rapida)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modelli di IA
- Grandi modelli nel cloud
- Modelli proprietari (on-premises o cloud privato)
Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare modelli sia locali (on-premises) che cloud. I tuoi documenti e le tue ricerche non lasceranno mai la tua infrastruttura, a meno che tu non lo desideri!
Come aggiungere facilmente documenti
La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Funziona, ad esempio, così:
- Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, e-mail, pagine wiki) tramite l'interfaccia web (come OpenWebUI)
- Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente ricercabile per la chatbot
- Aggiornamento in tempo reale: Se aggiungi un nuovo file, questo verrà solitamente incluso nelle risposte entro pochi secondi o minuti
Per utenti esperti:
I collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server sono ben realizzabili con LlamaIndex o Haystack.
I dati rimangono sicuri e interni
Sia che scegliate modelli proprietari o grandi modelli cloud:
- Decidi tu cosa può essere divulgato e cosa no
- Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile di default
- Tracce di controllo (Audit trails): chi ha consultato cosa?
Per informazioni sensibili, è consigliabile utilizzare modelli di IA on-premise o all'interno di un cloud privato. Ma anche se si implementa GPT-4 o Gemini, è possibile impostare che i propri documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento o archiviati in modo permanente dal fornitore.
Esempio di una configurazione moderna
Con OpenWebUI è possibile creare facilmente un sistema di conoscenza interno e sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. È possibile caricare documenti, organizzarli per categoria e far sì che diversi chatbot agiscano come esperti nel proprio campo di competenza. Leggi qui come fare!
1. Aggiunta e categorizzazione dei contenuti
Caricamento dei documenti
- Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.
- Vai alla sezione Documenti o Base di conoscenza.
- Clicca su Carica e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).
- Suggerimento: Aggiungere una categoria o un'etichetta durante il caricamento, come ad esempio "Risorse Umane", "Tecnologia", "Vendite", "Politiche", ecc.
Vantaggio: Categorizzando, il chatbot (esperto) giusto può concentrarsi sulle fonti pertinenti e si ottiene sempre una risposta appropriata.
2. Chatbot con specializzazioni (ruoli) dedicate
OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuno con la propria specializzazione o ruolo. Esempi:
- HR-Bot: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.
- Supporto IT: Assistenza con password, applicazioni, hardware.
- Bot Politiche: Risposte su politiche aziendali e conformità.
- SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.
Iniziare subito o preferisci assistenza?
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