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AIおよびその他のICTニュース
AIデザインオーソリティ
ソフトウェア開発は転換点にあります。議論はしばしばどのAIが最良のコードを書くか（Claude対ChatGPT）や、そのAIをどこで動かすべきか（IDEかCLIか）に集中します。しかし、それは正しい問いではありません。問題はコードの生成ではなく、その検証です。もし我々がAIを
強化学習の力
継続的学習によるより良い予測 TL;DR 強化学習（Reinforcement Learning, RL）は、試行を通じて学習するモデルを構築する強力な手法です。過去のデータに単に適合させるのではなく、報酬とフィードバックループを通じて意思決定を最適化します―実運用からもシミュレーションからも。He...
AIシミュレーションエンジン：実際の過去データでAI予測を検証
企業プロセスへのAI導入はますます高度化していますが、あなたのAIモデルが本当に信頼できる予測を行っているかどうかはどう確認しますか？NetCareはAIシミュレーションエンジンを紹介します：組織が過去のデータに基づいて予測を検証できる強力な手法です。こうしてw...
誰もあなたのウェブサイトを訪れなくなったら？
ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI概要などのAI検索技術の台頭により、人々がオンラインで情報を見つける方法は根本的に変化しています。従来の検索エンジンはリンクの一覧を表示しますが、AI検索は直接回答を提示します。これはコンテンツ制作や維持に大きな影響を与えます...
MITチームはAIモデルにこれまで知らなかったことを教えます。
人工知能（AI）の応用は急速に拡大し、私たちの日常生活や医療、通信、エネルギーなどのハイステークス産業とますます密接に結びついています。しかし、大きな力には大きな責任が伴います：AIシステムは時に誤りを犯したり、不確かな回答を示すことがあります...
AIを活用した社内知識システム
同僚が製品、方針、IT、業務プロセス、あるいは顧客に関する質問に迅速に回答してほしいですか？その場合、社内ナレッジシステムと専用チャットボットが理想的です。Retrieval-Augmented Generation（RAG）のおかげで、こうしたシステムはこれまで以上に賢くなりました：従業員は自然言語で質問をし、チャットボットは
AIエージェントによるプログラミング
人工知能（AI）は私たちのプログラミングの方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントの利点と欠点についてご覧ください。
2025年の主要なAIトレンド
人工知能（AI）は2025年も進化を続け、私たちの日常生活や企業活動にますます大きな影響を与えています。AIの主要なトレンドは、この技術が新たな高みへ到達していることを示しています。ここではAIの未来を形作るいくつかの主要な発展について説明します...
OpenAI O3を発見する
人工知能（AI）は働き方やイノベーションに大きな影響を与え続けています。OpenAIはO3という画期的な新技術を導入し、企業がより賢く、より速く、より効率的に運営できるようにします。この進展は貴社にとって何を意味し、どのように活用できるのかを説明します...
デジタルツイン：AIを用いたIT戦略
組織の未来はデジタルツインにあります：人工知能で変革し、医療や金融などの分野を強化しましょう。人工知能（AI）は単なるChatGPT以上の存在です。2023年はチャットボットのブレイクスルーによってAIが世間の認識に入りましたが...
AIでレガシーコードを近代化する
より速く、より賢く、より持続可能に ソフトウェア開発の世界では、古くなったコードがイノベーションや成長の障害となることがあります。レガシーコードは多くの場合、何十年にもわたるパッチ、回避策、更新によって構築されており、かつては機能していたものの、現在では保守が困難になっています。幸いにも...
生成系AIの最新動向
生成AI（genAI）の世界は急速に進化しています。かつては人間の創造性に匹敵する技術を夢見るだけでしたが、今日では私たちを驚かせ、刺激する応用が現れています。テキスト生成から人工的な画像・映像制作まで、genAIは...
人工知能が私たちの未来を形作る方法
人工知能（AI）の進展は今後何が起こるのかという疑問を呼び起こします。Leopold Aschenbrennerによる最近のホワイトペーパーは、現状と私たちを待ち受ける可能性について興味深い見解を描いています。ここにいくつかの重要な洞察があります...
合成データ：より良いAIモデルのための有用性
データはデジタル化を進める企業にとって当然ながら重要な役割を果たします。しかし、高品質かつ大量のデータ需要が増す一方で、プライバシー制約や専門的なタスクに十分なデータが不足するといった課題に直面することが多くあります。そこで登場するのが
ロボティクスが経済に与える影響。
長年にわたり産業分野のロボットは単純作業の自動化を支えてきました。これまではそれが失業の大幅な増加につながることはありませんでしたが、状況は変わるというのが主張です。ドローンや自動運転車の登場により、輸送セクター全体や警察、軍隊にも影響が及ぶでしょう…
人工知能の倫理的トレーニング
人工知能の世界における大きな課題の一つは、単に知的であるだけでなく、人間の倫理規範や価値観に沿って行動するAIシステムを開発することです。その一つのアプローチが、法的…を用いたAIの訓練です。
人工知能ロボット
Essentでの大規模プロジェクトのために、我々は人工知能ロボットを構築しました。プロジェクトは、ウェブサイトを介した（ライブ）チャットの従業員およびAIロボットとの統合や、アンケートデータを記録するためのCRMとの統合を含みます。本ブログは主にその
