AIおよびその他のICTニュース

当社は、AI、テクノロジーの進歩、NetCareに関するニュースについて定期的に記事を執筆しています。最新情報をご希望の方は、ページ下部よりブログにご登録ください。

AIによる検索

誰もあなたのウェブサイトを訪れなくなったらどうしますか?

AI検索技術(ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI Overviewなど)の台頭により、人々がオンラインで情報を検索する方法が根本的に変化しています。従来の検索エンジンはリンクのリストを表示しますが、AI検索エンジンは直接的な回答を提供します。これは、ウェブサイトの作成、維持、およびポジショニングに大きな影響を与えます。 🤖クリックマシンから知識源へ 従来のウェブサイトは、ホームページ、ランディングページ、コールトゥアクションといったナビゲーション、SEO、コンバージョンを中心に構築されていました。しかし、AI検索ユーザーはこれらをすべてスキップします。彼らはコンテンツから...

➡️ ご覧ください: AI時代のウェブサイト

MITチームが作業中

MITチームがAIモデルに未知のことを教える

人工知能(AI)の応用は急速に拡大しており、私たちの日常生活や、ヘルスケア、通信、エネルギーといった重要産業にますます深く浸透しています。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。AIシステムは時に誤りを犯したり、不確かな回答を生成したりすることがあり、それが重大な結果を招く可能性があります。 MITのThemis AIは、CSAILラボのダニエラ・ラス教授が共同設立し、主導するプロジェクトであり、画期的なソリューションを提供しています。同社の技術は、AIモデルが「知らないことを知る」ことを可能にします。これは、AIシステムが自身の予測に確信が持てない場合にそれを表明できることを意味し、損害...

➡️ ご覧ください: MITはAIを学びます...

人工知能ロボット

AI搭載社内ナレッジシステム

同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、または顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか?それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。Retrieval-Augmented Generation (RAG) により、そのようなシステムはこれまで以上にスマートになります。従業員は通常の言語で質問し、チャットボットは独自のドキュメントを直接検索します。これは、OpenAI や Google の大規模言語モデルを使用している場合でも、データを外部当事者に漏洩することなく、完全に安全に行うことができます。 RAG とは何か、そしてなぜ効果的なのか? RAG とは、A...

➡️ ご覧ください: ナレッジシステム

AIによるコーディング

AIエージェントによるプログラミング

人工知能(AI)はプログラミングの方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントの長所と短所についてお読みください。

➡️ ご覧ください: AIエージェント

AIのトップトレンド 2025

2025年のトップAIトレンド

2025年も人工知能(AI)は進化を続け、私たちの日常生活やビジネスにますます大きな影響を与えています。AIの主要なトレンドは、このテクノロジーが新たな高みに達する方法を示しています。ここでは、AIの未来を形作るいくつかの主要な開発について説明します。 以下に、2025年の人工知能における7つの主要トレンドを示します。 1. エージェンティックAI:自律的で意思決定能力のあるAI エージェンティックAIとは、事前に定義された範囲内で自律的に意思決定を行う能力を持つシステムを指します。2025年には、AIシステムはますます自律的になり、自動運転車、サプライチェーン管理、さらにはヘルスケアなどの分...

➡️ ご覧ください: AIのトレンド

Open AI 03

OpenAI O3を発見する

人工知能(AI)は、私たちの働き方やイノベーションの方法に引き続き大きな影響を与えています。OpenAIは、企業がよりスマートに、より速く、より効率的に事業を運営できるようにする画期的な新技術であるO3を導入しました。この進歩はあなたの組織にとって何を意味するのか、そしてこの技術をどのように活用できるのでしょうか?さらに詳しく知るために、読み進めてください。 OpenAI O3とは? OpenAI O3は、OpenAIの先進的なAIプラットフォームの第3世代です。最先端の言語モデル、強力な自動化、高度な統合機能を組み合わせています。以前のバージョンもすでに印象的でしたが、O3は以下の点に重点を...

➡️ ご覧ください: OpenAI O3

デジタルツイン

デジタルツインズ。AIを活用したIT戦略

組織の未来はデジタルツインにあり、人工知能(AI)によって変革され、ヘルスケアや金融などの分野が強化されます。AIはChatGPT以上のものです。2023年はOpenAIのチャットボットのブレークスルーによりAIが一般の認識に広まりましたが、AIは何十年もの間静かに進化し、輝く時を待っていました。今日、それはシミュレーション、創造、分析、さらには民主化さえも可能にする、まったく異なる種類のテクノロジーであり、ほぼすべての産業で可能なことの境界を押し広げています。しかし、AIは具体的に何ができ、企業はそれをどのように戦略に統合すべきでしょうか?IT戦略の観点から、AIの可能性、ユースケース、課題...

➡️ ご覧ください: デジタルツイン

AIによるレガシーコードのリファクタリング

AIでレガシーコードをモダナイズ

ソフトウェア開発の世界では、古いコードはイノベーションと成長の障害となる可能性があります。レガシーコードは、かつては機能的であったものの、現在では保守が困難な、数十年にわたるパッチ、回避策、アップデートで構成されていることがよくあります。 幸いなことに、開発チームがこのコードを最新化するのを支援できる新しいプレーヤーが登場しました。それが人工知能(AI)です。AIのおかげで、企業はレガシーコードをより迅速に、より効率的に、より正確にクリーンアップ、文書化、さらには最新のプログラミング言語に変換することができます。 レガシーコードの難しさ 古い言語や古い構造で書かれたレガシーコードは、いくつかの...

➡️ ご覧ください: レガシーコード

AIと仕事をする女性

生成AIの最新動向

生成AI(genAI)の世界は急速に進化しています。かつては人間の創造性に匹敵するテクノロジーを夢見ていたものが、今日では私たちを驚かせ、刺激する応用例を目にしています。テキスト生成から人工的な画像やビデオ制作まで、genAIはマーケティング、エンターテイメントからヘルスケア、教育まで、さまざまな分野で新たな可能性への扉を開いています。この記事では、最も画期的な開発について議論し、将来何が可能になるかを見ていきます。 1. マルチモーダルモデルによる創造的能力の向上 OpenAIのGPT-4やDALL-Eのような最新のgenAIモデルは、マルチモーダル化しています。これは、テキスト...

➡️ ご覧ください: 生成AI

AIR (Artificial Intelligence Robot)