AIとその他のICTニュース

AIベースの検索エンジン（ChatGPTなど）は、ウェブサイトの発見方法と利用方法を変えつつあります。この記事では、AI検索の時代において、ウェブサイトを将来にわたって利用できるようにする方法について説明します。

人工知能（AI）の応用は急速に拡大しており、私たちの日常生活や、医療、通信、エネルギーなどの重要な産業にますます深く浸透しています。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。AIシステムは、時に間違いを犯したり、不確実な回答をしたりすることがあり、それが大きな結果をもたらす可能性があります。 MITのThemis AIは、CSAILラボのダニエラ・ラス教授が共同設立し、率いる画期的なソリューションを提供しています。彼らの技術は、AIモデルが「知らないことを知る」ことを可能にします。これは、AIシステムが予測に不確実性がある場合に、自らそれを表明できることを意味し、損害が発生する前にエラーを防ぐ...

同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた内部知識システムが理想的です。Retrieval-Augmented Generation (RAG)のおかげで、このようなシステムはこれまで以上にスマートになりました。従業員は通常の言語で質問し、チャットボットはすぐに独自のドキュメントを検索します。これは、OpenAIやGoogleの大きな言語モデルを使用している場合でも、外部の当事者にデータを漏洩することなく、完全に安全に行うことができます。 RAGとは何か、なぜこれほど効果的なのか？ RAGとは、AIチャット...

人工知能（AI）は、プログラミングの方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントの長所と短所についてお読みください。

人工知能（AI）は2025年も進化を続け、私たちの日常生活やビジネスにますます大きな影響を与えるでしょう。AIの主要なトレンドは、このテクノロジーが新たな高みに到達していることを示しています。ここでは、AIの未来を形作るいくつかの主要な開発について説明します。 以下は、2025年の人工知能分野における7つの主要なトレンドです。 1. **エージェントAI：自律的で決断力のあるAI** エージェントAIとは、事前に定義された範囲内で自律的に意思決定できるシステムを指します。2025年には、AIシステムはますます自律的になり、自動運転車、サプライチェーン管理、さらにはヘルスケアなどの...

人工知能（AI）は、私たちの働き方やイノベーションに大きな影響を与え続けています。OpenAIは、企業がよりスマートに、より速く、より効率的に運営できるよう支援する画期的な新技術であるO3を発表しました。この進歩は貴社にとって何を意味し、このテクノロジーをどのように活用できますか？詳細については、読み続けてください。 OpenAI O3とは？ OpenAI O3は、OpenAIの高度なAIプラットフォームの第3世代です。最先端の言語モデル、強力な自動化、高度な統合機能を組み合わせています。以前のバージョンも印象的でしたが、O3は以下の点に焦点を当ててパフォーマンスを次のレベルに引き上げます。

組織の未来はデジタルツインにあり：人工知能で変革し、医療や金融などの分野を強化する。人工知能（AI）はChatGPTだけではない。2023年にOpenAIのチャットボットのブレークスルーによってAIが一般に認知されたが、AIは何十年もの間、静かに進化を続け、輝くべき時を待っていた。今日、それはまったく異なる種類のテクノロジーであり、シミュレーション、創造、分析、さらには民主化も可能で、ほぼすべての産業で可能なことの限界を押し広げている。 しかし、AIは具体的に何ができるのか、企業はそれを戦略にどのように統合すべきなのか？IT戦略の観点から、AIの可能性、ユースケース、課題について掘り下げてみよ...

より速く、よりスマートに、より持続可能にソフトウェア開発の世界では、古いコードがイノベーションと成長の妨げとなることがあります。レガシーコードは、何十年にもわたるパッチ、回避策、更新によって構築されていることが多く、かつては機能していましたが、今では保守が困難です。 幸いなことに、開発チームがこのコードを最新化するのに役立つ新しいプレーヤーが登場しました。それは人工知能（AI）です。AIのおかげで、企業はレガシーコードをより速く、より効率的に、より正確にクリーンアップし、文書化し、さらにはより現代的なプログラミング言語に変換することができます。 レガシーコードの難しさ 古い言語で書かれた、また...

生成AI（genAI）の世界は急速に発展しています。かつては人間の創造性に匹敵する技術を夢見ていたにすぎませんでしたが、今日では私たちを驚かせ、刺激するアプリケーションを目にしています。テキスト生成から人工的な画像・動画制作まで、genAIはマーケティング、エンターテイメントからヘルスケア、教育まで、さまざまな分野で新たな可能性を切り開いています。この記事では、最も画期的な発展について議論し、将来何がもたらされるかを探ります。 1. マルチモーダルモデルによる創造性の向上 OpenAIのGPT-4やDALL-Eのような最新のgenAIモデルはマルチモーダル化しています。これは、テキストや画像な...