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AIおよびその他のICTニュース
強化学習の力
より良い予測のための継続的な学習 TL;DR強化学習（RL）は、試行錯誤を通じてモデルを構築するための強力な手法です。過去のデータに適合させるだけでなく、RLは実際の運用やシミュレーションからの報酬とフィードバックループを通じて意思決定を最適化します。詳細...
AIシミュレーションエンジン：実際の履歴データでAI予測を検証する
AIのビジネスプロセスへの導入はますます高度になっていますが、AIモデルが真に信頼できる予測を行っていることをどのように確認できますか？NetCareはAIシミュレーションエンジンを導入します。これは、組織が過去のデータに基づいて予測を検証できる強力なアプローチです。これにより...
あなたのウェブサイトへの訪問者がいなくなったらどうしますか？
ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI OverviewsなどのAI検索技術の台頭により、人々がオンラインで情報を検索する方法が根本的に変化しています。従来の検索エンジンはリンクのリストを表示しますが、AI検索エンジンは直接答えを提供します。これは、作成、維持管理に大きな影響を及ぼします...
MITチーム、AIモデルにまだ知らなかったことを学習させる
人工知能（AI）の应用はスピードを似て発展しており、自分たちの日常生活や、および、通信、エネルギーなどの高スタンダードな業界にも深く絡み込んでいます。しかし、大きい力には大きい責任が伴うのです。AIシステムは、したまに違いを超かしたり、不安定的な回答をすることがあります。
AIによる社内ナレッジシステム
従業員が製品、ポリシー、IT、プロセス、顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。RAG（検索拡張生成）のおかげで、そのようなシステムはこれまでになく賢くなっています。従業員は自然言語で質問し、チャットボットが
AIエージェントによるプログラミング
人工知能（AI）は、私たちのプログラミング方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントの長所と短所についてお読みください。
2025年の主要AIトレンド
人工知能（AI）は2025年も引き続き進化し、私たちの日常生活やビジネスにますます大きな影響を与えています。主要なAIのトレンドは、この技術が新たな高みに達する方法を示しています。ここでは、AIの未来を左右するいくつかの主要な発展について議論します...
OpenAI O3を発見する
人工知能（AI）は、私たちの働き方やイノベーションの方法に引き続き大きな影響を与えています。OpenAIがO3を発表し、企業がより賢く、より速く、より効率的に事業を運営できるようにする画期的な新技術を導入しました。この進歩は貴社に何を意味するのか、そしてどのように活用できるのか...
デジタルツイン。AIを活用したIT戦略
終的ないおおかなの未来はデジタルツインです：人工知能による変革を実現し、致しくは医療や金融などの飯野を強化します。人工知能（AI）は、だけのChatGPTよりもっとなのです。2023年にチャットボットの発展によりAIが世雁の認識に入ってきましたが、…
AIによるレガシーコードのモダナイゼーション
より速く、より賢く、より持続可能に ソフトウェア開発の世界において、古いコードはイノベーションと成長の妨げとなることがあります。レガシーコードは、かつては機能していても、現在では保守が困難な数十年にわたるパッチ、回避策、アップデートの積み重ねで構築されていることがよくあります。幸いなことに…
生成AIの最新動向
生成AI（genAI）の世界は驚異的なスピードで進化しています。かつては人間の創造性に匹敵する技術を夢見ていただけでしたが、今日では私たちを驚かせ、インスピレーションを与えるアプリケーションを目にしています。テキスト生成から人工的な画像・動画制作まで、genAIは…
人工知能が私たちの未来を形作る方法
人工知能（AI）の分野における進展は、今後何が待ち受けているのかという疑問を投げかけています。Leopold Aschenbrenner氏による最近のホワイトペーパーは、現状と我々を待ち受けている可能性のあることについて、魅力的な展望を描いています。以下にいくつかの重要な洞察をご紹介します...
より良いAIモデルのための合成データの活用
デジタル化を進める企業にとって、データは当然ながら極めて重要な役割を果たします。しかし、高品質で大量のデータへの需要が高まるにつれて、プライバシーの制限や専門的なタスクに必要なデータが不足するといった課題に直面することがよくあります。ここで登場するのが、
ロボティクスが経済に与える影響。
「この日まで、工業におけるロボットは簡単な工作の自動化を実現してきました。これによって、今のところが雇業状況が悪化するという主張がありますが、これからに変化するでしょう。ドローンや自動駅動車の出現により、輪送送の総合部門、警察、軍隊にもロボット化が影響を及するでしょう。」
人工知能の倫理的トレーニング
人工知能の世界において、最大の課題の1つは、インテリジェントであるだけでなく、人間の倫理的規範や価値観に沿って行動するAIシステムを開発することです。これに対するアプローチの1つは、法律を用いてAIをトレーニングすることです...
人工知能ロボット
Essentでの大規模プロジェクトの一環として、私たちは人工知能ロボットを構築しました。このプロジェクトには、ウェブサイト経由での（ライブ）チャットと、従業員およびAIロボットとの統合が含まれます。さらに、アンケートデータを記録するためのCRMとの統合も行いました。この記事では、特に...
