შიდა ცოდნის სისტემა AI-ით

გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-სთან, პროცესებთან ან კლიენტებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ საკუთარი ჩატბოტით აღჭურვილი შიდა ცოდნის სისტემა იდეალურია. მადლობა Retrieval-Augmented Generation (RAG) ასეთი სისტემა ოდნავ ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი დაუყოვნებლივ ეძებს თქვენს საკუთარ დოკუმენტაციაში. ეს სრულიად უსაფრთხოა, გარე მხარეებისთვის მონაცემების გაჟონვის გარეშე – მაშინაც კი, თუ იყენებთ OpenAI-ის ან Google-ის დიდ ენობრივ მოდელებს.

• პასუხი შეესაბამება შიდა რეალობას
• არ არის მოწოდებული გამოგონილი მონაცემები (როგორც ზოგჯერ ხდება სუფთა LLM-ებში)
• კონფიდენციალური მონაცემები არასოდეს გაიცემა გარე მხარეებზე

რომელი ხელსაწყოების გამოყენება შეიძლება?

საკუთარი ცოდნის სისტემის შექმნა შესაძლებელია სხვადასხვა პროდუქტით, რაც დამოკიდებულია თქვენს პრეფერენციებზე და მოთხოვნებზე კონფიდენციალურობის, მასშტაბურობისა და გამოყენების სიმარტივის მიმართ.

ჩატბოტები და RAG-ჩარჩოები

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – ღია კოდი, ფართოდ გამოყენებადი
• თივა (haystack.deepset.ai) – საწარმოთა ძიებაში ძლიერი
• LangChain (langchain.com) – ძლიერი ინტეგრაციებისა და მორგებული გადაწყვეტილებებისთვის
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – მარტივი, თანამედროვე ვებ-ინტერფეისი ჩატისა და მართვისთვის

ვექტორული ბაზები (დოკუმენტების შესანახად და სწრაფი ძიებისთვის)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

ხელოვნური ინტელექტის მოდელები

• დიდი მოდელები ღრუბელში
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI

• საკუთარი მოდელები
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, მეშვეობით ოლამა ან ლოკალური AI

მნიშვნელოვანია:
მრავალი ხელსაწყო, მათ შორის OpenWebUI და LlamaIndex, შეუძლია დააკავშიროს როგორც ადგილობრივი (on-premises), ასევე ღრუბლოვანი მოდელები. თქვენი დოკუმენტები და საძიებო მოთხოვნები არასდროს ტოვებს თქვენს საკუთარ ინფრასტრუქტურას, თუ თქვენ არ გსურთ!

დოკუმენტების მარტივად დამატება

თანამედროვე ცოდნის უმეტესი სისტემები გვთავაზობენ მარტივ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის ფუნქციას.
მაგალითად, ეს მუშაობს ასე:

1. ატვირთეთ დოკუმენტები (PDF, Word, txt, იმეილები, wiki გვერდები) ვებ-ინტერფეისით
2. ავტომატური დამუშავება: ინსტრუმენტი ახდენს თქვენი დოკუმენტის ინდექსირებას და დაუყოვნებლივ ხდის მას საძიებლად ჩატბოტისთვის
3. ცოცხალი განახლება: თუ ახალ ფაილს დაამატებთ, ის, როგორც წესი, რამდენიმე წამში ან წუთში აისახება პასუხებში

მოწინავე:
LlamaIndex-ის ან Haystack-ის გამოყენებით შესაძლებელია SharePoint-თან, Google Drive-თან, Dropbox-თან ან ფაილ-სერვერთან ავტომატური კავშირების დამყარება.

მონაცემები რჩება უსაფრთხო და შიდა

იქნება თქვენი არჩევანი საკუთარ მოდელებზე თუ დიდ ღრუბლოვან მოდელებზე:

• თქვენ თვითონ წყვეტთ, რა გადის და რა არა
• Integratie met SSO standaard mogelijk
• Auditlogboeken: ვინ რას მიმართა?

მგრძნობიარე ინფორმაციისთვის რეკომენდებულია AI მოდელების გამოყენება ლოკალურად (on-premises) ან კერძო ღრუბელში. თუმცა, მაშინაც კი, თუ იყენებთ GPT-4-ს ან Gemini-ს, შეგიძლიათ დააყენოთ ისე, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს იქნას გამოყენებული როგორც სასწავლო მონაცემები ან მუდმივად შეინახოს პროვაიდერმა.

თანამედროვე სტრუქტურის მაგალითი

შენით OpenWebUI თქვენ მარტივად ააწყობთ უსაფრთხო, შიდა ცოდნის სისტემას, სადაც თანამშრომლებს შეუძლიათ სპეციალიზებულ ჩატბოტებთან კითხვების დასმა. შეგიძლიათ ატვირთოთ დოკუმენტები, დაახარისხოთ კატეგორიების მიხედვით და სხვადასხვა ჩატბოტი წარმოაჩინოთ როგორც საკუთარი სფეროს ექსპერტები. წაიკითხეთ როგორ!

შინაარსის დამატება

დოკუმენტების ატვირთვა

• Meld u aan bij OpenWebUI via uw browser.
• გადადით განყოფილებაში დოკუმენტები ან ცოდნის ბაზა.
• დააწკაპუნეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი და ა.შ.).
• რჩევა: ატვირთვისას დაამატეთ კატეგორია ან ეტიკეტი, მაგალითად, „HR“, „ტექნიკური“, „გაყიდვები“, „პოლიტიკა“ და ა.შ.

უპირატესობა: კატეგორიზაციით, შესაბამის ჩატბოტს (ექსპერტს) შეუძლია ფოკუსირება მოახდინოს შესაბამის წყაროებზე და თქვენ ყოველთვის მიიღებთ ადეკვატურ პასუხს.

სპეციალიზებული ჩატბოტები

OpenWebUI იძლევა საშუალებას შექმნათ მრავალი ჩატბოტი, თითოეულს საკუთარი სპეციალიზაციით ან როლით. მაგალითები:

• HR-ბოტი: შვებულებასთან, კონტრაქტებთან, სამუშაო პირობებთან დაკავშირებული კითხვები.
• IT-მხარდაჭერა: პაროლების, აპლიკაციების, ტექნიკის დახმარება.
• პოლიტიკის ბოტი: პასუხები ბიზნესპოლიტიკასა და რეგულაციებზე.
• SalesCoach: ინფორმაცია პროდუქტებზე, ფასებსა და შეთავაზებებზე.

დაუყოვნებლივ დაწყება თუ დახმარება?

Wilt u snel een proof-of-concept draaien? Met bijvoorbeeld OpenWebUI LlamaIndex-demo is vaak binnen één middag online!
Wilt u het professioneel inrichten, koppelen aan uw bestaande IT, of moet het écht veilig zijn?
NetCare ondersteunt u bij elke stap: van advieskeuze tot implementatie, integratie en training.

დაქირავება კონტაქტი voor een vrijblijvend adviesgesprek of demo.

NetCare – თქვენი გზამკვლევი AI-ში, ცოდნასა და ციფრულ უსაფრთხოებაში