ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური ტრენინგი

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის გამოყენებით. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. მე ასევე შევთავაზე ეს წინადადება ნიდერლანდების ხელოვნური ინტელექტის კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროს სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც სამინისტროს დავალებით მოვამზადეთ.

GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის

გენერაციული მეტოქე ქსელები (GAN) შეიძლება გამოყენებულ იქნას კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოსაჩენად. არსებული კანონების ფარგლებს მიღმა სცენარების გენერირებით, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ პოტენციური ეთიკური დილემები ან დაუფარავი სიტუაციები. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, ამოიცნონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რითაც ხელოვნურ ინტელექტს ექნება უფრო სრული ეთიკური მონაცემთა ნაკრები, რომლიდანაც ისწავლის. რა თქმა უნდა, მოდელის დახვეწისთვის ასევე დაგვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსნები.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური ტრენინგის შესაძლებლობები და შეზღუდვები 

მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობაზე დაფუძნებული ტრენინგი მყარ საწყის წერტილს გვთავაზობს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:

1. ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული ასახვა კანონები არ ფარავს ადამიანური ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად განისაზღვრება და ოფიციალურ დოკუმენტებში არ არის დაფიქსირებული. ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობით არის გაწვრთნილი, ამ დახვეწილ, მაგრამ გადამწყვეტ ასპექტებს გამოტოვებს.
2. ინტერპრეტაცია და კონტექსტი იურიდიული ტექსტები ხშირად რთულია და ექვემდებარება ინტერპრეტაციას. კონტექსტის გაგების ადამიანური უნარის გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების გამოყენება კონკრეტულ სიტუაციებზე ისე, რომ ეს ეთიკურად გამართლებული იყოს.
3. ეთიკური აზროვნების დინამიკა საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ვითარდება. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შესაძლოა არაეთიკურად ჩაითვალოს. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტი (AI) მოქნილი და ადაპტირებადი უნდა იყოს ამ ცვლილებებთან გასამკლავებლად.
4. ეთიკა და კანონიერება მნიშვნელოვანია ვაღიაროთ, რომ ყველაფერი, რაც კანონიერია, არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. ხელოვნურ ინტელექტს უნდა ჰქონდეს უნარი, გასცდეს კანონის ასოს და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.

ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებების დანერგვის დამატებითი სტრატეგიები ხელოვნურ ინტელექტში

იმისათვის, რომ განვითარდეს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად შეესაბამება ადამიანურ ეთიკას, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.

კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრაცია

ხელოვნური ინტელექტის ლიტერატურის, ფილოსოფიის, ხელოვნებისა და ისტორიის გაცნობით, სისტემას შეუძლია მიიღოს ღრმა გაგება ადამიანური მდგომარეობისა და ეთიკური საკითხების სირთულის შესახებ.

ადამიანის ინტერაქცია და უკუკავშირი

ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის ექსპერტების ჩართვა სასწავლო პროცესში დაეხმარება ხელოვნური ინტელექტის დახვეწას. ადამიანის უკუკავშირმა შეიძლება უზრუნველყოს ნიუანსი და გამოასწოროს სისტემის ხარვეზები.

3. Beter Leren en Aanpassen

AI სისტემებმა ახალი ინფორმაციის საფუძველზე სწავლისა და ცვალებადი ნორმებისა და ღირებულებების მიმართ ადაპტაციის უნარი უნდა ჰქონდეთ. ეს მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც უზრუნველყოფს მუდმივ განახლებასა და ხელახალ გაწვრთნას.

4. გამჭვირვალობა და განმარტებადობა

კრიტიკულად მნიშვნელოვანია, რომ AI-ის გადაწყვეტილებები იყოს გამჭვირვალე და ასახსნელი. ეს არა მხოლოდ ამარტივებს მომხმარებლის ნდობას, არამედ დეველოპერებსაც აძლევს საშუალებას შეაფასონ ეთიკური მოსაზრებები და საჭიროების შემთხვევაში სისტემა დაარეგულირონ.

დასკვნა

კანონებისა და პრეცედენტების საფუძველზე AI-ის გაწვრთნა ღირებული ნაბიჯია ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებების გაგების მქონე სისტემების შესაქმნელად. თუმცა, იმისათვის, რომ შევქმნათ AI, რომელიც ნამდვილად ეთიკურად მოქმედებს ადამიანის მსგავსად, საჭიროა მულტიდისციპლინური მიდგომა. კანონმდებლობის კომბინირებით კულტურულ, სოციალურ და ეთიკურ ცოდნასთან და ადამიანური ექსპერტიზის ინტეგრირებით სასწავლო პროცესში, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ AI სისტემები, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალური, არამედ ბრძენი და ემპათიურიც იქნებიან. მოდით განვიხილოთ, თუ რას გვპირდება მომავალი brengen

დამატებითი რესურსები

• ეთიკური პრინციპები და (არ)არსებული სამართლებრივი რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტისთვის. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა აკმაყოფილებდნენ სანდოობისთვის. მონაცემები და საზოგადოება
• AI მმართველობა განმარტებით: მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის მმართველობას (AI Governance) ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ და პასუხისმგებლიან დანერგვას ორგანიზაციებში. პერსონალის ტრენინგი 
• პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის სამი საყრდენი: როგორ დავაკმაყოფილოთ ევროპული კანონი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ. ეს სტატია განიხილავს ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ძირითად პრინციპებს ახალი ევროპული კანონმდებლობის შესაბამისად. Emerce
• ეთიკურად პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა ტრენინგი: შემთხვევის შესწავლა აკადემიური კვლევა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა მომზადების შესახებ, ეთიკურ პასუხისმგებლობაზე ფოკუსირებით. ArXiv