Het Ethisch Trainen van Artificial Intelligence
ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის გამოყენებით, როგორც საფუძველი. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. მე ასევე შევთავაზე ეს წინადადება ნიდერლანდების ხელოვნური ინტელექტის კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროს სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც სამინისტროს დავალებით დავწერეთ.
GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის
გენერაციული მეტოქე ქსელები (GANs) შეიძლება გამოდგეს ინსტრუმენტად კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოსაჩენად. არსებული კანონების მიღმა სცენარების გენერირებით, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ პოტენციური ეთიკური დილემები ან დაუბეგრავი სიტუაციები. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, ამოიცნონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რითაც ხელოვნურ ინტელექტს ექნება უფრო სრული ეთიკური მონაცემთა ნაკრები, რომლითაც ისწავლის. რა თქმა უნდა, მოდელის დახვეწისთვის ასევე გვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსები.
Mogelijkheden en Beperkingen van het ethisch trainen van een AI
მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობით გაწვრთნა მყარ საწყის წერტილს გვთავაზობს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:
- ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული ასახვა კანონები არ ფარავს ადამიანური ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად არის განსაზღვრული და არ არის დაფიქსირებული ოფიციალურ დოკუმენტებში. ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობით არის გაწვრთნილი, შეიძლება გამოაკლდეს ამ დახვეწილ, მაგრამ გადამწყვეტ ასპექტებს.
- ინტერპრეტაცია და კონტექსტი იურიდიული ტექსტები ხშირად რთულია და ექვემდებარება ინტერპრეტაციას. კონტექსტის გაგების ადამიანური უნარის გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების გამოყენება კონკრეტულ სიტუაციებზე ისე, რომ ეთიკურად გამართლებული იყოს.
- ეთიკური აზროვნების დინამიური ბუნება საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ვითარდება. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შეიძლება არაეთიკურად ჩაითვალოს. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტი უნდა იყოს მოქნილი და ადაპტირებადი ამ ცვლილებებთან გასამკლავებლად.
- ეთიკა იურიდიული ძალის წინააღმდეგ მნიშვნელოვანია იმის აღიარება, რომ ყველაფერი, რაც კანონიერია, არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. ხელოვნურ ინტელექტს უნდა ჰქონდეს უნარი, გადასცდეს კანონის ასოს და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.
დამატებითი სტრატეგიები ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებებისთვის ხელოვნურ ინტელექტში
იმისათვის, რომ განვითარდეს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად შეესაბამება ადამიანურ ეთიკას, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.
1. კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრაცია
ხელოვნური ინტელექტის ლიტერატურით, ფილოსოფიით, ხელოვნებითა და ისტორიით დაინტერესებით, სისტემას შეუძლია მიიღოს ღრმა გაგება ადამიანური მდგომარეობისა და ეთიკური საკითხების სირთულის შესახებ.
2. ადამიანის ინტერაქცია და უკუკავშირი
ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის ექსპერტების ჩართვა სასწავლო პროცესში დაგვეხმარება ხელოვნური ინტელექტის დახვეწაში. ადამიანის უკუკავშირმა შეიძლება უზრუნველყოს ნიუანსი და გამოასწოროს ის, სადაც სისტემა ჩამორჩება.
3. Continue Leren en Aanpassen
AI-systemen moeten worden ontworpen om te leren van nieuwe informatie en zich aan te passen aan veranderende normen en waarden. Dit vereist een infrastructuur die voortdurende updates en hertraining mogelijk maakt.
4. Transparantie en Uitlegbaarheid
Het is cruciaal dat AI-beslissingen transparant en uitlegbaar zijn. Dit vergemakkelijkt niet alleen het vertrouwen van gebruikers, maar stelt ontwikkelaars ook in staat om ethische overwegingen te evalueren en het systeem bij te sturen waar nodig.
დასკვნა
Het trainen van een AI op basis van wetboeken en jurisprudentie is een waardevolle stap richting het ontwikkelen van systemen met een begrip van menselijke normen en waarden. Echter, om een AI te creëren die echt ethisch handelt op een manier die vergelijkbaar is met mensen. Hiervoor is een multidisciplinaire aanpak nodig. Door wetgeving te combineren met culturele, sociale en ethische inzichten, en door menselijke expertise te integreren in het trainingsproces, kunnen we AI-systemen ontwikkelen die niet alleen intelligent zijn, maar ook wijs en empathisch. Laten we kijken wat de toekomst kan brengen
Aanvullende bronnen:
- ეთიკური პრინციპები და (არ)არსებული სამართლებრივი რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტისთვის. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა აკმაყოფილებდნენ სანდოობისთვის. მონაცემები და საზოგადოება
- AI მმართველობის განმარტება: მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის მმართველობამ (AI governance) ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ და პასუხისმგებლიან დანერგვას ორგანიზაციებში. პერსონალის ტრენინგი
- პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის სამი საყრდენი: როგორ დავაკმაყოფილოთ ევროპული AI კანონი. ეს სტატია ეხება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ძირითად პრინციპებს ახალი ევროპული კანონმდებლობის შესაბამისად. Emerce
- პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა ტრენინგი: შემთხვევის შესწავლა. აკადემიური კვლევა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა ტრენინგის შესახებ, ეთიკურ პასუხისმგებლობაზე ფოკუსირებით. ArXiv
