ხელოვნური ინტელექტით მართული შიდა ცოდნის სისტემა

გსურთ, რომ თქვენს კოლეგებს სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-სთან, პროცესებთან ან კლიენტებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ იდეალურია შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოტით. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ის წყალობით, ასეთი სისტემა უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი პირდაპირ ეძებს თქვენს საკუთარ დოკუმენტაციაში. ეს შეიძლება იყოს სრულიად უსაფრთხო, მონაცემების გარეშე გარე მხარეებზე გაჟონვის გარეშე – მაშინაც კი, თუ იყენებთ OpenAI-ის ან Google-ის დიდ ენობრივ მოდელებს.

• პასუხი ყოველთვის შეესაბამება შიდა რეალობას
• არ არის მოგონილი ინფორმაცია (როგორც ზოგჯერ ხდება სუფთა LLM-ების შემთხვევაში)
• კონფიდენციალური მონაცემები არასოდეს იზიარება გარე სამყაროსთან

რომელი ინსტრუმენტების გამოყენება შეგიძლიათ?

საკუთარი ცოდნის სისტემის შექმნა შესაძლებელია სხვადასხვა პროდუქტის გამოყენებით, თქვენი პრეფერენციებისა და მოთხოვნების მიხედვით კონფიდენციალურობის, მასშტაბურობისა და გამოყენების სიმარტივისთვის.

ჩატბოტი და RAG-ჩარჩოები

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – ღია კოდი, ფართო გამოყენებადობა
• Haystack (haystack.deepset.ai) – ძლიერი საწარმოს ძიებაში
• LangChain (langchain.com) – ძლიერი კავშირებისა და მორგებისთვის
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – მარტივი, თანამედროვე ვებ-ინტერფეისი ჩატისთვის და მართვისთვის

ვექტორული მონაცემთა ბაზები (დოკუმენტების შენახვისა და სწრაფი ძიების ფუნქციისთვის)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI მოდელები

• დიდი მოდელები ღრუბელში

  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• საკუთარი მოდელები (ადგილზე ან კერძო ღრუბელში)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, Ollama-ს ან LocalAI-ს მეშვეობით

მნიშვნელოვანია:
ბევრი ინსტრუმენტი, მათ შორის OpenWebUI და LlamaIndex, შეუძლია დააკავშიროს როგორც ადგილობრივი (on-premises), ასევე ღრუბლოვანი მოდელები. თქვენი დოკუმენტები და საძიებო მოთხოვნები არასოდეს დატოვებს თქვენს საკუთარ ინფრასტრუქტურას, თუ თქვენ ეს არ გსურთ!

როგორ დავამატოთ დოკუმენტები მარტივად

თანამედროვე ცოდნის სისტემების უმეტესობა გთავაზობთ მარტივ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის ფუნქციას.
ეს მუშაობს, მაგალითად, ასე:

1. ატვირთეთ თქვენი დოკუმენტები (PDF, Word, txt, ელ. ფოსტა, wiki გვერდები) ვებ-ინტერფეისის საშუალებით (როგორიცაა OpenWebUI)
2. ავტომატური დამუშავება: ინსტრუმენტი ინდექსირებს თქვენს დოკუმენტს და ხდის მას დაუყოვნებლივ საძიებელს ჩატბოტისთვის
3. Live განახლება: დაამატეთ ახალი ფაილი? ის ჩვეულებრივ აისახება პასუხებში რამდენიმე წამში ან წუთში

მოწინავე მომხმარებლებისთვის:
SharePoint, Google Drive, Dropbox ან ფაილური სერვერის ავტომატური კავშირები შესაძლებელია LlamaIndex ან Haystack-ით.

მონაცემები რჩება უსაფრთხო და შიდა

აირჩევთ საკუთარ მოდელებს თუ დიდ ღრუბლოვან მოდელებს:

• თქვენ გადაწყვიტეთ, რა გავა გარეთ და რა არა
• ინტეგრაცია Single Sign-On-თან და წვდომის კონტროლთან სტანდარტულად შესაძლებელია
• აუდიტის ჩანაწერები: ვინ რა ნახა?

მგრძნობიარე ინფორმაციისთვის რეკომენდებულია AI მოდელების გამოყენება ადგილზე ან კერძო ღრუბელში. მაგრამ მაშინაც კი, თუ იყენებთ GPT-4-ს ან Gemini-ს, შეგიძლიათ დააყენოთ ისე, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს იქნას გამოყენებული სასწავლო მონაცემებად ან მუდმივად არ შეინახოს პროვაიდერმა.

თანამედროვე დაყენების მაგალითი

OpenWebUI-ით შეგიძლიათ მარტივად შექმნათ უსაფრთხო, შიდა ცოდნის სისტემა, სადაც თანამშრომლებს შეუძლიათ დაუსვან კითხვები სპეციალიზებულ ჩატბოტებს. შეგიძლიათ ატვირთოთ დოკუმენტები, დაალაგოთ კატეგორიების მიხედვით და მისცეთ სხვადასხვა ჩატბოტებს ექსპერტად იმოქმედონ საკუთარ სფეროში. აქ წაიკითხეთ როგორ!

1. შინაარსის დამატება და კატეგორიზაცია

დოკუმენტების ატვირთვა

• შედით OpenWebUI-ში თქვენი ბრაუზერის საშუალებით.
• გადადით განყოფილებაში დოკუმენტები ან ცოდნის ბაზა.
• დააწკაპუნეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი და ა.შ.).
• რჩევა: ატვირთვისას დაამატეთ კატეგორია ან ტეგი, როგორიცაა „HR“, „ტექნიკა“, „გაყიდვები“, „პოლიტიკა“ და ა.შ.

უპირატესობა: კატეგორიზაციის გზით, სწორ ჩატბოტს (ექსპერტს) შეუძლია ფოკუსირება შესაბამის წყაროებზე და თქვენ ყოველთვის მიიღებთ შესაბამის პასუხს.

2. ჩატბოტები საკუთარი სპეციალობებით (როლებით)

OpenWebUI იძლევა საშუალებას შექმნათ მრავალი ჩატბოტი, თითოეულს საკუთარი სპეციალობით ან როლით. მაგალითები:

• HR-ბოტი: კითხვები შვებულების, კონტრაქტების, დასაქმების პირობების შესახებ.
• IT-მხარდაჭერა: დახმარება პაროლებთან, აპლიკაციებთან, ტექნიკასთან დაკავშირებით.
• პოლიტიკის ბოტი: პასუხები კომპანიის პოლიტიკასა და შესაბამისობაზე.
• SalesCoach: ინფორმაცია პროდუქტებზე, ფასებზე და შეთავაზებებზე.

დაიწყეთ დაუყოვნებლივ ან გირჩევნიათ დახმარება?

გსურთ სწრაფად გაუშვათ proof-of-concept? მაგალითად, OpenWebUI-სა და LlamaIndex-ით, ხშირად შეგიძლიათ დემო ონლაინ ერთ საღამოს!
გსურთ მისი პროფესიონალურად დაყენება, თქვენს არსებულ IT-სთან დაკავშირება, ან გჭირდებათ ის ნამდვილად უსაფრთხო იყოს?
NetCare დაგეხმარებათ ყოველ ნაბიჯზე: არჩევანის დახმარებიდან დაწყებული, დანერგვით, ინტეგრაციя და ტრენინგით დამთავრებული.

დაგვიკავშირდით უფასო საკონსულტაციო შეხვედრის ან დემოსთვის.

NetCare – თქვენი გზამკვლევი AI-ში, ცოდნასა და ციფრულ უსაფრთხოებაში