AI სიმულაციის ძრავა: დაადასტურეთ თქვენი AI პროგნოზები რეალური ისტორიული მონაცემებით

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება ბიზნეს პროცესებში სულ უფრო დახვეწილი ხდება, მაგრამ როგორ შეგიძლიათ დარწმუნდეთ, რომ თქვენი AI მოდელები მართლაც სანდო პროგნოზებს აკეთებენ? NetCare წარმოგიდგენთ AI სიმულაციის ძრავას: ძლიერ მიდგომას, რომელიც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს, ისტორიული მონაცემების საფუძველზე დაადასტურონ თავიანთი პროგნოზები. ამ გზით თქვენ წინასწარ გაიგებთ, მზად არიან თუ არა თქვენი AI მოდელები პრაქტიკული გამოყენებისთვის.

აპლიკაციები ბანკებისთვის, დაზღვევის კომპანიებისთვის და ენერგეტიკული კომპანიებისთვის

• ბანკებს შეუძლიათ AI სიმულაციის ძრავის გამოყენება იპოთეკური სესხების რისკების უფრო ზუსტად გამოსათვლელად. ისტორიულ იპოთეკურ მონაცემებზე, გარე ფაქტორებით შევსებული სიმულაციების ჩატარებით, ბანკებს შეუძლიათ თავიანთი რისკის შეფასება და საპროცენტო განაკვეთები მყარი ციფრებით გაამყარონ.
• დაზღვევის კომპანიები სიმულაციის ძრავით იღებენ ინფორმაციას როგორც არსებული დაფარვის რისკების, ასევე ახალი პოლისის პირობების ეფექტის შესახებ. თავიანთი პრეტენზიების ადმინისტრირების სიმულაციების ჩატარებით, მათ შეუძლიათ წინასწარ გამოთვალონ ცვლილებების გავლენა და ამით ოპტიმიზაცია გაუწიონ ზარალის პორტფელს.
• ენერგეტიკული კომპანიები ყოველდღიურად აწყდებიან ენერგიის მოთხოვნის ზუსტად პროგნოზირების გამოწვევას. მათ არა მხოლოდ მოკლევადიან პერსპექტივაში უნდა შეათანხმონ მიწოდება მოთხოვნასთან, არამედ გრძელვადიან პერსპექტივაში უნდა დაგეგმონ ენერგიის შესყიდვა და წარმოების სიმძლავრეები მოსალოდნელი განვითარების საფუძველზე. სანდო პროგნოზირების მოდელები აქ გადამწყვეტია. AI სიმულაციის ძრავით, ენერგეტიკულ კომპანიებს შეუძლიათ სხვადასხვა სცენარის გამოთვლა, როგორც შიდა მოხმარების მონაცემების, ასევე გარე ფაქტორების გამოყენებით, როგორიცაა ამინდის პროგნოზები, საბაზრო ფასები და პოლიტიკის განვითარება. ეს იძლევა მოდელების სანდოობის გაგებას და სტრატეგიული გადაწყვეტილებების უკეთეს დასაბუთებას.

ციფრული ტყუპისცალი, როგორც ძლიერი ინსტრუმენტი

AI სიმულაციის ძრავა შეესაბამება NetCare-ის უფრო ფართო ხედვას:
Train, Simulate, Analyse, Retrain, Operate.
კომპანიებს შეუძლიათ AI-ს გამოყენებით ააშენონ თავიანთი ორგანიზაციის ციფრული ტყუპისცალი და ამით ჯერ ციფრულად დაასიმულირონ მომავალი ბიზნეს ცვლილებები, სანამ მათ რეალურად განახორციელებენ. წაიკითხეთ ჩვენი ვრცელი სტატია ციფრული ტყუპისცალები და AI სტრატეგია დამატებითი ინფორმაციისთვის.

გამჭვირვალობა და სანდოობა, როგორც საფუძველი

ამ მიდგომის უნიკალურობა: სიმულაციის ძრავა პროგნოზებს გასაგებს და დამადასტურებლად სანდოს ხდის. ისტორიული მონაცემების საფუძველზე გაკეთებული პროგნოზების რეალურად მიღწეულ შედეგებთან შედარებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ ობიექტურად შეაფასონ და მიზანმიმართულად გააუმჯობესონ თავიანთი AI მოდელის პროგნოზირების უნარი. მაგალითად, აქციების შემთხვევაში, დაუყოვნებლივ ირკვევა, რამდენად უახლოვდება მოდელი რეალობას — და მხოლოდ მაშინ, როდესაც შეცდომის ზღვარი მისაღებად მცირეა (მაგალითად, <2%), მოდელი მზად არის ოპერატიული გამოყენებისთვის.

ერთად ავაშენოთ სანდო AI

AI სიმულაციის ძრავა ყოველთვის შეესაბამება თქვენს კონკრეტულ ბიზნეს შემთხვევას და მონაცემებს. NetCare გთავაზობთ ამ გადაწყვეტას, როგორც მორგებულს, სადაც ჩვენ თქვენთან ერთად განვსაზღვრავთ, რომელი მონაცემები, სცენარები და დადასტურებებია ყველაზე რელევანტური. ეს შეიძლება იყოს საკონსულტაციო მომსახურების სახით ან ფიქსირებული ფასის საფუძველზე, თქვენი სურვილებისა და დავალების სირთულის მიხედვით.

გსურთ მეტი იცოდეთ ან ნახოთ დემო?

გსურთ იცოდეთ, რას შეუძლია AI სიმულაციის ძრავამ თქვენი ორგანიზაციისთვის? ან გსურთ განიხილოთ შესაძლებლობები თქვენი კონკრეტული ინდუსტრიისთვის?
დაგვიკავშირდით უფასო დემოს ან დამატებითი ინფორმაციისთვის.

გარე მითითებები:

Backtesting: Definition, How It Works

What is a Digital Twin