디지털 트윈. AI를 활용한 IT 전략

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다. 인공지능으로 혁신하고 헬스케어 및 금융과 같은 분야를 강화하십시오. 인공지능(AI)은 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년 OpenAI 챗봇의 혁신 덕분에 AI가 대중의 인식 속에 자리 잡았지만, AI는 수십 년 동안 조용히 진화하며 빛날 적절한 순간을 기다려 왔습니다. 오늘날 AI는 시뮬레이션하고, 생성하고, 분석하며, 심지어 민주화할 수 있는 완전히 다른 기술로, 거의 모든 산업에서 가능한 것의 경계를 넓히고 있습니다.

다양한 분야에서 AI의 힘

AI는 현실 시뮬레이션(딥러닝 및 강화 학습을 통해), 새로운 콘텐츠 생성(GPT 및 GAN과 같은 모델 사용), 방대한 데이터 세트 분석을 통한 결과 예측 등 놀라운 성능을 발휘할 수 있습니다. 헬스케어, 금융, 보안과 같은 분야는 이미 그 영향을 체감하고 있습니다.

• ჯანდაცვა: ხელოვნური ინტელექტი გადადის რეაქტიულიდან პრევენციულ ზრუნვაზე, ერთი ორგანოს დიაგნოსტიკიდან სხეულის სრულ ანალიზამდე. ის ასევე ამოძრავებს რობოტულ ქირურგიას და სიცოცხლის გახანგრძლივების მცდელობებს. ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი მედიცინის კვლევების რევოლუციონირებისა და ზრუნვის პროცესების ოპტიმიზაციისთვის უზარმაზარია.
• ფინანსებიპერსონალიზებული სესხები, რობო-მრჩევლები აქტივების მართვისთვის და ბაზრის პროგნოზირებადი ანალიზი მხოლოდ რამდენიმე გზაა, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტი ფინანსურ სექტორს გარდაქმნის. ეს ინოვაციები ბანკინგს უფრო ეფექტურს და ინდივიდუალურ საჭიროებებზე მორგებულს ხდის.
• უსაფრთხოებახელოვნური ინტელექტი გამოიყენება კიბერდანაშაულის პრევენციისთვის, თაღლითობების აღმოსაჩენად და მოსამართლეების დახმარებისთვის სამართლიანი განაჩენების მისაღებად. მონაცემებზე დაფუძნებული ინფორმაციის მიწოდებით, ხელოვნური ინტელექტი უფრო უსაფრთხო სამყაროსკენ ისწრაფვის.

이러한 예시는 빙산의 일각에 불과합니다. 부동산 및 보험부터 고객 서비스 및 사법 시스템에 이르기까지 AI는 우리 삶의 거의 모든 측면을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다.

AI-ის სტრატეგიული როლი: ციფრული ტყუპები და ოპერაციული ეფექტურობა

AI의 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나는 다음의 생성입니다. ციფრული ტყუპებიოპერაციული მონაცემების გამოყენებით რეალობის სიმულაციით, კომპანიებს შეუძლიათ უსაფრთხოდ შეისწავლონ ხელოვნური ინტელექტის გავლენა, სანამ მას ფართომასშტაბიანად დანერგავენ. ციფრულ ტყუპებს შეუძლიათ წარმოადგინონ პილოტი, მოსამართლე ან თუნდაც ციფრული საკრედიტო რეიტინგის შემფასებელი, რაც კომპანიებს საშუალებას აძლევს შეამცირონ რისკები და თანდათანობით შეაერთონ ხელოვნური ინტელექტი თავიანთ ოპერაციებში.

როდესაც კომპანიები მზად არიან მიიღონ ხელოვნური ინტელექტი, მათ უნდა განიხილონ ისეთი კითხვები, როგორიცაა „ვიყიდოთ, გამოვიყენოთ ღია კოდი თუ თავად შევქმნათ?“ და „როგორ გავაძლიეროთ ჩვენი ამჟამინდელი თანამშრომლები ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებით?“. გადამწყვეტია ხელოვნური ინტელექტის აღქმა, როგორც ადამიანური შესაძლებლობების გაუმჯობესების საშუალება და არა მათი ჩანაცვლება. საბოლოო მიზანია შევქმნათ გაძლიერებული მრჩევლები, რომლებიც მხარს უჭერენ გადაწყვეტილების მიღებას ადამიანური ასპექტის მსხვერპლად შეწირვის გარეშე.

კონფიდენციალურობა, ეთიკა და რეგულაციური გამოწვევები

დიდ ძალას დიდი პასუხისმგებლობა მოაქვს. EU AI-wetევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის აქტი, რომელიც ძალაში შევიდა 2024 წელს, მიზნად ისახავს ინოვაციების დაბალანსებას ფუნდამენტურ უფლებებთან და უსაფრთხოებასთან. კომპანიებმა პროაქტიულად უნდა იფიქრონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელებში არსებულ მიკერძოებაზე, მონაცემთა კონფიდენციალურობასა და ასეთი ტექნოლოგიების დანერგვის ეთიკურ შედეგებზე.

고려하십시오 합성 데이터 GAN으로 생성된 데이터를 활용하여 편향성을 해결하고, SHAP 또는 LIME와 같은 도구를 사용하여 더 설명 가능한 AI 시스템을 구축하십시오. 우리는 인간의 목표와 가치를 지원하는 AI, 즉 생명을 위협하기보다 개선할 수 있는 기술이 필요합니다.

სად მივდივართ ამიერიდან?

AI는 이미 우리가 살고 일하는 방식을 결정하고 있습니다. Gartner에 따르면, 가장 중요한 10가지 중 6가지가 2024 წლის ტექნოლოგიური ტენდენციები AI-თან დაკავშირებული. Forrester წინასწარმეტყველებს, რომ 2030 წლისთვის ხელოვნური ინტელექტის ბაზრის ღირებულება 227 მილიარდ დოლარს მიაღწევს. კომპანიებმა ახლა უნდა გაარკვიონ, როგორ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი ლაბორატორიებიდან პრაქტიკულ გამოყენებად გადასატანად.

• Начните с малого: Используйте такие инструменты, как Microsoft Copilot 또는 ChatGPT в повседневной работе.
• Инновации с целью: Подумайте, как ИИ может решить реальные проблемы ваших клиентов, и изучите логичные пути внедрения.
• 팀 강화: 개발자들이 AI 플랫폼이나 독립 도구를 활용하여 AI 실험을 하도록 장려하십시오. 이는 최고의 동료 될 수 있습니다.

მომავალი არ არის ადამიანების ჩანაცვლებაზე, არამედ სამყაროს შექმნაზე, სადაც პირადი ხელოვნური ინტელექტები თანამშრომლობენ ბიზნესის ხელოვნურ ინტელექტებთან, ადამიანური შესაძლებლობების გაზრდა და ინდუსტრიების ტრანსფორმაცია. ხედვა ნათელია - ხელმისაწვდომი გახადოს ხელოვნური ინტელექტი პასუხისმგებლობით და გამოიყენოს მისი ძალა უფრო ეფექტური და გამდიდრებული მომავლისთვის.

როგორ შეუძლია NetCare-ს დაგეხმაროთ ამ საკითხში

NetCare-მა შეიმუშავა და განავითარა ეს სტრატეგია. გაცილებით ადრე, სანამ ისეთ დიდ კომპანიებს, როგორიცაა Oracle და Microsoft, ეს იდეა გაუჩნდებოდათ. ეს უზრუნველყოფს სტრატეგიულ უპირატესობას სისწრაფის, მიდგომისა და მომავლის ხედვის თვალსაზრისით.

• 컨설팅 및 전략 개발: 현재 프로세스를 분석하고 디지털 트윈이 가치를 더할 수 있는 기회를 파악합니다. 귀사의 비즈니스 목표에 부합하는 전략을 함께 개발합니다.
• დანერგვა და ინტეგრაცია: ჩვენ ვქმნით არქიტექტურას, რომელიც ითვალისწინებს ჰიბრიდულ გადაწყვეტას და ეტაპობრივ მიდგომას ციფრული ტყუპის დანერგვისთვის, თქვენი არსებული სისტემების პარალელურად და ეტაპობრივი მიგრაციისთვის
• მონაცემთა ანალიზი და მართვა: ჩვენ გეხმარებით მონაცემების შეგროვებაში, ანალიზსა და მართვაში, რაც საჭიროა სისტემის მუდმივად გასაუმჯობესებლად და გასამარტივებლად.
• 교육 및 지원: მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ თავად არ გთავაზობთ ტრენინგს, შეგვიძლია დაგეხმაროთ პროგრამის შემუშავებაში, რათა თანამშრომლები გადამზადდნენ და ეფექტურად იმუშაონ ახალ სისტემასთან

რა მიზნები უნდა დაისახოთ

디지털 트윈을 구현할 때는 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 다음 단계를 고려하십시오:

1. 프로세스 최적화: 시뮬레이션 및 분석을 통해 현재 프로세스의 비효율성을 식별하고 제거하는 것을 목표로 합니다.
2. 혁신 촉진: 실제 적용 전에 가상 환경에서 새로운 프로세스나 제품을 실험하여 위험을 최소화하고 혁신을 촉진합니다.
3. 비용 절감: 프로세스를 최적화하여 운영 비용을 크게 절감하고 생산량을 높일 수 있습니다.
4. 향상된 의사 결정: 실시간 데이터 및 분석을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 정보에 입각한 결정을 내리십시오.

NetCare를 선택하는 이유

NetCare는 AI와 고객 중심 접근 방식, 그리고 IT에 대한 깊은 전문 지식을 결합하여 차별화됩니다. 핵심은 귀하 조직의 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 있습니다. NetCare와 협력함으로써 귀하의 AI 이니셔티브가 전략적으로 계획되고 효과적으로 실행되어 지속 가능한 개선과 경쟁 우위를 확보할 수 있음을 신뢰할 수 있습니다.