Digital twins

ციფრული ტყუპები. IT სტრატეგია AI-ით

De toekomst van organisaties bestaat uit digitale twins: Transformeer met kunstmatige intelligentie en versterk sectoren zoals gezondheidszorg en financiën.  Kunstmatige Intelligentie (AI) is meer dan alleen ChatGPT. Hoewel 2023 AI in het publieke bewustzijn bracht dankzij de doorbraak van de chatbot van OpenAI, evolueert AI al decennialang in stilte, wachtend op het juiste moment om te schitteren. Vandaag de dag is het een heel ander soort technologie—capabel om te simuleren, creëren, analyseren en zelfs te democratiseren, waarbij het de grenzen verlegt van wat in vrijwel elke industrie mogelijk is.

ხელოვნური ინტელექტის ძალა სხვადასხვა სექტორში

AI is in staat tot ongelooflijke prestaties, zoals het simuleren van de werkelijkheid (via Deep Learning en Reinforcement Learning), het creëren van nieuwe content (met modellen zoals GPT en GANs), en het voorspellen van uitkomsten door het analyseren van enorme datasets. Sectoren zoals de gezondheidszorg, financiën en veiligheid voelen de impact al:

  • ჯანდაცვა: ხელოვნური ინტელექტი (AI) გადადის რეაქტიულიდან პრევენციულ ზრუნვაზე, ერთი ორგანოს დიაგნოსტიკიდან სხეულის სრულ ანალიზამდე. ის ასევე უზრუნველყოფს რობოტულ ქირურგიას და სიცოცხლის გახანგრძლივების მცდელობებს. AI-ის პოტენციალი მედიცინის კვლევების რევოლუციონირებისა და ჯანდაცვის პროცესების ოპტიმიზაციისთვის უზარმაზარია.
  • ფინანსებიპერსონალიზებული სესხები, აქტივების მართვის რობო-მრჩევლები და ბაზრის პროგნოზირებადი ანალიზი არის მხოლოდ რამდენიმე გზა, რომლითაც AI გარდაქმნის ფინანსურ სექტორს. ეს ინოვაციები საბანკო საქმეს უფრო ეფექტურს და ინდივიდუალურ საჭიროებებზე მორგებულს ხდის.
  • უსაფრთხოებაAI გამოიყენება კიბერდანაშაულის პრევენციისთვის, თაღლითობების გამოვლენისა და მოსამართლეების დახმარებისთვის უფრო სამართლიანი გადაწყვეტილებების მისაღებად. მონაცემებზე დაფუძნებული ინფორმაციის მიწოდებით, AI უსაფრთხო სამყაროსკენ სწრაფვას უწყობს ხელს.

Deze voorbeelden zijn slechts het topje van de ijsberg. Van vastgoed en verzekeringen tot klantenservice en het rechtssysteem, AI heeft het vermogen om bijna elk aspect van ons leven te revolutioneren.

ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიული როლი: ციფრული ტყუპები და ოპერაციული ეფექტურობა

Een van de meest intrigerende toepassingen van AI is de creatie van digital twins. Door de werkelijkheid te simuleren met operationele data, kunnen bedrijven veilig de impact van AI verkennen voordat ze het grootschalig inzetten. Digital twins kunnen een piloot, rechter of zelfs een digitale kredietbeoordelaar vertegenwoordigen, waardoor bedrijven risico’s kunnen beperken en AI geleidelijk kunnen integreren in hun operaties.

Wanneer bedrijven AI willen omarmen, moeten ze vragen overwegen zoals “kopen, open source gebruiken of zelf bouwen?” en “hoe versterken we onze huidige werknemers met AI-tools?” Het is cruciaal om AI te zien als een manier om menselijke vaardigheden te verbeteren—niet te vervangen. Het uiteindelijke doel is om augmented advisors te creëren die besluitvorming ondersteunen zonder het menselijke aspect op te offeren.

კონფიდენციალურობა, ეთიკა და რეგულაციური გამოწვევები

Met grote kracht komt grote verantwoordelijkheid. De EU AI-laki, is van kracht geworden in 2024 en heeft tot doel innovatie in balans te brengen met fundamentele rechten en veiligheid. Bedrijven moeten proactief nadenken over vooringenomenheid in AI-modellen, gegevens privacy en de ethische implicaties van het inzetten van dergelijke technologieën.

Harkitse käyttämistä synteettistä dataa GAN-verkkojen tuottamaa harhan torjumiseksi ja hyödynnä työkaluja, kuten SHAP tai LIME, luodaksesi selitettävämpiä tekoälyjärjestelmiä. Tarvitsemme tekoälyä, joka tukee inhimillisiä tavoitteita ja arvoja – teknologiaa, joka voi parantaa elämää vaarantamisen sijaan.

სად მივდივართ ამიერიდან?

Tekoäly määrittää jo nyt, miten elämme ja työskentelemme. Gartnerin mukaan kuusi kymmenestä tärkeimmästä teknologisesta trendistä vuodelle 2024 liittyvät tekoälyyn. Forrester ennustaa tekoälymarkkinoiden arvon nousevan 227 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä. Yritysten on nyt selvitettävä, miten tekoäly saadaan laboratorioista käytännön sovelluksiin.

  • დაიწყეთ მცირედით: გამოიყენეთ ისეთი ხელსაწყოები, როგორიცაა Microsoft Copilot ან ChatGPT ყოველდღიურ ოპერაციებში.
  • ინოვაცია მიზანმიმართულად: დაფიქრდით, როგორ შეუძლია AI-ს თქვენი მომხმარებლების რეალური გამოწვევების გადაჭრა და შეისწავლეთ ლოგიკური დანერგვის გზები.
  • გააძლიერეთ თქვენი გუნდები: წაახალისეთ დეველოპერები, ექსპერიმენტები ჩაატარონ AI-ით, გამოიყენონ AI პლატფორმები ან როგორც ცალკე ინსტრუმენტი. ეს შეიძლება თქვენი საუკეთესო კოლეგა გახდეს.

Tulevaisuus ei pyöri ihmisten korvaamisen ympärillä, vaan luomisen ympärillä, jossa პირადი ხელოვნური ინტელექტები თანამშრომლობენ ბიზნესის ხელოვნურ ინტელექტებთან, ადამიანური შესაძლებლობების გაზრდა და ინდუსტრიების ტრანსფორმირება. ხედვა ნათელია — ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლობით ათვისება და მისი ძალის გამოყენება უფრო ეფექტური და გამდიდრებული მომავლისთვის.

როგორ შეუძლია NetCare-ს დახმარება ამ თემაზე

NetCare-მა შეიმუშავა და განავითარა ეს სტრატეგია. გაცილებით ადრე, სანამ ისეთ მსხვილ კომპანიებს, როგორიცაა Oracle და Microsoft, ეს იდეა გაუჩნდებოდათ. ეს უზრუნველყოფს სტრატეგიულ უპირატესობას სისწრაფის, მიდგომისა და მომავლის ხედვის თვალსაზრისით.

  • კონსალტინგი და სტრატეგიის შემუშავებაჩვენ ვაანალიზებთ თქვენს მიმდინარე პროცესებს და ვავლენთ შესაძლებლობებს, სადაც ციფრულ ტყუპებს შეუძლიათ ღირებულების დამატება. ერთად შევიმუშავებთ სტრატეგიას, რომელიც შეესაბამება თქვენს ბიზნეს მიზნებს.
  • დანერგვა და ინტეგრაციაჩვენ ვქმნით არქიტექტურას, რომელიც ითვალისწინებს ჰიბრიდულ გადაწყვეტას და ეტაპობრივ მიდგომას ციფრული ტყუპის დანერგვისთვის, თქვენს არსებულ სისტემებთან ერთად და ეტაპობრივი მიგრაციით.
  • მონაცემთა ანალიზი და მართვაჩვენ გეხმარებით მონაცემების შეგროვებაში, ანალიზსა და მართვაში, რაც საჭიროა სისტემის მუდმივად უფრო ჭკვიანი და უკეთესი გახადისთვის.
  • ტრენინგი და მხარდაჭერამიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ თავად არ გთავაზობთ ტრენინგს, ჩვენ შეგვიძლია დაგეხმაროთ პროგრამის შექმნაში თანამშრომლების გადასამზადებლად და ახალ სისტემასთან ეფექტურად სამუშაოდ.

რა მიზნები უნდა დაისახოთ

ციფრული ტყუპის დანერგვისას მნიშვნელოვანია მკაფიო და გაზომვადი მიზნების დასახვა. გაითვალისწინეთ შემდეგი ნაბიჯები:

  1. პროცესის ოპტიმიზაციამიზნად დაისახეთ თქვენი მიმდინარე პროცესების არაეფექტურობის გამოვლენა და აღმოფხვრა სიმულაციებისა და ანალიზის გზით.
  2. ინოვაციის სტიმულირებაექსპერიმენტირეთ ახალი პროცესებით ან პროდუქტებით ვირტუალურ გარემოში, სანამ მათ პრაქტიკაში დანერგავთ, რითაც მინიმუმამდე დაიყვანთ რისკებს და ხელს შეუწყობთ ინოვაციებს.
  3. ხარჯების შემცირებაპროცესების ოპტიმიზაციით, თქვენ შეგიძლიათ მნიშვნელოვნად შეამციროთ ოპერაციული ხარჯები და გაზარდოთ გამომუშავება.
  4. გაუმჯობესებული გადაწყვეტილება: გამოიყენეთ რეალურ დროში არსებული მონაცემები და ანალიტიკა ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად, რაც გააუმჯობესებს თქვენს ბიზნეს შედეგებს.

რატომ NetCare

NetCare-ს გამოარჩევს ხელოვნური ინტელექტის კლიენტზე ორიენტირებულ მიდგომასთან და IT-ის სიღრმისეულ ექსპერტიზასთან კომბინირება. აქცენტი კეთდება ინდივიდუალური გადაწყვეტილებების მიწოდებაზე, რომლებიც შეესაბამება თქვენი ორგანიზაციის უნიკალურ საჭიროებებს. NetCare-თან თანამშრომლობით, შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივები სტრატეგიულად იგეგმება და ეფექტურად ხორციელდება, რაც მდგრად გაუმჯობესებასა და კონკურენტულ უპირატესობას იწვევს.

გერარდი

გერარდი მუშაობს როგორც AI კონსულტანტი და მენეჯერი. დიდი ორგანიზაციებში მუშაობის მრავალწლიანი გამოცდილებით, მას შეუძლია ძალიან სწრაფად გაშიფროს პრობლემა და მიაღწიოს მის გადაწყვეტას. ეკონომიკურ განათლებასთან კომბინაციით, ის უზრუნველყოფს ბიზნესის თვალსაზრისით გამართულ არჩევანს.

AIR (ხელოვნური ინტელექტის რობოტი)