Digital Twins. AI-мен IT стратегиясы

Ұйымдардың болашағы цифрлық егіздерден тұрады: жасанды интеллект арқылы өзгеріп, денсаулық сақтау мен қаржы сияқты салаларды күшейтіңіз. Жасанды интеллект (AI) — тек ChatGPT ғана емес. 2023 жылы OpenAI-дің чатботындағы серпіліс AI-ды көпшілік назарына шығарғанымен, AI ондаған жыл бойы үнсіз дамып, жарқырайтын сәтін күтіп келді. Бүгінде бұл мүлде басқа технология — модельдеу, жасау, талдау және тіпті демократияландыруға қабілетті, әрі ол іс жүзінде кез келген салада мүмкін нәрсенің шекарасын кеңейтіп отыр.

Әртүрлі салалардағы ЖИ-дің күші

AI шындықты модельдеу (Deep Learning және Reinforcement Learning арқылы), жаңа контент жасау (GPT және GAN сияқты модельдермен) және орасан зор деректер жиындарын талдау арқылы нәтижелерді болжау сияқты керемет мүмкіндіктерге ие. Денсаулық сақтау, қаржы және қауіпсіздік сияқты салалар оның әсерін қазірдің өзінде сезіп отыр:

• Денсаулық сақтау: ЖИ реактивті күтімнен алдын ала күтімге, бір ағзаны диагностикалаудан бүкіл денені талдауға қарай ығысып келеді. Ол тіпті роботтандырылған хирургия мен өмірді ұзарту бағытындағы жұмыстарды да алға жылжытып отыр. ЖИ-дің дәрі-дәрмек зерттеуін түбегейлі өзгерту және медициналық үдерістерді оңтайландыру әлеуеті орасан зор.
• Қаржы: Жекелендірілген несиелер, активтерді басқаруға арналған робо-кеңесшілер және нарықты болжау талдауы — ЖИ қаржы секторын түрлендіретін бірнеше ғана жол. Бұл жаңалықтар банктік қызметті тиімдірек әрі жеке қажеттіліктерге бейімірек етеді.
• Қауіпсіздік: ЖИ киберқылмыстың алдын алу, алаяқтықты анықтау және судьяларға әділдеу үкім шығаруға көмектесу үшін қолданылады. Деректерге негізделген түсініктерді ұсына отырып, ЖИ қауіпсізірек әлемге ұмтылады.

Бұл мысалдар — айсбергтің тек ұшы ғана. Жылжымайтын мүліктен және сақтандырудан бастап клиенттерге қызмет көрсету мен сот жүйесіне дейін AI біздің өміріміздің дерлік кез келген қырын түбегейлі өзгерте алады.

ЖИ-дің стратегиялық рөлі: цифрлық егіздер және операциялық тиімділік

AI-дың ең қызықты қолданылуларының бірі — цифрлық егіздер. Операциялық деректерді пайдаланып шынайылықты модельдеу арқылы компаниялар AI-дың әсерін ауқымды түрде енгізбей тұрып, қауіпсіз түрде зерттей алады. Цифрлық егіздер ұшқышты, судьяны немесе тіпті цифрлық кредиттік сарапшыны бейнелей алады, бұл компанияларға тәуекелдерді азайтуға және AI-ды өз операцияларына біртіндеп енгізуге мүмкіндік береді.

Компаниялар AI-ды қолданғысы келгенде, олар «сатып аламыз ба, ашық кодты пайдаланамыз ба, әлде өзіміз жасаймыз ба?» және «қазіргі қызметкерлерімізді AI құралдарымен қалай күшейтеміз?» деген сұрақтарды қарастыруы керек. AI-ды адам қабілетін алмастыру емес, оны жетілдіру тәсілі ретінде қарау өте маңызды. Түпкі мақсат — шешім қабылдауды қолдай отырып, адамдық қырын сақтайтын кеңейтілген кеңесшілерді қалыптастыру.

Құпиялылық, этика және реттеуші сын-қатерлер

Үлкен күш үлкен жауапкершілікті талап етеді. ЕО-ның AI туралы заңы, 2024 жылы күшіне енді және инновацияны негізгі құқықтар мен қауіпсіздікпен теңестіруді мақсат етеді. Компаниялар AI модельдеріндегі біржақтылық, деректер құпиялылығы және осындай технологияларды қолданудың этикалық салдары туралы алдын ала ойлануы тиіс.

Пайдалануды қарастырыңыз синтетикалық деректер біржақтылықты жою үшін GAN арқылы жасалған синтетикалық деректерді және түсіндірілетін AI жүйелерін құру үшін SHAP немесе LIME сияқты құралдарды пайдаланыңыз. Бізге адам мақсаттары мен құндылықтарын қолдайтын AI қажет — өмірді қауіпке тігудің орнына, оны жақсарта алатын технология керек.

Әрі қарай қайда барамыз?

AI қазірдің өзінде біздің қалай өмір сүріп, қалай жұмыс істейтінімізді айқындап отыр. Gartner дерегінше, ең маңызды он 2024 жылға арналған технологиялық трендтер AI-ға қатысты. Forrester 2030 жылы AI нарығының құны 227 миллиард долларға жететінін болжайды. Қазір компаниялар AI-ды зертханалардан қалай шығарып, оны практикалық қолдану жағдайларында қолдануға болатынын анықтауы керек.

• Кішкентайдан бастаңыз: Microsoft сияқты құралдарды пайдаланыңыз Copilot немесе ChatGPT күнделікті жұмыста.
• Мақсатпен жаңашылдық енгізіңіз: AI клиенттеріңіздің нақты мәселелерін қалай шеше алатынын ойлап, іске асырудың қисынды жолдарын зерттеңіз.
• Командаларыңызды күшейтіңіз: әзірлеушілерді AI платформаларын немесе жеке құрал ретінде пайдаланып, AI-мен тәжірибе жасауға ынталандырыңыз. Бұл мүмкін сіздің ең жақсы әріптесіңіз болуы мүмкін.

Болашақ адамдарды алмастыру туралы емес, жеке AI-лар бизнес AI-ларымен бірлесіп жұмыс істейдіадамдық қабілеттерді кеңейтіп, салаларды түрлендіретін әлемді құру туралы. Бұл көзқарас айқын — AI-ды жауапкершілікпен қабылдап, оның күшін неғұрлым тиімді әрі байытылған болашақ үшін пайдалану.

NetCare осы тақырып бойынша қалай көмектесе алады

NetCare бұл стратегияны ойлап тауып, әзірледі. Oracle мен Microsoft сияқты ірі компаниялар осы идеяға келгенге дейін көп бұрын. Бұл жылдамдық, тәсіл және болашаққа көзқарас тұрғысынан стратегиялық артықшылық береді.

• Консалтинг және стратегия әзірлеу: Біз сіздің қазіргі процестеріңізді талдап, digital twin құндылық қоса алатын мүмкіндіктерді анықтаймыз. Бірге біз сіздің бизнес мақсаттарыңызға сай келетін стратегия әзірлейміз.
• Іске асыру және интеграция: Біз digital twin енгізу үшін бар жүйелеріңізбен қатар гибридті шешім мен кезең-кезеңімен іске асыруға мүмкіндік беретін архитектураны, сондай-ақ кезең-кезеңімен көшіруді ойластырамыз
• Деректерді талдау және басқару: Біз жүйені барған сайын ақылды әрі тиімді ету үшін қажет деректерді жинауға, талдауға және басқаруға көмектесеміз.
• Оқыту және қолдау: Біз өзіміз оқыту өткізбегенімізбен, қызметкерлерді оқытып, жаңа жүйемен тиімді жұмыс істеуге арналған бағдарламаны құруға көмектесе аламыз

Қандай мақсаттар қою керек

Digital twin енгізу кезінде нақты әрі өлшенетін мақсаттар қою маңызды. Мына қадамдарды қарастырыңыз:

1. Үдерістерді оңтайландыру: Имитациялар мен талдаулар арқылы қазіргі процестеріңіздегі тиімсіздіктерді анықтап, жоюға ұмтылыңыз.
2. Инновацияны ынталандыру: Жаңа үдерістерді немесе өнімдерді практикада қолданбас бұрын, оларды виртуалды ортада сынап көріңіз, осылайша тәуекелдерді азайтып, инновацияны дамытасыз.
3. Шығындарды азайту: Үдерістерді оңтайландыру арқылы операциялық шығындарды айтарлықтай азайтып, өнімділікті арттыруға болады.
4. Шешім қабылдауды жақсарту: Нақты уақыттағы деректер мен талдауларды пайдаланып, бизнес нәтижелеріңізді жақсартатын негізді шешімдер қабылдаңыз.

Неліктен NetCare

NetCare AI-ды клиентке бағдарланған тәсілмен және IT саласындағы терең сараптамамен ұштастыру арқылы ерекшеленеді. Негізгі назар сіздің ұйымыңыздың бірегей қажеттіліктеріне сай келетін жеке шешімдер ұсынуға аударылады. NetCare-пен бірлесіп жұмыс істей отырып, AI бастамаларыңыздың стратегиялық түрде жоспарланып, тиімді іске асырылатынына сенімді бола аласыз, бұл тұрақты жақсартулар мен бәсекелік артықшылыққа әкеледі.