Ұйымдардың болашағы цифрлық егіздерден тұрады: Жасанды интеллектпен трансформация жасап, денсаулық сақтау және қаржы сияқты секторларды нығайтыңыз. Жасанды интеллект (AI) тек ChatGPT-ден көп нәрсе. 2023 жылы OpenAI-дің чат-ботының жарылғысы арқылы AI қоғамдық сананың назарын аударса да, AI онжылдықтар бойы үнсіз дамып келеді, жарқырау үшін дұрыс сәтті күтіп. Бүгінгі күні бұл мүлде басқа технология—симуляциялау, жасау, талдау және тіпті демократияландыруға қабілетті, және ол кез келген салада мүмкін болатын шекараларды кеңейтеді.
AI таңғажайып нәтижелерге қол жеткізе алады, мысалы, шындықты симуляциялау (Deep Learning және Reinforcement Learning арқылы), жаңа мазмұнды жасау (GPT және GAN сияқты модельдермен), және үлкен деректер жиындарын талдау арқылы нәтижелерді болжау. Денсаулық сақтау, қаржы және қауіпсіздік сияқты секторлар бұл әсерді әлдеқашан сезініп жатыр:
Бұл мысалдар мұздың тек шыңын ғана көрсетеді. Жылжымайтын мүлік пен сақтандырудан бастап клиенттерге қызмет көрсету және құқықтық жүйеге дейін, AI біздің өміріміздің почти барлық аспектілерін революциялауға қабілетті.
AI-дың ең қызықты қолданбаларының бірі — ... жасау цифрлық егіздер. Операциялық деректер арқылы шындықты симуляциялау арқылы компаниялар AI-дың әсерін қауіпсіз зерттей алады, оны кең ауқымда енгізбес бұрын. Цифрлық егіздер пилот, сот төрешісі немесе тіпті цифрлық несие бағалаушы ретінде қызмет ете алады, осылайша компаниялар тәуекелдерді азайтып, AI-ды өз операцияларына біртіндеп енгізе алады.
Компаниялар AI-ды қабылдағысы келгенде, “сатып алу, ашық кодты пайдалану немесе өздері құру?” және “қазіргі қызметкерлерімізді AI құралдарымен қалай күшейтеміз?” сияқты сұрақтарды қарастыруы керек. AI-ды адам дағдыларын жақсартудың құралы ретінде қарастыру өте маңызды—оны алмастыру емес. Соңғы мақсат — шешім қабылдауды қолдайтын, бірақ адамдық аспектіні құрбан етпейтін, кеңейтілген кеңесшілерді құру.
Үлкен күшпен үлкен жауапкершілік келеді. Бұл EU AI Заңы, 2024 жылы күшіне енді және инновацияны негізгі құқықтар мен қауіпсіздікпен теңестіруді мақсат етеді. Компаниялар AI модельдеріндегі бейтараптылық, деректердің құпиялылығы және осындай технологияларды енгізудің этикалық салдары туралы белсенді ойлануы керек.
Қолдануды қарастырыңыз синтетикалық деректер GAN-дер арқылы жасалған синтетикалық деректерді бейтараптылықты жою үшін пайдаланыңыз және SHAP немесе LIME сияқты құралдарды қолдана отырып, түсініктірек AI жүйелерін құрыңыз. Бізге адам мақсаттары мен құндылықтарын қолдайтын AI қажет — өмірді жақсартатын, бірақ қауіпке тіктейтін емес технология.
AI біздің қалай өмір сүріп, жұмыс істейтінімізді анықтайды. Gartner бойынша, онның ішіндегі алтысы ең маңызды 2024 жылғы технологиялық трендтер AI-ға қатысты. Forrester 2030 жылы AI нарығының $227 миллиардтық құнға жететіні болжанады. Компаниялар қазір AI-ны зертханалардан шығарып, практикалық қолдану жағдайларында қалай қолдануға болатынын анықтауы керек.
Болашақ адамдарды алмастыру туралы емес, керісінше, адамдардың қабілеттерін арттырып, өнеркәсіптерді трансформациялайтын әлем құру туралы жеке AI-лар кәсіпорын AI-ларымен ынтымақтасады, адам қабілеттерін арттыру және өнеркәсіптерді трансформациялау. Көзқарас анық — AI-ны жауапты түрде қабылдап, оның күшін тиімді әрі бай болашақ үшін пайдаланыңыз.
NetCare бұл мәселе бойынша қалай көмектесе алады
NetCare осы стратегияны ойлап, іске қосты. Oracle және Microsoft сияқты ірі компаниялар осы идеяға дейін келгенге дейін. Бұл жылдамдық, тәсіл және болашақ көзқарасы бойынша стратегиялық артықшылық береді.
Қандай мақсаттарды қою қажет
Digital twin енгізу кезінде нақты және өлшенетін мақсаттарды қою маңызды. Келесі қадамдарды қарастырыңыз:
Неге NetCare
NetCare AI-ны клиентке бағытталған тәсілмен және IT саласындағы терең мамандықпен біріктіру арқылы ерекшеленеді. Негізгі назар сіздің ұйымыңыздың ерекше қажеттіліктеріне сәйкес жасалған шешімдерді ұсынуға аударылады. NetCare-пен бірге жұмыс істей отырып, AI бастамаларыңыз стратегиялық түрде жоспарланып, тиімді жүзеге асатынына сенімді бола аласыз, бұл тұрақты жақсартуларға және бәсекелестік артықшылыққа әкеледі.