조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다: 인공 지능으로 혁신하고 헬스케어 및 금융과 같은 분야를 강화하십시오. 인공 지능(AI)은 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년에 OpenAI의 챗봇 혁신 덕분에 AI가 대중의 인식 속에 등장했지만, AI는 수십 년 동안 조용히 진화하며 빛을 발할 적절한 순간을 기다려 왔습니다. 오늘날 AI는 현실을 시뮬레이션하고, 콘텐츠를 생성하고, 분석하며, 심지어 민주화까지 할 수 있는 완전히 다른 기술로, 거의 모든 산업에서 가능한 것의 경계를 넓히고 있습니다.
AI는 현실 시뮬레이션(딥러닝 및 강화 학습을 통해), 새로운 콘텐츠 생성(GPT 및 GAN과 같은 모델 사용), 방대한 데이터 세트 분석을 통한 결과 예측 등 놀라운 성능을 발휘할 수 있습니다. 헬스케어, 금융, 보안과 같은 분야는 이미 그 영향을 체감하고 있습니다.
이러한 예시는 빙산의 일각에 불과합니다. 부동산 및 보험부터 고객 서비스 및 사법 시스템에 이르기까지 AI는 우리 삶의 거의 모든 측면을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다.
AI의 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나는 디지털 트윈입니다. 운영 데이터를 사용하여 현실을 시뮬레이션함으로써 기업은 AI를 대규모로 배포하기 전에 안전하게 그 영향을 탐색할 수 있습니다. 디지털 트윈은 파일럿, 판사 또는 심지어 디지털 신용 평가자를 나타낼 수 있어 기업이 위험을 완화하고 운영에 AI를 점진적으로 통합할 수 있도록 지원합니다.
기업이 AI를 수용하고자 할 때, '구매할 것인가, 오픈 소스를 사용할 것인가, 아니면 자체 구축할 것인가?'와 '현재 직원을 AI 도구로 어떻게 강화할 것인가?'와 같은 질문을 고려해야 합니다. AI를 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 수단으로 보는 것이 중요합니다. 궁극적인 목표는 인간적인 측면을 희생하지 않으면서 의사 결정을 지원하는 증강된 조언자(augmented advisors)를 만드는 것입니다.
큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 2024년에 발효된 EU AI 법은 혁신과 기본 권리 및 안전 간의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다. 기업은 AI 모델의 편향성, 데이터 개인 정보 보호 및 이러한 기술 배포의 윤리적 영향에 대해 선제적으로 생각해야 합니다.
편향성 문제를 해결하기 위해 합성 데이터 의 사용을 고려하고 SHAP 또는 LIME과 같은 도구를 활용하여 더 설명 가능한 AI 시스템을 구축하십시오. 우리는 인간의 목표와 가치를 지원하는 AI, 즉 생명을 위협하기보다 개선할 수 있는 기술이 필요합니다.
AI는 이미 우리의 삶과 업무 방식을 결정하고 있습니다. Gartner에 따르면, 10대 주요 2024년 기술 트렌드 기술 트렌드 중 6개가 AI와 관련이 있습니다. Forrester AI 시장이 2030년까지 2,270억 달러 규모에 이를 것으로 예측합니다. 기업들은 이제 AI를 연구실에서 벗어나 실제 사용 사례에 적용하는 방법을 모색해야 합니다.
미래는 사람을 대체하는 것이 아니라, 개인 AI와 기업 AI의 협업인간의 역량을 증대시키고 산업을 혁신하는 세상을 만드는 데 있습니다. 비전은 분명합니다. AI를 책임감 있게 수용하고 그 힘을 활용하여 더 효율적이고 풍요로운 미래를 만들어야 합니다.
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NetCare는 Oracle이나 Microsoft와 같은 대기업들이 이 아이디어를 떠올리기 훨씬 전에 이러한 전략을 구상하고 개발했습니다. 이는 속도, 접근 방식 및 미래 비전 측면에서 전략적 이점을 제공합니다.
설정해야 할 목표
디지털 트윈을 구현할 때 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 다음 단계를 고려해 보세요:
NetCare를 선택하는 이유
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