동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 대한 질문에 신속하게 답변을 얻기를 원하십니까? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 덕분에 검색 증강 생성(RAG) 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해집니다. 직원들이 일반 언어로 질문하면 챗봇이 귀사의 자체 문서를 즉시 검색합니다. 이는 OpenAI나 Google의 대규모 언어 모델을 사용하더라도 데이터가 외부 당사자에게 유출되지 않고 완전히 안전하게 이루어질 수 있습니다.
자체 지식 시스템을 구축하는 것은 개인 정보 보호, 확장성 및 사용 편의성에 대한 선호도와 요구 사항에 따라 다양한 제품으로 가능합니다.
중요 사항:
OpenWebUI 및 LlamaIndex를 포함한 많은 도구는 로컬(온프레미스) 및 클라우드 모델을 모두 연결할 수 있습니다. 원하지 않는 한 귀하의 문서와 검색어는 자체 인프라를 벗어나지 않습니다!
대부분의 최신 지식 시스템은 간단한 업로드 또는 동기화 기능을 제공합니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
고급:
LlamaIndex 또는 Haystack를 사용하면 SharePoint, Google Drive, Dropbox 또는 파일 서버와의 자동 연결이 충분히 가능합니다.
자체 모델을 선택하든 대규모 클라우드 모델을 선택하든:
민감한 정보의 경우 AI 모델을 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 내에서 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 GPT-4나 Gemini를 사용하더라도 제공업체가 문서를 훈련 데이터로 사용하거나 영구적으로 저장하지 않도록 설정할 수 있습니다.
다음과 같이 OpenWebUI 직원들이 전문 챗봇에게 질문할 수 있는 안전하고 내부적인 지식 시스템을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 문서를 업로드하고, 카테고리별로 정리하고, 각 분야의 전문가 역할을 하는 다양한 챗봇을 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요!
이점카테고리화함으로써 적절한 챗봇(전문가)이 관련 리소스에 집중할 수 있게 되어 항상 적절한 답변을 얻을 수 있습니다.
OpenWebUI를 사용하면 각기 다른 전문 분야나 역할을 가진 여러 챗봇을 생성할 수 있습니다. 예시는 다음과 같습니다.
신속하게 개념 증명(PoC)을 실행하고 싶으신가요? 예를 들어 OpenWebUI LlamaIndex는 보통 하루 만에 데모를 온라인으로 확인할 수 있습니다!
전문적으로 설정하거나 기존 IT와 연결하거나, 정말 안전하게 구축해야 합니까?
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