AI 및 기타 ICT 뉴스

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Supply chain optimization

강화 학습의 힘

더 나은 예측을 위한 지속적인 학습 TL;DR강화 학습(RL)은 실행을 통해 학습하는 모델을 구축하는 강력한 방법입니다. RL은 과거 데이터에만 맞추는 대신, 실제 운영 환경과 시뮬레이션을 통해 얻는 보상 및 피드백 루프를 통해 의사 결정을 최적화합니다. 더...

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AI simulation engine for stock markets

AI 시뮬레이션 엔진: 실제 과거 데이터로 AI 예측 검증

비즈니스 프로세스에서 AI의 활용이 점점 더 정교해지고 있지만, 귀사의 AI 모델이 실제로 신뢰할 수 있는 예측을 하는지 어떻게 확신할 수 있을까요? NetCare는 AI 시뮬레이션 엔진을 소개합니다. 이는 조직이 과거 데이터를 기반으로 예측을 검증할 수 있도록 돕는 강력한 접근 방식입니다. 이를 통해...

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Zoeken met een AI

아무도 웹사이트를 방문하지 않는다면?

ChatGPT, Perplexity, Google의 AI 개요와 같은 AI 검색 기술의 등장은 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 기존 검색 엔진은 링크 목록을 보여주지만, AI 검색 엔진은 즉시 답변을 제공합니다. 이는 정보 생성 및 유지 관리에 큰 영향을 미칩니다...

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MIT doet onderzoek om AI slimmer te maken

MIT 팀, AI 모델에게 아직 몰랐던 것 학습시키다

인공 지능(AI)의 적용은 빠르게 증가하고 있으며 헬스케어, 통신, 에너지와 같은 고위험 산업과 우리 일상생활에 점점 더 깊숙이 얽히고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI 시스템은 때때로 오류를 범하거나 불확실한 답변을 내놓을 수 있습니다...

🔗 보기: MIT가 AI에게 가르치는 것...

Artificial Intelligence Robot

AI 기반 내부 지식 시스템

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 대한 질문에 신속하게 답변을 얻기를 원하십니까? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 검색 증강 생성(RAG) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해졌습니다. 직원들이 일반 언어로 질문하면 챗봇이...

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Coderen met een AI

AI 에이전트로 프로그래밍하기

인공 지능(AI)은 프로그래밍 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. AI 코딩 에이전트의 장단점에 대해 읽어보세요.

🔗 보기: AI 에이전트

Top trends in AI 2025

2025년 주요 AI 트렌드

인공 지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하며 우리 일상생활과 비즈니스에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 주요 AI 트렌드는 이 기술이 새로운 차원에 도달하는 방식을 보여줍니다. 여기서는 AI의 미래를 결정할 몇 가지 핵심 개발 사항을 논의합니다...

🔗 보기: AI 트렌드

Open AI O3 gelanceerd

OpenAI O3 알아보기

인공 지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 계속해서 엄청난 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3를 통해 기업이 더 스마트하고, 빠르고, 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 획기적인 신기술을 도입했습니다. 이 발전이 귀사에 어떤 의미가 있으며, 어떻게 활용할 수 있을까요...

🔗 보기: OpenAI O3

Digital twins

디지털 트윈: AI 기반 IT 전략

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다. 인공 지능을 통해 헬스케어 및 금융과 같은 분야를 혁신하고 강화하세요. 인공 지능(AI)은 단순한 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년 챗봇의 등장으로 AI가 대중의 인식 속에 자리 잡았지만...

🔗 보기: 디지털 트윈

Monderniseer legacy code

AI로 레거시 코드 현대화

더 빠르고, 더 스마트하며, 더 지속 가능하게. 소프트웨어 개발 세계에서 오래된 코드는 혁신과 성장의 걸림돌이 될 수 있습니다. 레거시 코드는 수십 년간의 패치, 임시방편, 업데이트로 구축된 경우가 많으며, 한때는 기능적이었을지라도 이제는 유지보수가 어렵습니다. 다행히도...

보기: 레거시 코드

Woman working with AI

생성형 AI의 최신 동향

생성형 AI(GenAI)의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 인간의 창의성을 따라잡을 수 있는 기술을 꿈꾸던 시대를 지나, 이제 우리는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 응용 분야를 목격하고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공 이미지 및 비디오 제작에 이르기까지, GenAI는...

보기: 생성형 AI

AI shaping future

인공지능이 우리의 미래를 형성하는 방법

인공지능(AI) 분야의 발전은 앞으로 무엇이 펼쳐질지에 대한 질문을 던집니다. Leopold Aschenbrenner의 최근 백서에는 현재 상황과 우리를 기다리고 있을지도 모르는 일에 대한 매혹적인 그림이 제시되어 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 통찰력입니다...

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Synthetic data for reinforcement learning

더 나은 AI 모델을 위한 합성 데이터의 유용성

디지털화를 추진하는 기업에게 데이터는 당연히 중요한 역할을 합니다. 하지만 고품질의 대량 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라, 우리는 종종 개인 정보 보호 제한이나 전문화된 작업을 위한 데이터 부족과 같은 문제에 직면합니다. 이때 다음 개념이 등장합니다.

➡️ 보기: 합성 데이터

Impact AI op de economie

로봇 공학이 경제에 미치는 영향

수년 동안 산업 분야의 로봇은 단순한 작업을 자동화할 수 있도록 해왔습니다. 지금까지 이는 대량 실업으로 이어지지 않았지만, 상황이 바뀔 것이라는 주장이 있습니다. 드론과 자율주행차의 등장으로 전체 운송 부문, 경찰 및 군대까지 로봇화될 것입니다...

➡️ 보기: 로보틱스

AI ethics

인공지능의 윤리적 훈련

인공지능 분야에서 가장 큰 과제 중 하나는 지능적일 뿐만 아니라 인간의 윤리적 규범 및 가치에 부합하는 방식으로 행동하는 AI 시스템을 개발하는 것입니다. 이에 대한 한 가지 접근 방식은 법률을 사용하여 AI를 훈련시키는 것입니다...

➡️ 보기: AI와 윤리

AIR netcare

인공지능 로봇

Essent의 대규모 프로젝트를 위해 우리는 인공지능 로봇을 구축했습니다. 이 프로젝트에는 웹사이트를 통한 (실시간) 채팅을 직원 및 AI 로봇과 통합하는 작업이 포함됩니다. 또한 설문조사 데이터를 기록하기 위해 CRM과도 통합됩니다. 이 블로그 게시물은 주로 ...에 관한 것입니다.

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AIR (인공지능 로봇)