AI 및 기타 ICT 뉴스

우리는 소프트웨어 개발의 전환점에 서 있습니다. 논의는 종종 어떤 AI가 최고의 코드를 작성하는지(Claude 대 ChatGPT) 또는 그 AI가 어디에 위치해야 하는지(IDE 또는 CLI)에 초점이 맞춰집니다. 하지만 그것은 잘못된 논의입니다. 진정한 문제는 코드 생성 자체가 아닙니다. 진정한 문제는 코드의 검증입니다.

더 나은 예측을 위한 지속적인 학습 TL;DR강화 학습(RL)은 실행을 통해 학습하는 모델을 구축하는 강력한 방법입니다. RL은 단순히 과거 데이터에 맞추는 대신, 실제 운영 환경과 시뮬레이션을 통해 보상과 피드백 루프를 거쳐 결정을 최적화합니다. 더...

비즈니스 프로세스에 AI를 적용하는 것이 점점 더 정교해지고 있지만, 귀사의 AI 모델이 실제로 신뢰할 수 있는 예측을 하는지 어떻게 확신할 수 있을까요? NetCare는 조직이 과거 데이터를 기반으로 예측을 검증할 수 있는 강력한 접근 방식인 AI 시뮬레이션 엔진을 소개합니다. 이를 통해...

ChatGPT, Perplexity, Google의 AI 개요와 같은 AI 검색 기술의 등장은 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 기존 검색 엔진은 링크 목록을 보여줍니다. AI 검색 엔진은 즉시 답변을 제공합니다. 이는 제작, 유지보수에 큰 영향을 미칩니다...

인공 지능(AI)의 적용은 빠르게 성장하고 있으며 의료, 통신, 에너지와 같은 중요한 산업과 우리 일상생활에 점점 더 얽히고 있습니다. 그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI 시스템은 때때로 오류를 범하거나 불확실한 답변을 제공합니다...

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 대한 질문에 신속하게 답변을 받기를 원하십니까? 그렇다면 자체 챗봇이 있는 내부 지식 시스템이 이상적입니다. RAG(검색 증강 생성) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해졌습니다. 직원들은 일반 언어로 질문하고 챗봇은

인공지능(AI)은 우리가 코딩하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. AI 코딩 에이전트의 장단점에 대해 알아보세요.

인공지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하고 있으며, 우리의 일상생활과 비즈니스에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 주요 AI 트렌드는 이 기술이 새로운 차원에 도달하는 방식을 보여줍니다. 여기서는 AI의 미래를 좌우할 몇 가지 핵심 발전에 대해 논의합니다...

인공 지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 계속해서 엄청난 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3를 통해 기업이 더 스마트하고, 빠르고, 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 획기적인 신기술을 선보입니다. 이 발전이 귀사에 어떤 의미가 있으며, 어떻게 활용할 수 있을까요...

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다: 인공 지능으로 헬스케어 및 금융과 같은 분야를 혁신하고 강화하십시오. 인공 지능(AI)은 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년 챗봇의 획기적인 발전 덕분에 AI가 대중의 인식 속에 자리 잡았지만...

​더 빠르고, 더 스마트하며, 더 지속 가능하게 소프트웨어 개발 세계에서 오래된 코드는 혁신과 성장의 장애물이 될 수 있습니다. 레거시 코드는 종종 수십 년간의 패치, 임시방편 및 업데이트로 구성되어 있으며, 한때는 기능적이었지만 이제는 유지 관리가 어렵습니다. 다행히도...

생성형 AI(GenAI)의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 한때 인간의 창의력에 필적하는 기술을 꿈꾸기만 했다면, 오늘날 우리는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 응용 분야를 목격하고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공 이미지 및 비디오 제작에 이르기까지, GenAI는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다...

인공지능(AI) 분야의 발전은 앞으로 무엇이 펼쳐질지에 대한 질문을 던집니다. 레오폴드 아셴브레너(Leopold Aschenbrenner)의 최근 백서에는 현재 상황과 우리를 기다리고 있을지도 모르는 일에 대한 매혹적인 그림이 제시되어 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 통찰력입니다...

데이터는 물론 디지털화하는 기업에서 매우 중요한 역할을 합니다. 하지만 고품질의 대량 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라, 우리는 종종 개인 정보 보호 제한이나 전문화된 작업을 위한 데이터 부족과 같은 문제에 직면합니다. 이때 다음 개념이 등장합니다.

수년 동안 산업 분야의 로봇은 단순한 작업을 자동화할 수 있도록 해왔습니다. 이는 지금까지 대규모 실업으로 이어지지 않았지만, 상황이 바뀔 것이라는 주장이 있습니다. 드론과 자율 주행차의 등장으로 전체 운송 부문, 경찰 및 군대도 로봇화될 것입니다...

인공지능의 세계에서 가장 간전은 단지 지능적인 검역인 AI 시스텐을 개발하는 것으나, 그라 인간의 개념과 일치되는 역할을 단엉히 하는 것입니단. 위한 한 방법은 AI를 후연하는 것입니다...

Essent의 대규모 프로젝트를 위해 저희는 인공지능 로봇을 구축하는 등의 작업을 수행했습니다. 이 프로젝트에는 웹사이트를 통한 (실시간) 채팅을 직원 및 AI 로봇과 통합하는 작업이 포함됩니다. 또한 설문조사 데이터를 기록하기 위해 CRM과도 통합했습니다. 이 블로그는 주로 다음 사항에 대해 다룹니다.