AI 및 기타 ICT 뉴스

인공지능(AI)은 우리가 프로그래밍하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. AI 에이전트는 코드를 생성하고 최적화하며 심지어 디버깅에도 도움을 줄 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 프로그래머들은 AI와 작업할 때 몇 가지 제한 사항을 염두에 두어야 합니다.

인공지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하며 우리 일상과 비즈니스에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. AI의 주요 트렌드는 이 기술이 어떻게 새로운 고지에 도달하고 있는지를 보여줍니다. 여기서는 AI의 미래를 결정할 몇 가지 핵심 발전 사항을 논의합니다.

인공지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 엄청난 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3라는 획기적인 신기술을 선보여 기업이 더 똑똑하고 빠르며 효율적으로 운영할 수 있도록 합니다.

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다: 인공지능으로 혁신하고 의료 및 금융과 같은 산업을 강화하세요.  인공지능(AI)은 단순한 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년 OpenAI의 챗봇 돌파구 덕분에 AI가 대중의 인식에 들어왔지만, AI는 수십 년 동안 조용히 진화하며 빛날 적절한 순간을 기다려왔습니다.

더 빠르고, 더 똑똑하며, 더 지속 가능하게 소프트웨어 개발 세계에서 구식 코드는 혁신과 성장을 방해하는 장애물이 될 수 있습니다. 레거시 코드는 수십 년간의 패치, 우회 방법, 업데이트로 구성되어 있으며, 한때는 기능적이었지만 이제는 유지 관리가 어렵습니다.

생성형 AI(genAI)의 세계는 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 과거에는 인간의 창의력을 모방할 수 있는 기술을 꿈꾸기만 했지만, 오늘날에는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 다양한 응용 프로그램들이 등장하고 있습니다.

인공지능(AI) 분야의 발전은 앞으로 어떤 일이 일어날지에 대한 질문을 불러일으킵니다. Leopold Aschenbrenner의 최근 백서에서는 현재 상황과 앞으로 우리가 마주할 가능성이 있는 모습을 흥미롭게 그려내고 있습니다.

데이터는 디지털화하는 기업에서 당연히 중요한 역할을 합니다. 그러나 고품질의 대량 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라, 우리는 종종 프라이버시 제한과 전문화된 작업에 충분한 데이터 부족과 같은 문제에 직면하게 됩니다.

수년간 산업 현장에서 로봇은 단순 작업의 자동화를 가능하게 해왔습니다. 지금까지는 이것이 대규모 실업으로 이어지지 않았지만, 앞으로는 상황이 달라질 것이라는 주장이 있습니다.

인공지능 분야에서 가장 큰 도전 과제 중 하나는 단순히 지능적인 AI 시스템을 개발하는 것뿐만 아니라, 인간과 일치하는 윤리적 기준과 가치를 준수하며 행동하는 AI를 만드는 것입니다.

더 큰 프로젝트를 위해 Essent에서 인공지능 로봇을 구축했습니다. 이 프로젝트는 웹사이트를 통한 (라이브) 채팅을 직원과 AI 로봇 모두와 통합하는 것을 포함합니다.