생성형 AI의 최신 동향
생성형 AI(GenAI)의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 인간의 창의성을 따라잡을 수 있는 기술을 꿈꾸던 시대를 지나, 이제 우리는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 응용 분야들을 목격하고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공적인 이미지 및 비디오 제작에 이르기까지, GenAI는 마케팅 및 엔터테인먼트에서부터 헬스케어 및 교육에 이르기까지 다양한 분야에서 새로운 가능성의 문을 열어주고 있습니다. 이 글에서는 가장 획기적인 발전 사항들을 논의하고 미래에 무엇이 가능할지 살펴보겠습니다.
2. 인컨텍스트 학습 및 적응형 모델
인-컨텍스트 학습(In-context learning)이란 AI 모델이 추가 훈련 없이도 사용자의 요청 맥락과 뉘앙스를 더 잘 이해하게 되는 것을 의미합니다. 이는 고객 서비스와 같은 실시간 상황에서 즉시 적용 가능하게 만듭니다. 피드백과 사용 패턴을 기반으로 스스로 적응할 수 있는 적응형 AI(Adaptive AI)는 AI가 개인화된 답변과 서비스를 제공하는 데 점점 더 능숙해지도록 보장합니다.
3. 오픈 소스 및 커뮤니티 기여
GenAI 커뮤니티는 점점 더 개방적으로 변하고 있으며, 다음과 같은 기업들이 메타 및 Hugging Face와 같이 자신들의 모델을 공개하고 있습니다. 이를 통해 개발자들은 이러한 고급 AI 시스템을 직접 실험하고 개선에 기여할 수 있습니다. 오픈 소스 커뮤니티는 전 세계 다양한 사용자들의 피드백을 통해 편향성 및 윤리적 문제와 같은 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.
4. 적은 컴퓨팅으로 효율적인 AI 모델
GenAI와 같은 강력한 AI 모델은 전통적으로 많은 컴퓨팅 파워와 에너지를 필요로 했습니다. 더 효율적인 신경망 및 특수 AI 칩과 같은 AI 아키텍처의 혁신 덕분에 대규모 AI 모델을 더 작은 규모와 낮은 비용으로 실행할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 GenAI 솔루션은 중소기업과 개인 사용자에게 더욱 접근하기 쉬워졌습니다.
5. 향상된 이미지 및 비디오 제작
이전에는 GenAI가 주로 텍스트에 적용되었지만, 이미지 및 비디오 기술 분야의 최신 발전은 인상적입니다. Midjourney 및 Runway와 같은 모델은 사용자에게 고품질 이미지와 비디오 클립까지 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 시각적으로 매력적인 콘텐츠가 큰 역할을 하는 마케팅 및 광고 분야에서 특히 유용합니다. 새로운 AI는 인간의 움직임까지 모방할 수 있어, 생성된 환경에서 배우나 애니메이션 캐릭터가 매우 사실적으로 움직일 수 있게 합니다.
6. 윤리 및 정책
강력한 GenAI 모델의 부상과 함께 저작권, 개인 정보 보호, AI가 일자리에 미치는 영향과 같은 윤리적 문제가 제기되고 있습니다. 점점 더 많은 기업과 정부가 AI의 책임감 있는 사용을 보장하기 위한 지침을 마련하고 있습니다. 예를 들어, OpenAI는 이미지 생성에서 의도하지 않은 결과를 방지하기 위해 '안전 장치(safeguarding)'와 같은 기능을 도입했습니다. 또한 사용자가 AI가 언제 어떻게 사용되는지 알 수 있도록 AI의 투명성을 높이는 방안도 모색되고 있습니다.
7. 일상 도구 통합
GenAI는 워드 프로세서, 디자인 소프트웨어, 브라우저와 같은 일상적인 소프트웨어 도구에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. Google과 Microsoft는 각각 Google Workspace와 Microsoft Office 제품군에 AI 기능을 통합하여 사용자가 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 통합을 통해 AI 지원이 수백만 명의 작업 흐름에 즉시 제공되어 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
미래 전망
생성형 AI의 발전 속도를 고려할 때, 곧 더 많은 획기적인 응용 분야를 기대할 수 있습니다. 단순히 응답하는 것을 넘어 작업을 인수하여 선제적으로 도울 수 있는 AI 비서, 실제와 거의 구별할 수 없는 고급 홀로그램 이미지, 복잡한 문제를 해결하기 위해 협력하는 AI 등을 생각해 볼 수 있습니다.
또한 기업들은 비즈니스 프로세스에 AI를 점점 더 많이 적용할 것입니다. 기업은 특정 작업을 위해 여러 에이전트를 훈련시키고 이들이 팀으로 함께 일하도록 할 수 있습니다. 현재 AI는 주로 매우 유능한 비서 역할을 합니다. 빠르고 예를 들어 컴퓨터 코드를 작성, 검토 및 디버깅하는 데 매우 능숙합니다.
생성형 AI는 이제 필수적인 요소가 되었으며 기술과 창의성의 미래에서 중요한 역할을 합니다. 기업이 혁신적인 제품을 만들기 위해 생성형 AI를 사용하든, 개인이 생산성을 높이려 하든, 그 가능성은 무궁무진하며 미래는 매우 유망해 보입니다.
NetCare 역시 자체 생성형 AI 애플리케이션을 개발했으며, 이를 AIR 라고 부릅니다. 프로그래밍부터 고객 서비스 에이전트, 웹사이트 번역기까지 다양한 용도로 활용할 수 있는 비용 효율적인 LLM 모델입니다. 예를 들어 다음과 같은 다양한 웹사이트가 있습니다. 이것 AIR를 통해 번역됩니다. 플러그인 자체도 Gerard의 약간의 도움을 받아 AIR로 제작했습니다 🙏
