인공지능 및 기타 정보통신기술 소식

인공지능은 IT 환경을 빠른 속도로 변화시키고 있습니다. 많은 조직이 생산성 향상과 수작업 축소에 관심을 두는 가운데, 이면에서는 보다 근본적인 변화가 진행되고 있습니다. 바로 사이버 보안 분야에서 벌어지는 비대칭적 시간 경쟁입니다. AI는...

소프트웨어 개발은 지금 중대한 전환점에 서 있습니다. 논의는 흔히 어떤 AI가 더 나은 코드를 작성하는지(Claude와 ChatGPT 비교), 또는 AI를 어디에서 사용해야 하는지(IDE 또는 CLI)에 집중됩니다. 하지만 이것은 올바른 질문이 아닙니다. 문제는 코드 생성이 아닙니다. 생성된 코드를 검증하는 일입니다. AI가

더 나은 예측을 위한 지속적인 학습 TL;DR강화학습(RL)은 시행착오를 통해 학습하는 모델을 구축하는 강력한 방법입니다. 강화학습은 과거 데이터에만 맞추는 대신, 실제 운영 환경과 시뮬레이션에서 얻은 보상 및 피드백 루프를 통해 의사결정을 최적화합니다. 그...

비즈니스 프로세스에서 AI의 활용은 점점 더 고도화되고 있습니다. 그렇다면 AI 모델이 실제로 신뢰할 수 있는 예측을 제공한다는 것을 어떻게 확신할 수 있을까요? NetCare는 과거 데이터를 바탕으로 조직의 예측을 검증할 수 있는 강력한 접근법인 AI 시뮬레이션 엔진을 선보입니다. 이를 통해...

ChatGPT, Perplexity, Google의 AI 개요와 같은 AI 검색 기술의 등장으로 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 기존 검색 엔진은 링크 목록을 보여줍니다. 반면 AI 검색 엔진은 답변을 바로 제공합니다. 이는 콘텐츠를 제작하고 유지·관리하는 방식에 큰 영향을 미칩니다...

인공지능(AI)의 활용이 빠르게 확대되면서 우리의 일상생활은 물론 의료, 통신, 에너지와 같은 고위험 산업에도 점점 더 깊이 스며들고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI 시스템은 때때로 오류를 일으키거나 불확실한 답변을 제공하기도 합니다...

동료들이 제품, 정책, IT, 업무 프로세스 또는 고객에 관한 질문에 신속하게 답변을 받을 수 있도록 하고 싶으신가요? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 검색 증강 생성(RAG) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다도 똑똑해졌습니다. 직원들은 일상적인 언어로 질문하고 챗봇은

인공지능(AI)은 우리가 프로그래밍하는 방식을 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. AI 코딩 에이전트의 장점과 단점에 대해 알아보세요.

인공지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하며 우리의 일상생활과 비즈니스에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. AI의 주요 동향은 이 기술이 새로운 수준에 도달하고 있음을 보여줍니다. 여기에서는 AI의 미래를 형성할 몇 가지 핵심 발전 사항을 살펴봅니다...

인공지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 계속해서 막대한 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3를 통해 기업이 더 스마트하고 빠르며 효율적으로 운영될 수 있도록 하는 획기적인 신기술을 선보였습니다. 이러한 발전은 귀사의 조직에 무엇을 의미하며, 어떻게 이를 활용할 수 있을까요...

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다. 인공지능으로 혁신하고 의료 및 금융과 같은 분야를 강화하세요. 인공지능(AI)은 단순히 ChatGPT만을 의미하지 않습니다. 2023년에는 채팅 기...

더 빠르고, 더 스마트하며, 더 지속 가능하게 소프트웨어 개발 분야에서는 오래된 코드가 혁신과 성장을 가로막는 요인이 될 수 있습니다. 레거시 코드는 수십 년에 걸쳐 추가된 패치, 우회 방법 및 업데이트로 구성된 경우가 많습니다. 이러한 코드는 한때 정상적으로 작동했지만 이제는 유지 관리가 어렵습니다. 다행히도...

생성형 인공지능(생성형 AI)의 세계는 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 인간의 창의성을 따라갈 수 있는 기술을 그저 꿈꾸기만 했던 시기를 지나, 오늘날 우리는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 다양한 활용 사례를 보고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공지능 기반 이미지 및 동영상 제작까지, 생성형 AI는...

인공지능(AI)의 발전은 앞으로 어떤 일이 펼쳐질지에 대한 여러 질문을 불러일으킵니다. 레오폴드 아셴브레너가 최근 발표한 백서는 현재 상황과 앞으로 우리가 마주할 가능성이 있는 미래를 흥미롭게 그려냅니다. 다음은 몇 가지 주요 인사이트입...

디지털 전환을 추진하는 기업에서 데이터가 중요한 역할을 한다는 것은 두말할 필요가 없습니다. 그러나 고품질 데이터와 대량의 데이터에 대한 수요가 증가하는 가운데, 개인정보 보호 제한과 전문 업무에 필요한 충분한 데이터 부족 같은 문제에 자주 부딪힙니다. 바로 여기서 다음과 같은 개념이 등장합...

수년 동안 산업 현장의 로봇은 단순 작업을 자동화해 왔습니다. 지금까지 이것이 실업률 증가로 이어지지는 않았지만, 이제 상황이 달라질 것이라는 주장이 제기되고 있습니다. 드론과 자율주행차의 등장으로 운송 산업 전반은 물론 경찰과 군대도 로봇화될 것입...

인공지능의 세계에서 가장 큰 과제 중 하나는 지능적일 뿐 아니라 인간의 가치관과 일치하는 윤리적 기준과 가치에 따라 행동하는 인공지능 시스템을 개발하는 것입니다. 이를 위한 한 가지 접근법은 법...을 활용해 인공지능을 학습시키는 것입니다.

에센트의 대규모 프로젝트를 위해 인공지능 로봇을 비롯한 여러 시스템을 구축했습니다. 이 프로젝트에는 웹사이트를 통한 실시간 채팅을 직원과 인공지능 로봇 모두와 연동하는 작업이 포함되었습니다. 또한 설문조사 데이터를 저장하기 위해 고객관계관리 시스템과도 연동했습니다. 이 글에서는 주로 ...에 대해 다룹니다.