AI를 활용한 사내 지식 시스템
동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 관한 질문에 빠르게 답변을 얻기를 원하시나요? 그렇다면 자체 챗봇이 탑재된 사내 지식 시스템이 이상적입니다. 덕분에 검색 증강 생성(RAG) 이러한 시스템은 그 어느 때보다 스마트해졌습니다. 임직원이 자연어로 질문을 입력하면 챗봇이 사내 문서에서 즉시 답을 찾아줍니다. OpenAI나 Google의 대규모 언어 모델을 사용하더라도 외부로 데이터가 유출될 위험 없이 완전히 안전하게 구축할 수 있습니다.
- 답변이 내부 현실과 항상 일치하는지
- 지어낸 답변(환각 현상)이 제공되지 않는지 (순수 LLM의 경우처럼 가끔 발생하는 오류 없이)
- 기밀 데이터가 외부와 절대 공유되지 않는지
어떤 도구를 사용할 수 있나요?
개인정보 보호, 확장성, 사용 편의성에 대한 선호도와 요구사항에 따라 다양한 제품을 사용하여 자체 지식 시스템을 구축할 수 있습니다.
챗봇 및 RAG 프레임워크
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – 오픈 소스, 범용성 우수
- Haystack (haystack.deepset.ai) – 엔터프라이즈 검색에 강점
- 랑체인 (langchain.com) – 통합 및 맞춤화에 강력함
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – 채팅 및 관리를 위한 간편하고 현대적인 웹 인터페이스
벡터 데이터베이스 (문서 저장 및 빠른 검색 기능용)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
AI 모델
- 클라우드의 대형 모델
- 자체 모델 (온프레미스 또는 프라이빗 클라우드)
중요:
OpenWebUI 및 LlamaIndex를 비롯한 많은 도구는 로컬(온프레미스) 모델과 클라우드 모델을 모두 연결할 수 있습니다. 사용자가 원하지 않는 한, 문서와 검색어는 사내 인프라 외부로 절대 유출되지 않습니다!
문서를 간단하게 추가하는 방법
대부분의 현대식 지식 시스템은 간단한 업로드 또는 동기화 기능을 제공합니다.
작동 방식은 다음과 같습니다:
- 문서 업로드 웹 인터페이스(예: OpenWebUI)를 통한 문서(PDF, Word, txt, 이메일, 위키 페이지) 지원
- 자동 처리: 도구가 문서를 색인화하여 챗봇에서 즉시 검색할 수 있도록 만듭니다.
- 실시간 업데이트: 새 파일을 추가하셨나요? 그렇다면 보통 몇 초 또는 몇 분 안에 답변에 반영됩니다.
고급 사용자용:
LlamaIndex 또는 Haystack을 사용하면 SharePoint, Google Drive, Dropbox 또는 파일 서버와의 자동 연동이 원활하게 가능합니다.
데이터는 안전하게 내부적으로 유지됩니다
자체 모델을 선택하든 대형 클라우드 모델을 선택하든 상관없이 다음 사항에 유의하세요.
- 외부로 유출되는 정보와 그렇지 않은 정보를 직접 제어할 수 있습니다.
- 싱글 사인온(SSO) 및 접근 제어 통합 기본적으로 지원됩니다
- 감사 추적 (Audit trails): 누가 무엇을 조회했습니까?
민감한 정보의 경우 AI 모델을 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 환경에서 사용하는 것이 좋습니다. 설령 GPT-4나 Gemini를 활용하더라도, 공급업체가 문서를 학습 데이터로 사용하거나 영구 저장하지 않도록 설정할 수 있습니다.
최신 구성의 예시
을(를) 통해 OpenWebUI 임직원이 전문화된 챗봇에게 질문을 던질 수 있는 안전한 사내 지식 시스템을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 문서를 업로드하고, 카테고리별로 정리하며, 다양한 챗봇이 각 분야의 전문가 역할을 하도록 설정할 수 있습니다. 자세한 방법은 여기에서 확인하세요!
1. 콘텐츠 추가 및 분류
문서 업로드
- 브라우저를 통해 OpenWebUI에 로그인하세요.
- 다음 항목으로 이동하세요. 문서 또는 지식 베이스 (Knowledge Base).
- 클릭하고 업로드 파일을 선택하세요 (PDF, Word, 텍스트 등).
- 팁: 업로드할 때 'HR', '기술', '영업', '정책' 등의 카테고리나 레이블을 추가하세요.
장점: 분류 기능을 통해 적절한 챗봇(전문가)이 관련 소스에 집중할 수 있으며, 항상 적절한 답변을 얻을 수 있습니다.
2. 자체 전문 분야(역할)를 가진 챗봇
OpenWebUI를 사용하면 각각 고유한 전문 분야나 역할을 가진 여러 챗봇을 생성할 수 있습니다. 예시:
- HR 봇: 휴가, 계약, 근로 조건에 관한 질문.
- IT 지원: 비밀번호, 애플리케이션, 하드웨어 관련 지원.
- 정책 봇: 회사 정책 및 컴플라이언스 관련 답변.
- 영업 코치: 제품, 가격 및 견적에 대한 정보.
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