AI 및 기타 ICT 뉴스

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AI design authority

AI 디자인 권위

우리는 소프트웨어 개발의 전환점에 서 있습니다. 논의는 종종 어떤 AI가 더 나은 코드를 작성하는지(Claude 대 ChatGPT) 또는 그 AI가 어디에 있어야 하는지(IDE 또는 CLI)에 집중되지만, 이는 올바른 질문이 아닙니다. 문제는 코드 생성이 아니라 그 검증입니다. AI가

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De kracht van RL

강화학습의 강점

지속적인 학습으로 더 나은 예측을 TL;DR강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 시행착오를 통해 학습하는 모델을 구축하는 강력한 방법입니다. 단순히 과거 데이터에 맞추는 대신, RL은 보상과 피드백 루프를 통해 의사결정을 최적화합니다—실제 운영 환경과 시뮬레이션 모두에서.

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AI simulation engine for stock markets

AI 시뮬레이션 엔진: 실제 과거 데이터로 AI 예측을 검증하세요

기업 프로세스에서의 AI 활용은 점점 정교해지고 있지만, 어떻게 하면 AI 모델이 진정으로 신뢰할 수 있는 예측을 하는지 확신할 수 있을까요? NetCare는 AI 시뮬레이션 엔진을 도입합니다. 이는 조직이 과거 데이터를 기반으로 예측을 검증할 수 있게 하는 강력한 접근법입니다. 그 결과...

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Zoeken met een AI

만약 아무도 더 이상 당신의 웹사이트를 방문하지 않는다면?

ChatGPT, Perplexity 및 Google의 AI 요약과 같은 AI 검색 기술의 등장으로 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 전통적 검색엔진은 링크 목록을 보여주지만, AI 검색엔진은 직접 답을 제공합니다. 이는 콘텐츠 제작과 유지관리 방식에 큰 영향을 미칩니다...

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MIT doet onderzoek om AI slimmer te maken

MIT 팀은 AI 모델에 아직 알지 못했던 것을 가르칩니다.

인공지능(AI)의 적용은 빠르게 확산되어 일상생활과 의료, 통신, 에너지 같은 고위험 산업에 깊숙이 통합되고 있습니다. 그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI 시스템은 때때로 오류를 범하거나 불확실한 답변을 제공하기도 합니다...

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Artificial Intelligence Robot

AI를 활용한 내부 지식 시스템

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객 관련 질문에 신속히 답을 얻길 원하나요? 그렇다면 자체 챗봇이 포함된 내부 지식 시스템이 이상적입니다. Retrieval-Augmented Generation(RAG) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해졌습니다: 직원들은 일상 언어로 질문하고 챗봇은

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Coderen met een AI

AI 에이전트로 프로그래밍하기

인공지능(AI)은 우리가 프로그래밍하는 방식을 근본적으로 바꿨습니다. AI 코딩 에이전트의 장단점에 대해 읽어보세요

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Top AI trends in 2025

2025년 주요 AI 트렌드

인공지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하고 있으며 우리 일상과 기업 활동에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. AI의 주요 트렌드는 이 기술이 새로운 고지에 도달하는 방식을 보여줍니다. 여기서는 AI의 미래를 형성하는 몇 가지 핵심 발전 사항을 논의합니다...

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Open AI O3 gelanceerd

OpenAI O3 알아보기

인공 지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 큰 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3라는 획기적인 신기술을 도입하여 기업이 더 똑똑하고 더 빠르며 더 효율적으로 운영할 수 있게 합니다. 이러한 진보가 귀하의 조직에 어떤 의미가 있으며 어떻게 활용할 수 있는지...

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Digital twins

디지털 트윈. AI를 활용한 IT 전략

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다: 인공지능으로 변혁하고 의료 및 금융과 같은 분야를 강화하세요. 인공지능(AI)은 단순한 ChatGPT를 넘어섭니다. 2023년에는 챗봇의 돌파구로 인해 AI가 대중의 인식에 자리잡았지만...

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Monderniseer legacy code

AI로 레거시 코드 현대화

더 빠르고, 더 똑똑하고, 더 지속 가능하게 소프트웨어 개발 세계에서 오래된 코드는 혁신과 성장을 가로막을 수 있습니다. 레거시 코드는 수십 년에 걸친 패치, 우회법, 업데이트로 구성된 경우가 많아 한때는 기능적이었지만 이제는 유지보수가 어렵습니다. 다행히도...

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Woman working with AI

생성형 AI의 최신 동향

생성형 AI(genAI)의 세계는 눈부신 속도로 발전하고 있습니다. 인간의 창의력을 흉내 내는 기술을 꿈꾸던 시절에서 오늘날에는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 응용 사례들이 등장했습니다. 텍스트 생성부터 인공 이미지·비디오 제작에 이르기까지 genAI는...

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Hoe AI de toekomst vorm geeft

인공지능이 우리의 미래를 어떻게 형성할 수 있는가

인공지능(AI) 분야의 발전은 앞으로 닥칠 일에 대한 질문을 제기합니다. Leopold Aschenbrenner의 최근 백서에서는 현재 상황과 우리가 향후 맞이할 가능성에 대한 흥미로운 그림을 제시합니다. 다음은 몇 가지 주요 통찰입니다...

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Synthetic data for reinforcement learning

합성 데이터: 더 나은 AI 모델을 위한 유용성

데이터는 디지털화하는 기업에서 물론 중요한 역할을 합니다. 그러나 고품질의 대규모 데이터 수요가 증가하는 반면, 개인정보 보호 제한이나 특정 작업에 충분한 데이터 부족과 같은 문제에 자주 직면합니다. 여기에서 개념이 등장합니다

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Impact AI op de economie

로보틱스가 경제에 미치는 영향.

수년간 산업 현장의 로봇은 단순 작업을 자동화해왔습니다. 지금까지 이것이 대규모 실업으로 이어지지는 않았지만, 상황이 바뀔 것이라는 주장입니다. 드론과 자율주행차의 등장으로 전체 운송 부문뿐만 아니라 경찰과 군대도 변화할 것입니다...

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AI ethics

인공지능의 윤리적 학습

인공지능 분야에서 가장 큰 과제 중 하나는 단지 지능적인 것뿐만 아니라 인간의 윤리 기준과 가치에 부합하는 방식으로 행동하는 AI 시스템을 개발하는 것입니다. 이를 위한 한 가지 접근법은 법률 기반 학습을 활용해 AI를 훈련시키는 것입니다...

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Aritificial Intelligence Robot (AIR)

인공지능 로봇

Essent의 대형 프로젝트를 위해 우리는 인공지능 로봇을 포함해 여러 시스템을 구축했습니다. 해당 프로젝트에는 웹사이트를 통한 (실시간) 채팅의 통합이 포함되어 있으며, 직원과 AI 로봇 모두와 연동됩니다. 또한 CRM과의 통합을 통해 설문조사 데이터를 기록하도록 했습니다. 이 블로그 글은 특히 이와 관련된

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