Dirbtinio intelekto (DI) modeliavimo variklis: Patikrinkite savo DI prognozes naudodami realius istorinius duomenis

DI naudojimas verslo procesuose tampa vis sudėtingesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai teiktų tikrai patikimas prognozes? „NetCare“ pristato Dirbtinio intelekto modeliavimo variklis: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes, remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra pasirengę praktiniam pritaikymui.

Bankų, draudikų ir energetikos įmonių taikymo sritys

• Bankai gali naudoti AI modeliavimo variklį, kad tiksliau apskaičiuotų hipotekos riziką. Atlikdami simuliacijas su istoriniais hipotekos duomenimis, papildytais išoriniais veiksniais, bankai gali pagrįsti savo rizikos vertinimą ir palūkanų normas tvirtais skaičiais.
• Draudikai Naudodami modeliavimo variklį, bankai gauna įžvalgų tiek apie esamų draudimo sąlygų rizikas, tiek apie naujų politikos sąlygų poveikį. Simuliatuodami savo pretenzijų administravimą, jie gali iš anksto apskaičiuoti pakeitimų poveikį ir taip optimizuoti žalos portfelį.
• Energetikos įmonės Susiduria su kasdieniu iššūkiu tiksliai prognozuoti energijos poreikį. Jie turi ne tik trumpuoju laikotarpiu suderinti pasiūlą su paklausa, bet ir ilgalaikėje perspektyvoje pirkti energiją bei planuoti gamybos pajėgumus, atsižvelgdami į numatomą raidą. Patikimi prognozavimo modeliai čia yra labai svarbūs. Naudodami AI modeliavimo variklį, energetikos įmonės gali apskaičiuoti įvairius scenarijus, naudodamos tiek vidinius suvartojimo duomenis, tiek išorinius veiksnius, tokius kaip orų prognozės, rinkos kainos ir politikos pokyčiai. Taip įgyjama įžvalga apie modelių patikimumą ir galima geriau pagrįsti strateginius sprendimus.

Skaitmeninis dvynys kaip galingas įrankis

DI modeliavimo variklis atitinka platesnę „NetCare“ viziją:
Mokykite, simuliuokite, analizuokite, perkelkite mokymus, valdykite.
Įmonės gali naudodamos DI sukurti skaitmeninį dvynį savo organizacijos dalį ir taip imituoti būsimus verslo pokyčius skaitmeniniu būdu, prieš juos įgyvendindamos realiame gyvenime. Taip pat perskaitykite mūsų išsamų straipsnį apie Skaitmeniniai dvyniai ir DI strategija daugiau informacijos.

Skaidrumas ir patikimumas kaip pagrindas

Šio metodo unikalumas: simuliacijos variklis daro prognozes suprantamas ir įrodytinai patikimas. Palyginus prognozes, pagrįstas istoriniais duomenimis, su faktiškai pasiektais rezultatais, organizacijos gali objektyviai įvertinti savo dirbtinio intelekto modelio prognozavimo gebėjimus ir tikslingai juos tobulinti. Pavyzdžiui, akcijų atveju iš karto matyti, kaip tiksliai modelis atspindi realybę – ir tik tada, kai klaidos riba yra priimtinai maža (pavyzdžiui, <2%), modelis yra paruoštas operaciniam naudojimui.

Kartu kuriame patikimą DI

Dirbtinio intelekto simuliacijos variklis visada pritaikomas jūsų konkrečiam verslo atvejui ir duomenims. „NetCare“ teikia šį sprendimą kaip individualų užsakymą, kartu su jumis nustatydama, kurie duomenys, scenarijai ir patikrinimai yra svarbiausi. Tai gali būti konsultavimo forma arba fiksuota kaina, priklausomai nuo jūsų pageidavimų ir užduoties sudėtingumo.

Norite sužinoti daugiau ar pamatyti demonstraciją?

Ar norite sužinoti, ką Dirbtinio intelekto simuliacijos variklis gali reikšti jūsų organizacijai? Ar norite aptarti galimybes jūsų konkrečiai pramonės šakai?
Susisiekite su mumis dėl nemokamos demonstracijos ar papildomos informacijos.

Išorinės nuorodos:

Atgalinis testavimas: Apibrėžimas, kaip tai veikia

Kas yra Skaitmeninis dvynys