Dirbtinio intelekto (DI) modeliavimo variklis: Patikrinkite savo DI prognozes naudodami realius istorinius duomenis
Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas verslo procesuose tampa vis sudėtingesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai iš tiesų pateiktų patikimas prognozes? „NetCare“ pristato DI modeliavimo variklis: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes, remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra pasirengę praktiniam pritaikymui.
Bankų, draudimo bendrovių ir energetikos įmonių taikomosios programos
- Bankai gali naudoti AI modeliavimo variklį, kad tiksliau apskaičiuotų hipotekos riziką. Atlikdami simuliacijas su istoriniais hipotekos duomenimis, papildytais išoriniais veiksniais, bankai gali pagrįsti savo rizikos vertinimą ir palūkanų normas tvirtais skaičiais.
- Draudikai naudodami modeliavimo variklį, gauna įžvalgų tiek apie esamų draudimo dalių riziką, tiek apie naujų politikos sąlygų poveikį. Atlikdami simuliacijas su savo pretenzijų administravimu, jie gali iš anksto apskaičiuoti pakeitimų poveikį ir taip optimizuoti žalos portfelį.
- Energetikos įmonės kasdien susiduria su iššūkiu tiksliai prognozuoti energijos poreikį. Jie turi ne tik trumpuoju laikotarpiu suderinti pasiūlą su paklausa, bet ir ilgalaikėje perspektyvoje pirkti energiją bei planuoti gamybos pajėgumus, remdamiesi numatomomis tendencijomis. Patikimi prognozavimo modeliai yra labai svarbūs. Naudodami AI modeliavimo variklį, energetikos įmonės gali apskaičiuoti įvairius scenarijus, naudodamos tiek vidinius suvartojimo duomenis, tiek išorinius veiksnius, tokius kaip orų prognozės, rinkos kainos ir politikos pokyčiai. Taip įgyjama įžvalga apie modelių patikimumą ir priimami strateginiai sprendimai gali būti geriau pagrįsti.
Skaitmeninis dvynys kaip galingas įrankis
DI modeliavimo variklis yra integruotas į platesnę „NetCare“ viziją:
Mokykite, simuliuokite, analizuokite, perkelkite mokymus, valdykite.
Naudodamos DI, įmonės gali sukurti savo organizacijos skaitmeninis dvynys modelį ir taip pirmiausia skaitmeniniu būdu imituoti būsimus verslo pokyčius, prieš juos įgyvendindamos realiame gyvenime. Taip pat perskaitykite mūsų išsamią straipsnį apie Skaitmeniniai dvyniai ir DI strategija daugiau informacijos.
Skaidrumas ir patikimumas kaip pagrindas
Šio metodo unikalumas: simuliacijos variklis leidžia prognozes padaryti suprantamas ir įrodytinai patikimas. Palyginant prognozes, pagrįstas istoriniais duomenimis, su faktiškai pasiektais rezultatais, organizacijos gali objektyviai įvertinti savo DI modelio prognozavimo gebėjimus ir tikslingai juos tobulinti. Pavyzdžiui, akcijų atveju iš karto matyti, kaip tiksliai modelis atspindi realybę – ir tik tada, kai klaidos riba yra priimtinai maža (pavyzdžiui, <2%), modelis yra paruoštas operaciniam naudojimui.
Kartu kuriame patikimą DI
Dirbtinio intelekto (DI) modeliavimo variklis visada pritaikomas jūsų konkrečiam verslo atvejui ir duomenims. „NetCare“ teikia šį sprendimą kaip individualų užsakymą, kartu su jumis nustatydami, kurie duomenys, scenarijai ir patikrinimai yra aktualiausi. Tai gali būti teikiama konsultacijų forma arba fiksuota kaina, priklausomai nuo jūsų pageidavimų ir užduoties sudėtingumo.
Norite sužinoti daugiau ar pamatyti demonstraciją?
Ar norite sužinoti, ką DI modeliavimo variklis gali suteikti jūsų organizacijai? Ar norėtumėte aptarti galimybes jūsų konkrečiai pramonės šakai?
Susisiekite su mumis dėl nemokamos demonstracijos ar papildomos informacijos.
Išorinės nuorodos:
Istorinis testavimas: Apibrėžimas, kaip tai veikia
Kas yra Skaitmeninis dvynys
