Organizacijų ateitis priklauso skaitmeniniams dvyniams: transformuokitės pasitelkdami dirbtinį intelektą ir stiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023-ieji atnešė DI į viešąją erdvę dėl „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI tyliai vystėsi dešimtmečius, laukdamas tinkamo momento sužibėti. Šiandien tai visiškai kitokio pobūdžio technologija – gebanti simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, peržengianti galimybių ribas beveik kiekvienoje pramonės šakoje.
DI geba atlikti neįtikėtinus veiksmus, pavyzdžiui, simuliuoti tikrovę (naudojant gilųjį mokymąsi ir stiprinamąjį mokymąsi), kurti naują turinį (su tokiais modeliais kaip GPT ir GAN) bei prognozuoti rezultatus analizuojant milžiniškus duomenų rinkinius. Tokie sektoriai kaip sveikatos apsauga, finansai ir saugumas jau jaučia šį poveikį:
Šie pavyzdžiai – tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos – DI turi galią pakeisti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.
Viena iš labiausiai intriguojančių DI taikymo sričių yra skaitmeniniai dvyniaikūrimas. Simuliuodami tikrovę operaciniais duomenimis, verslai gali saugiai ištirti DI poveikį prieš diegdami jį dideliu mastu. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotą, teisėją ar net skaitmeninį kredito vertintoją, leisdami įmonėms sumažinti riziką ir palaipsniui integruoti DI į savo veiklą.
Kai įmonės nori įsidiegti DI, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirojo kodo sprendimus ar kurti patiems?“ ir „kaip sustiprinti mūsų esamus darbuotojus DI įrankiais?“. Labai svarbu DI vertinti kaip būdą pagerinti žmogaus gebėjimus, o ne juos pakeisti. Galutinis tikslas – sukurti papildytus patarėjus (augmented advisors), kurie palaikytų sprendimų priėmimą neaukojant žmogiškojo aspekto.
Su didele galia ateina ir didelė atsakomybė. ES DI aktasįsigaliojo 2024 m. ir jos tikslas – suderinti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis bei saugumu. Įmonės turi aktyviai galvoti apie šališkumą DI modeliuose, duomenų privatumą ir etines tokių technologijų naudojimo pasekmes.
Apsvarstykite galimybę naudoti sintetinius duomenis kurią generuoja GAN, kad būtų išspręstas šališkumo klausimas, ir pasitelkite tokius įrankius kaip SHAP arba LIME, kad sukurtumėte labiau paaiškinamas DI sistemas. Mums reikia DI, kuris palaikytų žmogiškuosius tikslus ir vertybes – technologijos, kuri gerintų gyvenimą, o ne keltų jam pavojų.
DI jau dabar lemia, kaip mes gyvename ir dirbame. Pasak „Gartner“, šeši iš dešimties svarbiausių technologinės tendencijos 2024 metams susiję su DI. Forrester prognozuoja, kad iki 2030 m. DI rinka pasieks 227 mlrd. JAV dolerių vertę. Įmonės dabar turi išsiaiškinti, kaip išvesti DI iš laboratorijų ir pritaikyti jį praktiniuose verslo scenarijuose.
Ateitis nėra susijusi su žmonių pakeitimu, o su pasaulio kūrimu, kuriame asmeniniai DI bendradarbiauja su verslo DI, didinami žmogaus gebėjimai ir transformuojamos pramonės šakos. Vizija aiški – atsakingai įsisavinkite DI ir išnaudokite jo galią efektyvesnei bei turtingesnei ateičiai.
Kaip „NetCare“ gali padėti šia tema
„NetCare“ sugalvojo ir išplėtojo šią strategiją. Gerokai anksčiau nei tokios didelės įmonės kaip „Oracle“ ir „Microsoft“ priėjo prie šios idėjos. Tai suteikia strateginį pranašumą kalbant apie greitį, požiūrį ir ateities viziją.
Kokius tikslus turėtumėte išsikelti
Įdiegiant skaitmeninius dvynius (digital twin), svarbu nustatyti aiškius ir išmatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos žingsnius:
Kodėl „NetCare“
„NetCare“ išsiskiria tuo, kad sujungia DI su į klientą orientuotu požiūriu ir giliomis IT žiniomis. Dėmesys skiriamas pritaikytų sprendimų, atitinkančių unikalius jūsų organizacijos poreikius, teikimui. Bendradarbiaudami su „NetCare“ galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai suplanuotos ir efektyviai įgyvendintos, o tai padės pasiekti tvarių patobulinimų ir konkurencinio pranašumo.