Skaitmeniniai dvyniai

Skaitmeniniai dvyniai. IT strategija su dirbtiniu intelektu

Organizacijų ateitis priklauso skaitmeniniams dvyniams: transformuokitės pasitelkdami dirbtinį intelektą ir stiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023-ieji atnešė DI į viešąją erdvę dėl „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI tyliai vystėsi dešimtmečius, laukdamas tinkamo momento sužibėti. Šiandien tai visiškai kitokio pobūdžio technologija – gebanti simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, peržengianti galimybių ribas beveik kiekvienoje pramonės šakoje.

DI galia įvairiuose sektoriuose

DI geba atlikti neįtikėtinus veiksmus, pavyzdžiui, simuliuoti tikrovę (naudojant gilųjį mokymąsi ir stiprinamąjį mokymąsi), kurti naują turinį (su tokiais modeliais kaip GPT ir GAN) bei prognozuoti rezultatus analizuojant milžiniškus duomenų rinkinius. Tokie sektoriai kaip sveikatos apsauga, finansai ir saugumas jau jaučia šį poveikį:

  • Sveikatos apsauga: DI pereina nuo reaktyviosios prie prevencinės sveikatos priežiūros, nuo vieno organo diagnostikos prie visapusiškos kūno analizės. Jis netgi skatina robotinę chirurgiją ir pastangas prailginti gyvenimą. DI potencialas revoliucionizuoti vaistų tyrimus ir optimizuoti priežiūros procesus yra milžiniškas.
  • Finansai: Individualizuotos paskolos, robotizuoti patarėjai turto valdymo srityje ir nuspėjamoji rinkos analizė – tai tik keletas būdų, kuriais DI transformuoja finansų sektorių. Šios inovacijos daro bankininkystę efektyvesnę ir labiau pritaikytą individualiems poreikiams.
  • Saugumas: DI naudojamas kibernetinių nusikaltimų prevencijai, sukčiavimo aptikimui ir teisėjų rėmimui priimant teisingesnius sprendimus. Teikdamas duomenimis pagrįstas įžvalgas, DI siekia sukurti saugesnį pasaulį.

Šie pavyzdžiai – tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos – DI turi galią pakeisti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.

Strateginis DI vaidmuo: skaitmeniniai dvyniai ir veiklos efektyvumas

Viena iš labiausiai intriguojančių DI taikymo sričių yra skaitmeniniai dvyniaikūrimas. Simuliuodami tikrovę operaciniais duomenimis, verslai gali saugiai ištirti DI poveikį prieš diegdami jį dideliu mastu. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotą, teisėją ar net skaitmeninį kredito vertintoją, leisdami įmonėms sumažinti riziką ir palaipsniui integruoti DI į savo veiklą.

Kai įmonės nori įsidiegti DI, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirojo kodo sprendimus ar kurti patiems?“ ir „kaip sustiprinti mūsų esamus darbuotojus DI įrankiais?“. Labai svarbu DI vertinti kaip būdą pagerinti žmogaus gebėjimus, o ne juos pakeisti. Galutinis tikslas – sukurti papildytus patarėjus (augmented advisors), kurie palaikytų sprendimų priėmimą neaukojant žmogiškojo aspekto.

Privatumas, etika ir reguliavimo iššūkiai

Su didele galia ateina ir didelė atsakomybė. ES DI aktasįsigaliojo 2024 m. ir jos tikslas – suderinti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis bei saugumu. Įmonės turi aktyviai galvoti apie šališkumą DI modeliuose, duomenų privatumą ir etines tokių technologijų naudojimo pasekmes.

Apsvarstykite galimybę naudoti sintetinius duomenis kurią generuoja GAN, kad būtų išspręstas šališkumo klausimas, ir pasitelkite tokius įrankius kaip SHAP arba LIME, kad sukurtumėte labiau paaiškinamas DI sistemas. Mums reikia DI, kuris palaikytų žmogiškuosius tikslus ir vertybes – technologijos, kuri gerintų gyvenimą, o ne keltų jam pavojų.

Kur judame toliau?

DI jau dabar lemia, kaip mes gyvename ir dirbame. Pasak „Gartner“, šeši iš dešimties svarbiausių technologinės tendencijos 2024 metams susiję su DI. Forrester prognozuoja, kad iki 2030 m. DI rinka pasieks 227 mlrd. JAV dolerių vertę. Įmonės dabar turi išsiaiškinti, kaip išvesti DI iš laboratorijų ir pritaikyti jį praktiniuose verslo scenarijuose.

  • Pradėkite nuo mažų žingsnių: naudokite tokius įrankius kaip „Microsoft“ „Copilot“ arba „ChatGPT“ kasdieniame darbe.
  • Inovuokite tikslingai: pagalvokite, kaip DI gali išspręsti realius jūsų klientų iššūkius, ir išnagrinėkite logiškus diegimo kelius.
  • Stiprinkite savo komandas: skatinkite kūrėjus eksperimentuoti su DI naudojant DI platformas arba kaip atskirą įrankį. Tai gali jūsų geriausias kolega būti įgyvendinta.

Ateitis nėra susijusi su žmonių pakeitimu, o su pasaulio kūrimu, kuriame asmeniniai DI bendradarbiauja su verslo DI, didinami žmogaus gebėjimai ir transformuojamos pramonės šakos. Vizija aiški – atsakingai įsisavinkite DI ir išnaudokite jo galią efektyvesnei bei turtingesnei ateičiai.

Kaip „NetCare“ gali padėti šia tema

„NetCare“ sugalvojo ir išplėtojo šią strategiją. Gerokai anksčiau nei tokios didelės įmonės kaip „Oracle“ ir „Microsoft“ priėjo prie šios idėjos. Tai suteikia strateginį pranašumą kalbant apie greitį, požiūrį ir ateities viziją.

  • Konsultacijos ir strategijos kūrimas: Mes analizuojame jūsų dabartinius procesus ir nustatome galimybes, kuriose skaitmeniniai dvyniai gali sukurti pridėtinę vertę. Kartu kuriame strategiją, atitinkančią jūsų verslo tikslus.
  • Įdiegimas ir integracija: Kuriame architektūrą, kuri įgalina hibridinį sprendimą ir etapinį požiūrį į skaitmeninio dvynio diegimą, greta jūsų esamų sistemų bei etapinę migraciją.
  • Duomenų analizė ir valdymas: Padedame rinkti, analizuoti ir valdyti duomenis, reikalingus tam, kad sistema taptų vis išmanesnė ir geresnė.
  • Mokymai ir palaikymas: Nors patys mokymų nesiūlome, galime padėti parengti programą, skirtą darbuotojų mokymui ir efektyviam darbui su nauja sistema.

Kokius tikslus turėtumėte išsikelti

Įdiegiant skaitmeninius dvynius (digital twin), svarbu nustatyti aiškius ir išmatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos žingsnius:

  1. Procesų optimizavimas: Siekite nustatyti ir pašalinti neefektyvumą savo dabartiniuose procesuose pasitelkdami simuliacijas ir analizes.
  2. Inovacijų skatinimas: Eksperimentuokite su naujais procesais ar produktais virtualioje aplinkoje prieš pritaikydami juos praktikoje, taip sumažindami riziką ir skatindami inovacijas.
  3. Sąnaudų mažinimas: Optimizuodami procesus galite gerokai sumažinti veiklos sąnaudas ir padidinti našumą.
  4. Patobulintas sprendimų priėmimas: Naudokitės realaus laiko duomenimis ir analizėmis, kad priimtumėte pagrįstus sprendimus, gerinančius jūsų verslo rezultatus.

Kodėl „NetCare“

„NetCare“ išsiskiria tuo, kad sujungia DI su į klientą orientuotu požiūriu ir giliomis IT žiniomis. Dėmesys skiriamas pritaikytų sprendimų, atitinkančių unikalius jūsų organizacijos poreikius, teikimui. Bendradarbiaudami su „NetCare“ galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai suplanuotos ir efektyviai įgyvendintos, o tai padės pasiekti tvarių patobulinimų ir konkurencinio pranašumo.

Gerard

Gerardas dirba dirbtinio intelekto konsultantu ir vadovu. Turėdamas didelę patirtį dirbant su stambiomis organizacijomis, jis geba itin greitai išanalizuoti problemą ir rasti jos sprendimą. Derindamas tai su ekonominiu išsilavinimu, jis užtikrina verslo požiūriu pagrįstus sprendimus.