DI ir kita IT naujienos

Esame programinės įrangos kūrimo lūžio taške. Diskusijos dažnai sukasi apie tai, kurios dirbtinio intelekto priemonės rašo geriausią kodą (Claude prieš ChatGPT) arba kur tas dirbtinis intelektas turėtų būti (IDE ar CLI). Tačiau tai neteisingas klausimas. Problema ne kodo generavimas. Tai validacija...

Nuolatinis mokymasis geresniems prognozavimams TL;DR Sustiprinimo mokymasis (RL) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi darydami. Užuot tik pritaikę istorinius duomenis, RL optimizuoja sprendimus per apdovanojimus ir grįžtamojo ryšio kilpas – iš realios gamybos ir iš simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja, kol...

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas verslo procesuose tampa vis sudėtingesnis, bet kaip galite būti tikri, kad jūsų DI modeliai iš tikrųjų daro patikimus prognozes? „NetCare“ pristato DI simuliacijos variklį: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra paruošti...

Atsiradus dirbtinio intelekto paieškos technologijoms, tokioms kaip ChatGPT, Perplexity ir Google AI Overviews, iš esmės keičiasi tai, kaip žmonės randa informaciją internete. Tradicinės paieškos sistemos pateikia nuorodų sąrašą. Dirbtinio intelekto paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelių pasekmių kuriant, prižiūrint ir pozicionuojant svetaines. 🤖Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau persipina su mūsų kasdieniu gyvenimu bei svarbiomis pramonės šakomis, tokiomis kaip sveikatos priežiūra, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais daro klaidų arba pateikia neaiškius atsakymus, kurie gali turėti didelių pasekmių. MIT Themis AI, kartu...

Ar norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tada vidinė žinių sistema su savo pokalbių robotu yra ideali. Dėl Retrieval-Augmented Generation (RAG) tokia sistema yra protingesnė nei bet kada anksčiau: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas iš karto ieško jūsų nuosavuose...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė tai, kaip programuojame. Skaitykite apie DI kodavimo agentų privalumus ir trūkumus.

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau vystosi 2025 m., vis labiau darydamas įtaką mūsų kasdieniam gyvenimui ir verslui. Pagrindinės DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą pagrindinių pokyčių, kurie lems DI ateitį. Toliau pateikiami...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulę įtaką mūsų darbui ir inovacijoms. „OpenAI“ pristato O3 – novatorišką naują technologiją, leidžiančią įmonėms veikti protingiau, greičiau ir efektyviau. Ką ši pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite pasinaudoti šia technologija? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis – tai skaitmeniniai dvyniai: transformuokite dirbtinio intelekto pagalba ir stiprinkite tokias sritis kaip sveikatos priežiūra ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI pateko į viešąjį dėmesį dėl „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI tyliai vystėsi dešimtmečius, laukdamas...

Greičiau, protingiau ir tvariau Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali trukdyti inovacijoms ir augimui. Senas kodas dažnai susideda iš dešimtmečius kauptų pataisymų, apėjimų ir atnaujinimų, kurie kažkada buvo funkciniai, bet dabar juos sunku prižiūrėti. Laimei, atsiranda naujas žaidėjas, kuris gali padėti kūrėjų komandoms...

Generatyviojo DI (genDI) pasaulis vystosi itin sparčiai. Tai, apie ką anksčiau tik svajojome – technologijos, galinčios prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome taikymus, kurie stebina ir įkvepia. Nuo tekstų generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo: genDI atveria duris naujoms galimybėms įvairiose srityse,...

Dirbtinio intelekto (DI) srities plėtra kelia klausimus apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Neseniai Leo Aschenbrennerio parengtas baltasis popierius piešia patrauklų dabartinės situacijos ir galimų ateities įvykių vaizdą. Štai keletas svarbių įžvalgų, kurios formuoja DI ateitį...

Duomenys, žinoma, vaidina itin svarbų vaidmenį skaitmeninėse įmonėse. Tačiau, didėjant aukštos kokybės ir didelio kiekio duomenų poreikiui, dažnai susiduriame su tokiomis problemomis kaip privatumo apribojimai ir nepakankamų duomenų trūkumas specifinėms užduotims. Čia ir atsiranda sintetinės duomenų koncepcija kaip...

Jau daugelį metų robotai pramonėje leidžia automatizuoti paprastus darbus. Iki šiol tai nepadidino nedarbo, tačiau teigiama, kad tai pasikeis. Atsiradus dronams ir autonominiams automobiliams, bus robotizuotas ir visas transporto sektorius, policija bei kariuomenė. Tuo pačiu metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių yra sukurti DI sistemas, kurios ne tik būtų protingos, bet ir veiktų pagal etikos normas ir vertybes, atitinkančias žmonių vertybes. Vienas iš būdų tai pasiekti yra DI mokymas, naudojant įstatymų kodeksus ir teismų praktiką...

Dideliame „Essent“ projekte, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima (tiesioginio) pokalbio per svetainę integravimą su darbuotojais ir DI robotu. Be to, integracija su CRM, siekiant užfiksuoti apklausos duomenis. Šis tinklaraštis daugiausia apie DI...