Skaitmeniniai dvyniai. IT strategija su AI

Organizacijų ateitis priklauso skaitmeniniams dvyniams: transformuokite verslą pasitelkdami dirbtinį intelektą ir sustiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos priežiūra ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra kur kas daugiau nei vien „ChatGPT“. Nors 2023 metai išgarsino DI visuomenėje dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, technologijos jau dešimtmečius tyliai evoliucionavo, laukdamos tinkamo momento sublizgėti. Šiandien tai visiškai kitokio tipo technologija – ji geba simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti procesus, praplėsdama beveik kiekvienos pramonės šakos galimybių ribas.

Dirbtinio intelekto galia įvairiuose sektoriuose

DI geba atlikti neįtikėtinus dalykus, tokius kaip realybės simuliavimas (taikant gilųjį mokymąsi ir pastiprinamąjį mokymąsi), naujo turinio kūrimas (naudojant tokius modelius kaip GPT ir GAN) bei rezultatų prognozavimas analizuojant didžiulius duomenų rinkinius. Tokie sektoriai kaip sveikatos priežiūra, finansai ir saugumas jau jaučia šį poveikį:

• Sveikatos priežiūra: Dirbtinis intelektas pereina nuo reaktyvios prie prevencinės priežiūros, nuo vieno organo diagnostikos iki visos kūno analizės. Jis netgi skatina robotinę chirurgiją ir pastangas pailginti gyvenimą. DI potencialas sukelti revoliuciją vaistų kūrimo srityje ir supaprastinti priežiūros procesus yra milžiniškas.
• Finansai: Individualizuotos paskolos, turto valdymo robotai patarėjai ir nuspėjamoji rinkos analizė – tai tik keletas būdų, kuriais DI keičia finansų sektorių. Šios naujovės padaro bankininkystę efektyvesnę ir geriau pritaikytą prie individualių poreikių.
• Saugumas: DI naudojamas kibernetiniams nusikaltimams prevencijai, sukčiavimo nustatymui ir teisėjams padedant priimti teisingesnius sprendimus. Teikdamas duomenimis pagrįstas įžvalgas, DI siekia sukurti saugesnį pasaulį.

Šie pavyzdžiai – tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo bei teisinės sistemos – DI turi galią iš esmės pakeisti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo sritį.

Strateginis dirbtinio intelekto vaidmuo: skaitmeniniai dvyniai ir veiklos efektyvumas

Vienas įdomiausių DI pritaikymo būdų yra skaitmeniniai dvyniaisukūrimas. Simuliuodamos realybę remdamasis operaciniais duomenimis, įmonės gali saugiai išbandyti DI poveikį prieš įdiegdamos jį dideliu mastu. Skaitmeniniai dvyniai gali atstoti pilotą, teisėją ar net skaitmeninį kredito vertintoją, o tai leidžia įmonėms suvaldyti riziką ir laipsniškai integruoti DI į savo veiklą.

Kai įmonės siekia pasitelkti DI, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirąjį kodą (open source) ar kurti patiems?“ ir „kaip sustiprinti esamus darbuotojus DI įrankiais?“. Ypač svarbu DI vertinti kaip priemonę, gerinančią, o ne keičiančią žmogiškuosius gebėjimus. Galutinis tikslas – sukurti išplėstus konsultantus (augmented advisors), kurie palaiko sprendimų priėmimą neprarandant žmogiškojo aspekto.

Privatumas, etika ir teisiniai iššūkiai

Didelė galia reiškia ir didelę atsakomybę. ES dirbtinio intelekto aktas (EU AI Act)kuris įsigaliojo 2024 metais, siekia suderinti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis ir saugumu. Įmonės privalo aktyviai spręsti DI modelių šališkumo, duomenų privatumo ir tokių technologijų taikymo etikos klausimus.

Apsvarstykite galimybę naudoti sintetinius duomenis sukurtus GAN modelių, kad sumažintumėte šališkumą, ir pasitelkite tokius įrankius kaip SHAP ar LIME, kad sukurtumėte labiau paaiškinamas DI sistemas. Mums reikia DI, kuris palaikytų žmogiškuosius tikslus ir vertybes – technologijos, galinčios pagerinti gyvenimą, o ne kelti jam grėsmę.

Kur judame toliau?

DI jau dabar lemia tai, kaip mes gyvename ir dirbame. Remiantis „Gartner“ duomenimis, šeši iš dešimties svarbiausių 2024 metų technologinės tendencijos susiję su dirbtiniu intelektu. „Forrester“ prognozuoja, kad iki 2030 m. dirbtinio intelekto rinkos vertė pasieks 227 mlrd. JAV dolerių. Įmonės dabar turi išsiaiškinti, kaip perkelti dirbtinį intelektą iš laboratorijų į praktinius taikymo scenarijus.

• Pradėkite nuo mažų žingsnių: naudokite tokius įrankius kaip „Microsoft“ „Copilot“ arba „ChatGPT“ kasdienėje veikloje.
• Innovuokiteslingai: pagalvokite, kaip DI gali išspręsti realius jūsų klientų iššūkius, ir išnagrinėkite logiškus diegimo būdus.
• Sustiprinkite savo komandas: paskatinkite kūrėjus eksperimentuoti su DI, naudojantis DI platformomis arba kaip atskiru įrankiu. Tai gali jūsų geriausias kolega tapti.

Ateitis sukasi ne apie žmonių pakeitimą, o apie pasaulio kūrimą, kuriame asmeniniai dirbtinio intelekto modeliai bendradarbiauja su įmonių dirbtinio intelekto sistemomis, padidina žmogiškuosius gebėjimus ir transformuoja pramonės šakas. Vizija aiški – atsakingai pritaikykite dirbtinį intelektą ir išnaudokite jo galimybes efektyvesnei bei geresnei ateičiai.

Kaip „NetCare“ gali padėti šiuo klausimu

„NetCare“ sukūrė ir išplėtojo šią strategiją gerokai anksčiau, nei didelės įmonės, tokiose kaip „Oracle“ ir „Microsoft“, sugalvojo šią idėją. Tai suteikia strateginį pranašumą greičio, požiūrio ir ateities vizijos srityse.

• Konsultacijos ir strategijos kūrimas: Išanalizuojame jūsų esamus procesus ir nustatome sritis, kuriose skaitmeniniai dvyniai gali sukurti vertę. Kartu sukuriame strategiją, atitinkančią jūsų verslo tikslus.
• Diegimas ir integracija: Sukuriame architektūrą, leidžiančią taikyti hibridinį sprendimą ir etapinį požiūrį į skaitmeninio dvynio diegimą šalia jūsų esamų sistemų bei atlikti laipsnišką migraciją
• Duomenų analizė ir valdymas: Padedame rinkti, analizuoti ir valdyti duomenis, reikalingus tam, kad sistema taptų vis išmanesnė ir geresnė.
• Mokymai ir palaikymas: Nors patys mokymų neteikiame, galime padėti sukurti programą darbuotojams apmokyti ir efektyviai dirbti su nauja sistema

Kokius tikslus turite išsikelti

Diegiant skaitmeninį dvynį (angl. digital twin), svarbu nustatyti aiškius ir pamatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos žingsnius:

1. Procesų optimizavimas: Siekite nustatyti ir pašalinti neefektyvumą dabartiniuose procesuose pasitelkdami simuliacijas ir analizę.
2. Innovacijų skatinimas: Eksperimentuokite su naujais procesais ar produktais virtualioje aplinkoje prieš pritaikydami juos praktikoje, taip sumažindami riziką ir skatindami inovacijas.
3. Sąnaudų mažinimas: Optimizuodami procesus galite smarkiai sumažinti veiklos sąnaudas ir padidinti našumą.
4. Patobulintas sprendimų priėmimas: naudokite realiojo laiko duomenis ir analitiką, kad priimtumėte pagrįstus sprendimus, kurie pagerina jūsų verslo rezultatus.

Kodėl verta rinktis „NetCare“

„NetCare“ išsiskiria tuo, kad derina dirbtinį intelektą su į klientą orientuotu požiūriu ir gilia IT ekspertize. Dėmesys skiriamas individualių sprendimų, atitinkančių jūsų organizacijos unikalius poreikius, kūrimui. Bendradarbiaudami su „NetCare“ galite būti tikri, kad jūsų dirbtinio intelekto iniciatyvos bus strategiškai suplanuotos ir efektyviai įgyvendintos, o tai užtikrins tvarų tobulėjimą ir konkurencinį pranašumą.