DI ir kitos IRT naujienos

Esame programinės įrangos kūrimo lūžio taške. Diskusijos dažnai sukasi apie tai, kuris DI rašo geresnį kodą („Claude“ ar „ChatGPT“) arba kur tas DI turėtų veikti (IDE ar CLI). Tačiau tai nėra teisingas klausimas. Problema ne kodo generavimas. Problema – jo validavimas...

Nuolatinis mokymasis geresnėms prognozėms. TL;DR: „Reinforcement Learning“ (RL) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi veikdami. Užuot tik pritaikius istorinius duomenis, RL optimizuoja sprendimus per atlygį ir grįžtamojo ryšio ciklus – tiek iš realios gamybos, tiek iš simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja...

DI diegimas verslo procesuose tampa vis sudėtingesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai pateikia tikrai patikimas prognozes? „NetCare“ pristato „AI Simulation Engine“: galingą įrankį, leidžiantį organizacijoms patikrinti savo prognozes naudojant istorinius duomenis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra paruošti...

Atsiradus DI paieškos technologijoms, tokioms kaip „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Google AI Overviews“, iš esmės keičiasi tai, kaip žmonės internete randa informaciją. Tradicinės paieškos sistemos rodo nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelių pasekmių svetainių kūrimui, priežiūrai ir pozicionavimui. 🤖 Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio: klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau persipina su mūsų kasdieniu gyvenimu bei svarbiomis pramonės šakomis, tokiomis kaip sveikatos priežiūra, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais daro klaidas arba pateikia neaiškius atsakymus, kurie gali turėti rimtų pasekmių. MIT „Themis AI“, iš dalies...

Norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tuomet idealiai tinka vidinė žinių sistema su nuosavu pokalbių robotu. „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) dėka tokia sistema yra išmanesnė nei bet kada anksčiau: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas ieško tiesiogiai jūsų pačių...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė mūsų programavimo būdus. Skaitykite apie DI programavimo agentų privalumus ir trūkumus.

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 metais toliau vystosi ir daro vis didesnę įtaką mūsų kasdieniam gyvenimui bei verslui. Svarbiausios DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą esminių pokyčių, kurie lems DI ateitį. Toliau pateikiamos...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulę įtaką tam, kaip mes dirbame ir diegiame naujoves. „OpenAI“ su „O3“ pristato novatorišką technologiją, leidžiančią įmonėms veikti sumaniau, greičiau ir efektyviau. Ką ši pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite išnaudoti šią technologiją? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis – skaitmeniniai dvyniai: transformuokitės pasitelkdami dirbtinį intelektą ir stiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023-ieji atnešė DI į viešąją erdvę dėl „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI tyliai vystėsi dešimtmečius, laukdamas...

Greičiau, sumaniau ir tvariau. Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali tapti kliūtimi inovacijoms ir augimui. „Legacy“ kodas dažnai susideda iš dešimtmečius kauptų pataisymų, laikinų sprendimų ir atnaujinimų, kurie kadaise buvo funkcionalūs, bet dabar sunkiai prižiūrimi. Laimei, atsirado naujas žaidėjas, galintis padėti kūrėjų komandoms...

Generatyvaus dirbtinio intelekto (genAI) pasaulis vystosi žaibišku greičiu. Kai anksčiau tik svajojome apie technologiją, galinčią prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome programas, kurios mus stebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo: genAI atveria duris į naujas galimybes įvairiuose sektoriuose...

Dirbtinio intelekto (DI) srities plėtra kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Neseniai pasirodžiusi Leopoldo Aschenbrennerio baltoji knyga pateikia intriguojantį vaizdą apie dabartinę situaciją ir tai, kas mūsų gali laukti. Štai keletas svarbių įžvalgų, kurios formuos DI ateitį...

Duomenys, žinoma, vaidina lemiamą vaidmenį skaitmenizuojamose įmonėse. Tačiau didėjant aukštos kokybės ir didelio duomenų kiekio poreikiui, dažnai susiduriame su tokiais iššūkiais kaip privatumo apribojimai ir pakankamų duomenų trūkumas specializuotoms užduotims. Čia sintetinių duomenų koncepcija iškyla kaip...

Jau daugelį metų pramonės robotai užtikrina, kad paprastas darbas būtų automatizuotas. Iki šiol tai nesukėlė didesnio nedarbo, tačiau teigiama, kad tai pasikeis. Atsiradus dronams ir savivaldžiams automobiliams, visas transporto sektorius, policija ir kariuomenė taip pat bus robotizuoti. Tuo pat metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių yra kurti DI sistemas, kurios būtų ne tik protingos, bet ir veiktų pagal etines normas bei vertybes, atitinkančias žmogaus vertybes. Vienas iš būdų tai pasiekti – mokyti DI naudojant įstatymų kodeksus ir teismų praktiką...

Vykdydami didesnės apimties projektą „Essent“, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima (tiesioginių) pokalbių integravimą svetainėje tiek su darbuotojais, tiek su DI robotu. Be to, atlikta integracija su CRM, kad būtų galima fiksuoti apklausų duomenis. Šiame tinklaraščio įraše daugiausia dėmesio skiriama DI...