Dirbtinio intelekto robotas

Vidinė žinių sistema su DI

Norite, kad kolegoms greitai būtų atsakyta į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tuomet vidaus žinių sistema su nuoku asmeniniu pokalbių robotu yra idealus sprendimas. Dėka Informacijos paieška patobulinta generavimu (RAG) tokia sistema yra sumanesnė nei bet kada: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas tiesiogiai ieško informacijos jūsų pačių dokumentacijoje. Tai galima atlikti visiškai saugiai, ne ១utekant duomenų išorinėms šalims – net jei naudojate didelius kalbų modelius iš „OpenAI“ ar „Google“.

  • Ar atsakymas visada atitinka vidinę realybę
  • Nepateikiama jokių prabanyčių ar išsigalvojimų (kaip kartais būna naudojant grynuosius didelių kalbų modelius)
  • Konfidencialūs duomenys niekada nėra bendrinami su išoriniu pasauliu

Kokius įrankius galite naudoti?

Sukurti savo žinių sistemą galima naudojant įvairius produktus, atsižvelgiant į jūsų pageidavimus ir privatumo, mastelio bei naudojimo paprastumo reikalavimus.

Pokalbių roboto ir RAG sistemos

Vektorinės duomenų bazės (dokumentų saugojimui ir greitai paieškai)

Dirbtinio intelekto modeliai

Svarbu:
Daugelis įrankių, įskaitant „OpenWebUI“ ir „LlamaIndex“, gali susieti tiek vietinius (lokalius), tiek debesijos modelius. Jūsų dokumentai ir paieškos užklausos niekada nepalieka jūsų pačių infrastruktūros, nebent patys to norite!

Štai kaip lengva pridėti dokumentus

Dauguma šiuolaikinių žinių sistemų siūlo paprastą įkėlimo arba sinchronizavimo funkciją.
Pavyzdžiui, tai veikia taip:

  1. Įkelkite savo dokumentus (PDF, „Word“, txt, el. laiškai, wiki puslapiai) per žiniatinklio sąsają (kaip kad „OpenWebUI“)
  2. Automatinis apdorojimas: įrankis indeksuoja jūsų dokumentą ir padaro jį tiesiogiai ieškomą pokalbių robotui
  3. Tiesioginis atnaujinimas: pridedate naują failą? Tokiu atveju jis paprastai įtraukiamas į atsakymus per kelias sekundes arba minutes

Pažengusiems:
Automatinės sąsajos su „SharePoint“, „Google Drive“, „Dropbox“ ar failų serveriu yra puikiai įmanomos naudojant „LlamaIndex“ arba „Haystack“.

Duomenys lieka saugūs ir vidiniai

Nesvarbu, ar pasirinksite nuus savus modelius, ar didelius debesijos modelius:

  • Patys nusprendžiate, kas yra išsiunčiama į išorę, o kas ne
  • Integracija su „Single Sign-On“ ir prieigos valdymu galima standartiškai
  • Audito sekos: kas ką peržiūrėjo?

Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti DI modelius vietoje (on-premises) arba privačiame debesyje. Tačiau net jei naudojate GPT-4 arba „Gemini“, galite nustatyti, kad paslaugų teikėjas jūsų dokumentų niekada nenaudotų kaip mokymo duomenų ar neišsaugotų visam laikui.

Šiuolaikinės sąrankos pavyzdys

Su OpenWebUI galite lengvai sukurti saugią, vidinę žinių sistemą, kurioje darbuotojai gali užduoti klausimus specialiems pokalbių robotams. Galite įkelti dokumentus, juos sugrupuoti pagal kategorijas ir leisti įvairiems pokalbių robotams veikti kaip savo srities ekspertams. Štai kaip tai padaryti!

1. Turinio įtraukimas ir kategorizavimas

Dokumentų įkėlimas

  • Prisijunkite prie „OpenWebUI“ per savo naršyklę.
  • Eikite į skyrių Dokumentai arba Žinių bazė.
  • Spustelėkite Įkelti ir pasirinkite savo failus (PDF, „Word“, tekstinius ir kt.).
  • Patarimas: Įkeldami pridėkite kategoriją arba žymą, pvz., „HR“, „Technika“, „Pardavimai“, „Politika“ ir kt.

Privalumas: Kategorizuodamas teisingas pokalbių robotas (ekspertas) gali sutelkti dėmesį į aktualius šaltinius ir visada gausite tinkamą atsakymą.

DIR per „openwebui“

2. Pokalbių robotai su specialiomis sritimis (vaidmenimis)

„OpenWebUI“ leidžia sukurti kelis pokalbių robotus, kurių kiekvienas turi savo specializaciją arba vaidmenį. Pavyzdžiui:

  • Personalo pokalbių robotas: Klausimai apie atostogas, sutartis, darbo sąlygas.
  • IT palaikymas: Pagalba su slaptažodžiais, programėlėmis, aparatine įranga.
  • Politikos botas: Atsakymai apie įmonės politiką و atitiktį.
  • Pardavimų treneris: Informacija apie produktus, kainas ir pasiūlymus.

Pradėti iš karto ar verčiau kreiptis pagalbos?

Norite greitai paleisti koncepcijos patvirtinimą (PoC)? Pavyzdžiui, su OpenWebUI ir „LlamaIndex“ demonstracinę versiją internete dažnai turite jau per vieną popietę!
Norite tai nustatyti profesionaliai, susieti su esama IT infrastruktūra arba užtikrinti tikrą saugumą?
NetCare padeda kiekviename žingsnyje: nuo pasirinkimo pagalbos iki įgyvendinimo, integracijos ir mokymų.

Susisiekite kontaktas dėl neįpareigojančios konsultacijos ar demonstracinės versijos.

„NetCare“ – jūsų gidas po dirbtinį intelektą, žinias ir skaitmeninį saugumą

Gerardas

Gerardas dirba dirbtinio intelekto konsultantu ir vadovu. Turėdamas didelę patirtį didelėse organizacijose, jis itin greitai išnarplioja problemą ir randa sprendimą. Kartu su ekonominiu išsilavinimu tai užtikrina verslo požiūriu pagrįstus sprendimus.