DI strategija ir gairės

Sukurkite ateičiai pasiruošusį AI planą su NetCare.

NetCare kartu su jūsų komanda pasineria į dirbtinio intelekto pasaulį: ieškome galimybių, renkamės didelį poveikį turinčius projektus ir kuriame dinamišką veiksmų planą, kuris perkels jūsų organizaciją į ateitį. Rezultatas – veiksmų planas, paruošiantis organizaciją dirbtiniam intelektui.

 

Kas yra dirbtinio intelekto strategija?

AI strategija – tai organizacinių, duomenų ir valdymo sprendimų visuma, kuria remdamasi organizacija nusprendžia, kur, kodėl ir kokiomis sąlygomis dirbtinis intelektas yra taikomas.

AI strategija yra ne IT strategija. Pirminis tikslas – pagerinti sprendimų priėmimą, o ne diegti technologijas.

Todėl AI strategija iš esmės yra valdymo (governance) klausimas ir tik antroje vietoje – technologinis klausimas.

Kodėl dirbtinio intelekto iniciatyvos dažnai žlunga

Praktikoje daugelis AI projektų žlunga ne dėl techninių apribojimų, o dėl struktūrinių projektavimo klaidų. Dažniausios priežastys yra:

1. Problemos apvertimas

Dirbtinis intelektas pasirinktas anksčiau, nei aiškiai apibrėžta

pagrindinė sprendimų priėmimo problema.

2. Duomenų pervertinimas

Turimi duomenys painiojami su naudojamais, patikimais ir leistinais duomenimis.

3. Trūkstama nuosavybė

Nėra aiškios galutinės atsakom

ovybės už dirbtinio intelekto priimamus sprendimus.

Dėl to didžiausia rizika diegiant dirbtinį intelektą retai būna modelio kokybė, bet beveik visada – nepakankamas valdymas.

Permąstykite savo DI strategiją

Požiūris

  1. Įkvėpimo sesija

Interaktyvių dirbtinių dirbtuvių metu įkvėpsime jūsų vadovų komandą ir suinteresuotas šalis konkrečiais dirbtinio intelekto taikymais jūsų pramonės šakoje ir už jos ribų. Remdamiesi praktiniais pavyzdžiais ir tendencijomis:

  • Atrandame, kurios dirbtinio intelekto naujovės yra aktualios jūsų organizacijai.
  • Vykdome kūrybinį „smurto šturmą“ (brainstorming), kad surinktume galimybes ir idėjas.
  • Sudarome bendrą vaizdą apie tai, ką dirbtinis intelektas gali reikšti įmonei.

Rezultatas: Bendra dirbtinio intelekto galimybių samprata ir pirmųjų galimybių sąrašas.

  1. Verslo procesų analizė

Pasineriame į jūsų pagrindinę veiklą ir aplinką, kad suprastume, kur galima pasiekti realų poveikį. Šiame etape:

  • Procesų ir IT kraštovaizdžio vizualizavimas.
  • Integracijos aspektai.
  • Nustatome kliūtis ir optimizavimo galimybes.
  • Nustatome, kokių duomenų reikia ir kas jau (iš dalies) prieinama.

Rezultatas: Esamos padėties (status quo) ir kliūčių analizė.

  1. Aktualių pritaikymo atvejų atranka

Ne kiekvienas dirbtinio intelekto pritaikymas yra vienodai vertingas. Todėl padedame pasirinkti pelningiausius ir įgyvendinamuosius projektus, remiantis:

  • Verslo poveikis (sutaupymas, augimas, klientų pasitenkinimas)
  • Techninis įgyvendinamumas ir lengvai pasiekiami rezultatai.
  • Sąnaudų ir naudos analizė.

Rezultatas: Trumpasis 3–5 dirbtinio intelekto naudojimo atvejų sąrašas, tinkantis bandomajam projektui (Proof of Concept)

  1. DI gairių (roadmap) parengimas

Iš mūsų gausite veiksmų planą, leisiantį organizacijai žengti tolesnius žingsnius link pasirengimo dirbtiniam intelektui (AI-ready)

  1. Veiksmų planas kurioje įvairūs naudojimo atvejai paskirstomi laiko juostoje.
  2. Bandomasis etapas: Pirmojo naudojimo atvejo įgyvendinimo priežiūra kartu su naujais arba esamais partneriais
  3. Mastelio keitimas: Plėtimas į kelis padalinius ir sistemas
  4. Valdymas: IT valdymo ir politikos kūrimas
    Rezultatas:     Konkretus veiksmų planas, įskaitant rezultatus, etapus ir atsakomybę.

Kodėl „NetCare“?

  • Patirtis: Daugeretė patirtis įvairiuose sektoriuose
  • Individualus pritaikymas: Jūsų organizacijai pritaikyti sprendimai
  • Platus tinklas: Prieiga prie ekspertų ir pirmaujančių technologijų partnerių
  • Visapusiškas palaikymas: Nuo strategijos iki operacijų

Pasirengę apibrėžti savo dirbtinio intelekto strategiją?
Susisiekite su mumis dėl neįpareigojančio pažintinio pokalbio per kontaktų formą.