Organizacijų ateitis susideda iš skaitmeninių dvynių: transformuokite su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite sektorius, tokius kaip sveikatos priežiūra ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik ChatGPT. Nors 2023 m. DI įgijo viešąjį dėmesį dėl OpenAI pokalbių robotų proveržio, DI evoliucionuoja tyliai jau dešimtmečius, laukdamas tinkamo momento spindėti. Šiandien tai visiškai kitokios technologijos – gebančios simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, plečiančios ribas, kas įmanoma beveik kiekvienoje pramonės šakoje.
DI sugeba neįtikėtiniems pasiekimams, tokiems kaip realybės simuliavimas (naudojant gilųjį mokymą ir sustiprinimo mokymą), naujo turinio kūrimas (su modeliais, tokiais kaip GPT ir GAN), bei rezultatų prognozavimas analizuojant milžiniškus duomenų rinkinius. Sektoriai, tokie kaip sveikatos priežiūra, finansai ir saugumas, jau jaučia poveikį:
Šie pavyzdžiai – tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos, DI turi galimybę revoliucionuoti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.
Viena iš įdomiausių DI taikymo sričių yra kūrimas skaitmeniniai dvyniai. Simuliuodamos realybę su operaciniais duomenimis, įmonės gali saugiai ištirti DI poveikį prieš plačiai jį įgyvendindamos. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotą, teisėją ar net skaitmeninį kredito vertintoją, leidžiant įmonėms sumažinti riziką ir palaipsniui integruoti DI į savo operacijas.
Kai įmonės nori priimti DI, jos turi apsvarstyti klausimus, tokius kaip „pirkti, naudoti atviro kodo sprendimus ar kurti patys?“ ir „kaip sustiprinti mūsų esamus darbuotojus DI įrankiais?“ Svarbu matyti DI kaip priemonę žmogaus įgūdžiams tobulinti – ne pakeisti. Galutinis tikslas – sukurti papildytus patarėjus, kurie palaikytų sprendimų priėmimą nepaaukojant žmogaus dimensijos.
Didelė galia atneša didelę atsakomybę. ES DI aktas, įsigalėjo 2024 m. ir siekia subalansuoti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis ir saugumu. Įmonės turi proaktyviai svarstyti apie šališkumą DI modeliuose, duomenų privatumą ir etines šios technologijos taikymo pasekmes.
Apsvarstykite naudoti sintetiniai duomenys kurie generuojami naudojant GAN, siekiant spręsti šališkumą, ir naudokite įrankius, tokius kaip SHAP arba LIME, kuriant labiau paaiškinamus DI sistemų. Mums reikia DI, kuris palaikytų žmonių tikslus ir vertybes – technologijos, galinčios gerinti gyvenimus, o ne juos kelti į pavojų.
DI jau lemia, kaip mes gyvename ir dirbame. Pasak Gartner, šešios iš dešimties svarbiausių technologinės tendencijos 2024 metams susiję su dirbtiniu intelektu. Forrester prognozuoja, kad AI rinka 2030 m. pasieks 227 mlrd USD vertę. Įmonės dabar turi išsiaiškinti, kaip iš laboratorijų išgauti AI ir pritaikyti ją praktiniuose atvejuose.
Ateitis nesusijusi su žmonių pakeitimu, bet su pasaulio kūrimu, kuriame asmeninės DI dirba kartu su įmonių DI, didelinti žmonių gebėjimus ir transformuoti pramonę. Vizija aiški – priimti DI atsakingai ir panaudoti jo galią efektyvesnei ir turtingesnei ateičiai.
Kaip NetCare gali padėti šiuo klausimu
NetCare sukūrė ir išplėtė šią strategiją. Dar iki didžiųjų įmonių, tokių kaip Oracle ir Microsoft, priėjo prie šios idėjos. Tai suteikia strateginį pranašumą greičio, požiūrio ir ateities vizijos atžvilgiu.
Kokius tikslus turėtumėte nustatyti
Įgyvendinant skaitmeninį dvynį svarbu nustatyti aiškius ir matuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos žingsnius:
Kodėl NetCare
NetCare išsiskiria tuo, kad sujungia DI su klientų orientuotu požiūriu ir giliais IT ekspertižais. Dėmesys skiriamas teikti pritaikytus sprendimus, atitinkančius jūsų organizacijos unikalius poreikius. Bendradarbiaudami su NetCare galite pasitikėti, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai suplanuotos ir efektyviai įgyvendintos, o tai atneš tvarų patobulinimą ir konkurencinį pranašumą.