L-MIT jagħmel riċerka biex l-AI ssir aktar intelliġenti

Tim tal-MIT iġib tagħlim ġdid lill-mudelli tal-AI.

L-applikazzjoni tal-intelliġenza artifiċjali (AI) qed tikber malajr u qed issir dejjem aktar imdaħħla fil-ħajja tagħna ta' kuljum u fl-industriji b'impatt kbir bħas-saħħa, it-telekomunikazzjoni u l-enerġija. Iżda ma' qawwa kbira tiġi wkoll responsabbiltà kbira: is-sistemi tal-AI kultant jagħmlu żbalji jew jagħtu tweġibiet inċerti li jistgħu jkollhom konsegwenzi sinifikanti.

Themis AI tal-MIT, ko-fundata u mmexxija mill-Professur Daniela Rus mil-lab CSAIL, toffri soluzzjoni innovattiva. It-teknoloġija tagħhom tippermetti lill-mudelli tal-AI li jkunu jafu “liema affarijiet ma jafux”. Dan ifisser li s-sistemi tal-AI jistgħu jindikaw huma stess meta jkunu inċerti dwar il-previżjonijiet tagħhom, u b'hekk jiġu evitati żbalji qabel ma jikkawżaw ħsara.

Għaliex dan huwa daqshekk importanti?
Bosta mudelli tal-AI, anke dawk avvanzati, kultant jistgħu juru dak li jissejjaħ “alluċinazzjonijiet”—jipprovdu tweġibiet żbaljati jew mingħajr bażi. F'setturi fejn id-deċiżjonijiet huma ta' piż kbir, bħad-dijanjosi medika jew is-sewqan awtonomu, dan jista' jkollu konsegwenzi diżastrużi. Themis AI żviluppat Capsa, pjattaforma li tapplika l-kejl tal-inċertezza (uncertainty quantification): tkejjel u tikkwantifika l-inċertezza tal-output tal-AI b'mod dettaljat u affidabbli.

 Kif taħdem?
Billi tgħallmu lill-mudelli kuxjenza tal-inċertezza, jistgħu jipprovdu lill-outputs b'tikketta ta' riskju jew ta' affidabbiltà. Pereżempju: karozza li ssuq waħedha tista' tindika li mhix ċerta dwar sitwazzjoni u għalhekk tattiva intervent uman. Dan mhux biss iżid is-sigurtà, iżda wkoll il-fiduċja tal-utenti fis-sistemi tal-AI.

Eżempji ta' implimentazzjoni teknika

  • Meta l-integrazzjoni ma' PyTorch, l-ippakkettjar tal-mudell permezz ta' capsa_torch.wrapper() fejn l-output jikkonsisti kemm mit-tbassir kif ukoll mir-riskju:

Python example met capsa

Għall-mudelli TensorFlow, Capsa juża decorator:

tensorflow

L-impatt għan-negozji u l-utenti
Għal NetCare u l-klijenti tagħha, din it-teknoloġija tirrappreżenta pass kbir 'il quddiem. Aħna kapaċi nwasslu applikazzjonijiet tal-IA li mhux biss huma intelliġenti, iżda wkoll siguri u aktar prevedibbli b'inqas probabbiltà ta' alluċinazzjonijiet. Dan jgħin lill-organizzazzjonijiet jieħdu deċiżjonijiet aktar infurmati u jnaqqsu r-riskji meta jintroduċu l-IA f'applikazzjonijiet kritiċi għan-negozju.

Konklużjoni
L-MIT tim juri li l-futur tal-AI mhux biss dwar li ssir aktar intelliġenti, iżda fuq kollox dwar li topera b'mod aktar sigur u ġust. F'NetCare, aħna nemmnu li l-AI ssir tassew siewja biss meta tkun trasparenti dwar il-limitazzjonijiet tagħha stess. B'għodod avvanzati ta' kejl tal-inċertezza bħal Capsa, tista' wkoll tpoġġi din il-viżjoni fil-prattika.

Gerard

Gerard huwa attiv bħala konsulent u maniġer tal-AI. B'esperjenza kbira ma' organizzazzjonijiet kbar, jista' jiddeċifra problema malajr ħafna u jaħdem lejn soluzzjoni. Magħquda ma' sfond ekonomiku, jiżgura għażliet responsabbli għan-negozju.

AIR (Robot Intelliġenza Artifiċjali)