AI en ander ICT nieuws

Met de opkomst van AI-zoektechnologie zoals ChatGPT, Perplexity en Google’s AI Overviews verandert fundamenteel hoe mensen informatie vinden online. Traditionele zoekmachines tonen een lijst met links. AI-zoekmachines geven direct het antwoord.

De toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) groeit snel en raakt steeds meer verweven met ons dagelijks leven en high-stakes industrieën zoals gezondheidszorg, telecom en energie. Maar met grote kracht komt ook grote verantwoordelijkheid: AI-systemen maken soms fouten of geven onzekere antwoorden die grote gevolgen kunnen hebben.

Wil je dat collega’s snel antwoord krijgen op vragen over Producten, beleid, IT, processen of klanten? Dan is een intern kennissysteem met een eigen chatbot ideaal.

Artificial intelligence (AI) heeft de manier waarop we programmeren fundamenteel veranderd. AI-agents kunnen code genereren, optimaliseren en zelfs helpen bij debugging. Toch zijn er enkele beperkingen die programmeurs in gedachten moeten houden bij het werken met AI.

Artificial Intelligence (AI) blijft zich in 2025 verder ontwikkelen en heeft een steeds grotere impact op ons dagelijks leven en het bedrijfsleven. De belangrijkste trends in AI laten zien hoe deze technologie nieuwe hoogten bereikt. Hier bespreken we enkele kernontwikkelingen die de toekomst van AI zullen bepalen.

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft een enorme impact maken op hoe we werken en innoveren. OpenAI introduceert met O3 een baanbrekende nieuwe technologie die bedrijven in staat stelt om slimmer, sneller en efficiënter te opereren. Wat betekent deze vooruitgang voor uw organisatie, en hoe kunt u deze technologie benutten? Lees verder om erachter te komen.

De toekomst van organisaties bestaat uit digitale twins: Transformeer met kunstmatige intelligentie en versterk sectoren zoals gezondheidszorg en financiën.  Kunstmatige Intelligentie (AI) is meer dan alleen ChatGPT.

Sneller, Slimmer en Duurzamer In de wereld van softwareontwikkeling kan verouderde code een belemmering vormen voor innovatie en groei. Legacy code is vaak opgebouwd uit tientallen jaren aan patches, workarounds, en updates, die ooit functioneel waren, maar nu lastig te onderhouden zijn.

De wereld van generatieve AI (genAI) ontwikkelt zich in razend tempo. Waar we eerst alleen droomden over technologie die menselijke creativiteit kan evenaren, zien we vandaag de dag toepassingen die ons verrassen en inspireren.

De ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) roepen vragen op over wat er in het verschiet ligt. Een recent whitepaper van Leopold Aschenbrenner schetst een fascinerend beeld van de huidige situatie en wat ons mogelijk te wachten staat.

Data speelt uiteraard een cruciale rol bij bedrijven die digitaliseren. Maar terwijl de vraag naar hoge kwaliteit en grote hoeveelheden data toeneemt, stuiten we vaak op uitdagingen zoals privacy beperkingen en een gebrek aan voldoende gegevens voor gespecialiseerde taken.

Al jaren zorgen robots in de industrie dat simpel werk kan worden geautomatiseerd. Dat heeft tot nu toe niet geleid tot grotere werkeloosheid, maar dat gaat veranderen is de stelling.

Met de komst van drones en zelfrijdende auto’s zal ook de totale vervoer sector, politie en leger worden gerobotiseerd.

In de wereld van kunstmatige intelligentie is een van de grootste uitdagingen het ontwikkelen van AI-systemen die niet alleen intelligent zijn, maar ook handelen volgens ethische normen en waarden die overeenkomen met die van de mens. Een benadering hiervoor is het trainen van AI met behulp van wetboeken en jurisprudentie als basis.

Voor een omvangrijker project bij Essent hebben we o.a. een artificial intelligence robot gebouwd. Het project omvat de integratie van (live)chat via de website met zowel medewerkers, als een AI robot.