Etisk Trening av Kunstig Intelligens

I en verden med kunstig intelligens er en av de største utfordringene å utvikle AI-systemer som ikke bare er intelligente, men som også handler i tråd med etiske normer og verdier som samsvarer med menneskelige. En tilnærming til dette er å trene AI ved hjelp av lovbøker og rettspraksis som grunnlag. Denne artikkelen utforsker denne metoden og ser på tilleggsstrategier for å skape en AI med menneskelignende normer og verdier. Jeg fremmet også dette forslaget på vegne av den nederlandske AI-koalisjonen til Justis- og Sikkerhetsdepartementet i et strategidokument vi utarbeidet på oppdrag fra departementet.

Bruk av GAN-er for å Identifisere Hull

Generative Adversarial Networks (GAN-er) kan tjene som et instrument for å avdekke hull i lovgivningen. Ved å generere scenarier som faller utenfor eksisterende lover, kan GAN-er belyse potensielle etiske dilemmaer eller uadresserte situasjoner. Dette gjør det mulig for utviklere å identifisere og adressere disse hullene, slik at AI-en får et mer komplett etisk datasett å lære av. Naturligvis trenger vi også jurister, dommere, politikere og etikere for å finjustere modellen.

Muligheter og Begrensninger ved Etisk Trening av en KI 

Selv om trening på lovgivning gir et solid utgangspunkt, er det noen viktige hensyn:

1. Begrenset Representasjon av Normer og Verdier Lover dekker ikke alle aspekter ved menneskelig etikk. Mange normer og verdier er kulturelt betinget og ikke nedfelt i offisielle dokumenter. En KI som utelukkende er trent på lovgivning, kan overse disse subtile, men avgjørende aspektene.
2. Tolkning og Kontekst Juridiske tekster er ofte komplekse og gjenstand for tolkning. Uten menneskelig evne til å forstå kontekst, kan en AI slite med å anvende lover på spesifikke situasjoner på en etisk forsvarlig måte.
3. Etisk Tenkning Samfunnsnormer og verdier er i stadig utvikling. Det som er akseptabelt i dag, kan betraktes som uetisk i morgen. En AI må derfor være fleksibel og tilpasningsdyktig for å håndtere disse endringene.
4. Etikk vs. Lovlighet Det er viktig å erkjenne at ikke alt som er lovlig er etisk riktig, og omvendt. En AI må ha evnen til å se utover lovens bokstav og forstå ånden i etiske prinsipper.

Tilleggsstrategier for Menneskelige Verdier i KI

For å utvikle en KI som virkelig resonnerer med menneskelig etikk, kreves en mer helhetlig tilnærming.

1. Integrering av kulturelle og sosiale data

Ved å eksponere KI-en for litteratur, filosofi, kunst og historie, kan systemet få en dypere forståelse av den menneskelige tilstand og kompleksiteten i etiske spørsmål.

2. Menneskelig interaksjon og tilbakemelding

Involvering av eksperter innen etikk, psykologi og sosiologi i treningsprosessen kan bidra til å finjustere KI-en. Menneskelig tilbakemelding kan sikre nyanser og korrigere der systemet kommer til kort.

3. Kontinuerlig Læring

AI-systemer må utformes for å lære av ny informasjon og tilpasse seg endrede normer og verdier. Dette krever en infrastruktur som muliggjør kontinuerlige oppdateringer og omskolering.

4. Åpenhet og Forklarbarhet

Det er avgjørende at AI-beslutninger er transparente og forklarbare. Dette letter ikke bare brukernes tillit, men gjør det også mulig for utviklere å vurdere etiske hensyn og justere systemet ved behov.

Konklusjon

Trening av en AI basert på lovbøker og rettspraksis er et verdifullt skritt mot å utvikle systemer med en forståelse av menneskelige normer og verdier. Men for å skape en AI som virkelig handler etisk på en måte som ligner mennesker, kreves det en tverrfaglig tilnærming. Ved å kombinere lovgivning med kulturell, sosial og etisk innsikt, og ved å integrere menneskelig ekspertise i treningsprosessen, kan vi utvikle AI-systemer som ikke bare er intelligente, men også kloke og empatiske. La oss se på hva Fremtid kan levere

Tilleggsressurser:

• Etiske prinsipper og (ikke-)eksisterende juridiske regler for KI. Denne artikkelen diskuterer de etiske kravene AI-systemer må oppfylle for å være pålitelige. Data og Samfunn
• AI-styring forklart: En oversikt over hvordan KI-styring kan bidra til etisk og ansvarlig implementering av KI i organisasjoner. AI-opplæring 
• De tre pilarene for ansvarlig AI: Hvordan overholde EUs AI-lov. Denne artikkelen dekker kjerne prinsippene for etisk AI-bruk i henhold til den nye europeiske lovgivningen. Emerce
• Trening av etisk ansvarlige AI-forskere: en casestudie. En akademisk studie om opplæring av AI-forskere med fokus på etisk ansvar. ArXiv