Generativ AI
Verdenen av generativ AI (genAI) utvikler seg i et forrykende tempo. Der vi tidligere bare drømte om teknologi som kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser som overrasker og inspirerer oss. Fra tekstgenerering til kunstig bilde- og videoproduksjon: genAI åpner dører til nye muligheter i ulike sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen diskuterer vi de mest banebrytende utviklingene og ser på hva fremtiden kan bringe.
2. Kontekstuell Læring og Adaptive Modeller
In-context læring betyr at AI-modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene i det du spør om, uten å trenge ekstra trening. Dette gjør dem umiddelbart anvendelige i sanntidssituasjoner, som kundeservice. Adaptiv AI, som kan justere seg basert på tilbakemeldinger og bruksmønstre, sikrer at AI stadig blir bedre til å levere personlige svar og tjenester.
3. Åpen Kildekode
GenAI-miljøet blir stadig mer åpent, med selskaper som Meta og Hugging Face som publiserer modellene sine åpent. Dette gjør at utviklere selv kan eksperimentere med disse avanserte AI-systemene og bidra til forbedringer. Åpen kildekode-miljøet spiller en viktig rolle i å løse problemer som skjevhet (bias) og etiske spørsmål, gjennom innspill fra ulike brukere globalt.
4. Effektiv AI med Mindre Kraft
Tradisjonelt krever kraftige AI-modeller som genAI mye datakraft og energi. Innovasjoner innen AI-arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesialiserte AI-brikker, gjør det mulig å kjøre store AI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dette gjør genAI-løsninger mer tilgjengelige for mindre bedrifter og individuelle brukere.
5. Bedre Bilde- og Videoproduksjon
Der genAI tidligere hovedsakelig ble brukt på tekst, er den nyeste utviklingen innen bilde- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukere muligheten til å generere bilder av høy kvalitet og til og med videoklipp. Dette er spesielt nyttig for markedsføring og reklame, der visuelt tiltalende innhold spiller en stor rolle. Ny AI kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animasjonsfigurer kan bevege seg naturtro i genererte miljøer.
6. Etikk og Retningslinjer
Med fremveksten av kraftige genAI-modeller oppstår det også etiske spørsmål, som opphavsrett, personvern og AI-ens innvirkning på arbeidsplasser. Flere bedrifter og myndigheter jobber med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av AI. OpenAI introduserte for eksempel funksjoner som «safeguarding» for å forhindre utilsiktede resultater i bildegenerering. Det undersøkes også måter å gjøre AI mer transparent for brukere, slik at de vet når og hvordan AI blir brukt.
7. Integrasjon i Verktøy
GenAI finner stadig oftere veien til dagligdagse programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogramvare og nettlesere. Google og Microsoft integrerer AI-funksjoner i henholdsvis Google Workspace og Microsoft Office-pakkene, noe som hjelper brukere med å jobbe smartere og raskere. Denne integrasjonen sikrer at AI-støtte er umiddelbart tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betydelig.
Fremtidsutsikter
Med den hastigheten generativ AI utvikler seg med, kan vi snart forvente enda flere banebrytende applikasjoner. Tenk på AI-assistenter som ikke bare reagerer, men som proaktivt kan hjelpe til ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som er nesten umulige å skille fra ekte, og AI-er som samarbeider for å løse komplekse problemer.
Bedrifter vil også i økende grad ta i bruk AI i forretningsprosesser. Et selskap kan trene flere agenter med en spesifikk oppgave og la dem samarbeide som et team. For tiden er AI først og fremst en svært egnet assistent – en som jobber raskt og er for eksempel veldig god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.
Generativ AI er kommet for å bli og spiller en avgjørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Enten det gjelder bedrifter som bruker genAI til å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke produktiviteten sin, er mulighetene uendelige og fremtiden ser lovende ut.
NetCare har også utviklet sin egen genAI-applikasjon, som vi AIR kaller den. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan brukes til flere formål. Fra programmering til kundeserviceagent, og den brukes også som oversetter for nettsteder. Det finnes for eksempel flere nettsteder som denne som oversettes av AIR. Selve pluginen har vi selvfølgelig også fått laget av AIR, med litt hjelp fra Gerard 🙂
