Kunstig intelligensrobot

Internt Kunnskapssystem

Ønsker du at kolleger raskt skal få svar på spørsmål om produkter, retningslinjer, IT, prosesser eller kunder? Da er et internt kunnskapssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generasjon (RAG) er et slikt system smartere enn noensinne: ansatte stiller spørsmål i vanlig språk, og chatboten søker direkte i deres egen dokumentasjon. Dette kan gjøres helt sikkert, uten datalekkasjer til eksterne parter – selv om dere bruker store språkmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Stemmer svaret alltid overens med intern virkelighet
  • Ingen fabrikasjoner blir gitt (som noen ganger med rene LLM-er)
  • Konfidensielle data deles aldri med omverdenen

Hvilke verktøy kan du bruke?

Å sette opp et eget kunnskapssystem kan gjøres med ulike produkter, avhengig av dine preferanser og krav til personvern, skalerbarhet og brukervennlighet.

Chatbot og RAG-rammeverk

Vektordatabaser (for dokumentlagring og raskt søk)

AI-modeller

Viktig:
Mange verktøy, inkludert OpenWebUI og LlamaIndex, kan koble til både lokale (on-premises) og skybaserte modeller. Dokumentene og søkene dine forlater aldri din egen infrastruktur, med mindre du ønsker det!


Slik legger du enkelt til dokumenter

De fleste moderne kunnskapssystemer tilbyr en enkel opplastings- eller synkroniseringsfunksjon.
Dette fungerer for eksempel slik:

  1. Last opp dokumenter (PDF, Word, txt, e-post, wikisider) via webgrensesnittet (som OpenWebUI)
  2. Automatisk behandling: Verktøyet indekserer dokumentet ditt og gjør det umiddelbart søkbart for chatboten
  3. Direkte oppdatering: Hvis du legger til en ny fil, blir den vanligvis inkludert i svarene i løpet av sekunder eller minutter

For avanserte:
Automatiske koblinger til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er fullt mulig med LlamaIndex eller Haystack.


Data forblir trygg og intern

Enten du velger egne modeller eller store skybaserte modeller:

  • Du bestemmer selv hva som skal ut og hva som ikke skal ut
  • Integrasjon med Single Sign-On og tilgangsstyring er som standard mulig
  • Revisjonslogger: hvem har konsultert hva?

For sensitiv informasjon anbefales det å bruke AI-modeller lokalt (on-premises) eller innenfor en privat sky. Men selv om du benytter GPT-4 eller Gemini, kan du konfigurere innstillingene slik at dokumentene dine aldri brukes som treningsdata eller lagres permanent av leverandøren.


Eksempel på moderne oppsett

Med OpenWebUI bygger du enkelt et sikkert, internt kunnskapssystem der ansatte kan stille spørsmål til spesialiserte chatroboter. Du kan laste opp dokumenter, organisere dem etter kategori, og la ulike chatroboter fungere som eksperter innenfor sine respektive fagfelt. Les hvordan her!


Innhold og kategorisering

Dokumentopplasting

  • Logg inn på OpenWebUI via nettleseren din.
  • Gå til Dokumenter eller Kunnskapsbase.
  • Klikk Opplasting og velg filene dine (PDF, Word, tekst, osv.).
  • Tips: Legg til en kategori eller etikett ved opplasting, for eksempel «HR», «Teknologi», «Salg», «Retningslinjer» osv.

FordelVed å kategorisere kan den riktige chatboten (eksperten) fokusere på relevante kilder, og du får alltid et passende svar.

KI via åpen webgrensesnitt


Chatbot-roller

OpenWebUI gjør det mulig å opprette flere chatroboter, hver med sitt eget spesialfelt eller rolle. Eksempler:

  • HR-Bot: Spørsmål om permisjon, kontrakter, ansettelsesvilkår.
  • IT-støtte: Hjelp med passord, applikasjoner, maskinvare.
  • PolicyBot: Svar om bedriftspolicy og etterlevelse.
  • Salgscoach: Informasjon om produkter, priser og tilbud.



Starte nå eller hjelp?

Ønsker du raskt å kjøre en konseptprøve? Med for eksempel OpenWebUI Med LlamaIndex har du ofte en demo online i løpet av én ettermiddag!
Ønsker du profesjonell oppsett, kobling til din eksisterende IT, eller må det være virkelig sikkert?
NetCare hjelper deg med hvert trinn: fra valgveiledning til implementering, integrasjon og opplæring.

Kontakt kontakt for a non-binding consultation or demo.


NetCare – Din guide til AI, kunnskap og digital sikkerhet

Gerard

Gerard er aktiv som AI-konsulent og leder. Med lang erfaring fra store organisasjoner kan han svært raskt analysere et problem og jobbe mot en løsning. Kombinert med en økonomisk bakgrunn sikrer han forretningsmessig forsvarlige valg.

AIR (Kunstig Intelligens Robot)