De siste utviklingene innen generativ AI
Verdenen av generativ AI (genAI) utvikler seg i høyt tempo. Der vi tidligere bare drømte om teknologi som kan matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser som overrasker og inspirerer. Fra tekstgenerering til kunstig bild- og videoproduksjon: genAI åpner dører til nye muligheter i ulike sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen omtaler vi de mest banebrytende utviklingene og ser på hva fremtiden kan bringe.
2. In-context læring og adaptive modeller
In-context læring betyr at AI-modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene i det du spør om, uten at de trenger ekstra trening. Dette gjør dem umiddelbart anvendelige i sanntidssituasjoner, som kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse seg basert på tilbakemeldinger og bruksmønstre, sørger for at AI blir stadig bedre til å levere personaliserte svar og tjenester.
3. Open source og fellesskapsbidrag
Generativ AI-fellesskapet blir stadig mer åpent, med selskaper som Meta og Hugging Face som offentliggjør modellene sine. Dette gjør det mulig for utviklere å eksperimentere med disse avanserte AI-systemene og bidra til forbedringer. Open-source-fellesskapet spiller en viktig rolle i å løse problemer som bias og etiske spørsmål, gjennom input fra ulike brukere verden over.
4. Mer effektive AI-modeller med mindre beregningskraft
Tradisjonelt krever kraftige AI-modeller som genAI mye regnekraft og energi. Innovasjoner i AI-arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesialiserte AI-brikker, gjør det mulig å kjøre store AI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dette gjør genAI-løsninger mer tilgjengelige for mindre bedrifter og individuelle brukere.
5. Bedre bilde- og videoproduksjon
Tidligere ble genAI først og fremst brukt på tekst, men de nyeste fremskrittene innen bilde- og videoteknologi er imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukere mulighet til å generere høyoppløselige bilder og til og med videoklipp. Dette er spesielt nyttig for markedsføring og reklame, hvor visuelt tiltalende innhold spiller en stor rolle. Nye AI-er kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animasjonsfigurer kan bevege seg troverdig i genererte omgivelser.
6. Etikk og politikk
Med fremveksten av kraftige genAI-modeller oppstår også etiske problemstillinger, som opphavsrett, personvern og AIs innvirkning på arbeidsplasser. Stadig flere selskaper og myndigheter arbeider med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av AI. OpenAI for eksempel introduserte funksjoner som «safeguarding» for å forhindre uønskede resultater i bildeproduksjon. Det vurderes også måter å gjøre AI mer gjennomsiktig for brukerne, slik at de vet når og hvordan AI blir brukt.
7. Integrasjon i hverdagsverktøy
GenAI finner stadig oftere veien inn i hverdagslige programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogrammer og nettlesere. Google og Microsoft integrerer AI-funksjoner i henholdsvis Google Workspace og Microsoft Office-pakkene, noe som hjelper brukere å arbeide smartere og raskere. Denne integrasjonen sørger for at AI-støtte er direkte tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betydelig.
Hva bringer fremtiden?
Med den hastigheten genAI utvikler seg i, kan vi snart forvente enda flere banebrytende anvendelser. Tenk på AI-assistenter som ikke bare reagerer, men også proaktivt hjelper ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som nesten ikke kan skilles fra ekte, og AI-er som samarbeider for å løse komplekse problemer.
Selskaper vil også i økende grad bruke AI i forretningsprosesser. Et selskap kan trene flere agenter med en spesifikk oppgave og få dem til å samarbeide som et team. Per i dag er AI først og fremst en svært egnet assistent — en som jobber raskt og for eksempel er veldig god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.
Generativ AI er blitt uatskillelig og spiller en avgjørende rolle i teknologiens og kreativitetens fremtid. Enten det gjelder selskaper som bruker genAI for å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke produktiviteten, er mulighetene endeløse og fremtiden lovende.
Også NetCare har utviklet sin egen genAI-applikasjon, som vi AIR kaller. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan brukes til flere formål. Fra programmering til kundeserviceagent, og den brukes også som oversetter av nettsteder. På samme måte finnes det flere nettsteder som denne som blir oversatt av AIR. Selve pluginen fikk vi selvsagt også laget av AIR med litt hjelp fra Gerard 🙂
