De siste utviklingene innen generativ AI

Verdenen for generativ AI (genAI) utvikler seg i rasende tempo. Hvor vi først bare drømte om teknologi som kan matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser som overrasker og inspirerer oss. Fra tekstgenerering til kunstig bilde- og videoproduksjon: genAI åpner dører til nye muligheter i ulike sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen diskuterer vi de mest banebrytende utviklingene og ser på hva fremtiden kan bringe.

2. Læring i kontekst og adaptive modeller

In‑context‑læring betyr at AI‑modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene i det du spør om, uten at de trenger ekstra trening. Dette gjør dem umiddelbart anvendelige i sanntidssituasjoner, som kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse seg basert på tilbakemeldinger og bruksmønstre, sørger for at AI stadig blir bedre til å levere personlige svar og tjenester.

3. Open source og fellesskapsbidrag

GenAI‑fellesskapet blir stadig mer åpent, med selskaper som Meta og Hugging Face som gjør modellene sine offentlige. Dette gjør at utviklere kan eksperimentere med disse avanserte AI‑systemene og bidra til forbedringer. Open‑source‑fellesskapet spiller en viktig rolle i å løse problemer som skjevhet og etiske spørsmål, ved å få innspill fra ulike brukere over hele verden.

4. Mer effektive AI-modeller med mindre regnekraft

Tradisjonelt krever kraftige AI‑modeller som genAI mye beregningskraft og energi. Innovasjoner i AI‑arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesialiserte AI‑brikker, gjør det mulig å kjøre store AI‑modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dette gjør genAI‑løsninger mer tilgjengelige for små bedrifter og individuelle brukere.

5. Bedre bilde- og videoproduksjon

Hvor genAI tidligere hovedsakelig ble brukt på tekst, er de nyeste utviklingene innen bilde‑ og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukerne muligheten til å generere høy‑kvalitetsbilder og til og med videoklipp. Dette er spesielt nyttig for markedsføring og reklame, hvor visuelt tiltalende innhold spiller en stor rolle. Nye AI‑systemer kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animasjonsfigurer kan bevege seg livaktig i genererte omgivelser.

6. Etikk og retningslinjer

Med fremveksten av kraftige genAI‑modeller kommer også etiske spørsmål frem, som opphavsrett, personvern og AI‑s påvirkning på arbeidsplasser. Stadig flere bedrifter og myndigheter arbeider med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av AI. OpenAI introduserte for eksempel funksjoner som ‘safeguarding’ for å forhindre utilsiktede resultater i bildgenerering. Det blir også sett på måter å gjøre AI mer transparent for brukerne, slik at de vet når og hvordan AI blir brukt.

7. Integrasjon i hverdagsverktøy

GenAI finner stadig oftere veien inn i hverdagslige programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogrammer og nettlesere. Google og Microsoft integrerer AI‑funksjoner i henholdsvis Google Workspace og Microsoft Office‑pakkene, noe som hjelper brukerne å jobbe smartere og raskere. Denne integrasjonen gjør AI‑støtte direkte tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betydelig.

Hva bringer fremtiden?

Med den hastigheten genAI utvikler seg i, kan vi snart forvente enda flere banebrytende anvendelser. Tenk på AI‑assistenter som ikke bare svarer, men også proaktivt kan hjelpe ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som nesten er uatskillelige fra virkeligheten, og AI‑systemer som samarbeider for å løse komplekse problemer.

Bedrifter vil også i økende grad bruke AI i forretningsprosesser. Et selskap kan trene flere agenter med en spesifikk oppgave og la dem samarbeide som et team. For øyeblikket er AI hovedsakelig en svært egnet assistent – en som jobber raskt og for eksempel er svært god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.

Generativ AI er ikke lenger å tenke seg uten, og spiller en avgjørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Enten det gjelder bedrifter som bruker genAI til å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke produktiviteten sin, er mulighetene uendelige, og fremtiden ser lovende ut.

Også NetCare har laget en egen genAI‑applikasjon, som vi AIR kaller. En kostnadseffektiv LLM‑modell som kan brukes til flere formål. Fra programmering til kundeservice‑agent, og den brukes også som oversetter av nettsteder. Så finnes det flere nettsteder som denne som blir oversatt av AIR. Selve plugin-modulen har vi selvfølgelig også fått laget av AIR med litt hjelp fra Gerard 😄