De siste utviklingene innen generativ AI

Verden innen generativ AI (genAI) utvikler seg i raserende fart. Der vi før bare drømte om teknologi som kan matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag applikasjoner som overrasker og inspirerer oss. Fra tekstgenerering til kunstig bilde- og videoproduksjon: genAI åpner dører til nye muligheter i ulike sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen diskuterer vi de mest banebrytende utviklingene og ser på hva fremtiden potensielt kan bringe.

2. In-kontekst læring og adaptive modeller

In-context-læring betyr at AI-modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene i det du ber om, uten at de trenger ekstra trening. Dette gjør dem direkte anvendbare i sanntidssituasjoner, som for eksempel kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse seg basert på tilbakemeldinger og bruksmønstre, sørger for at AI blir stadig bedre til å levere personlige svar og tjenester.

3. Åpen kildekode og bidrag fra fellesskapet

GenAI-fellesskapet blir stadig mer åpent, med selskaper som Meta og Hugging Face som gjør modellene sine offentlige. Dette gjør det mulig for utviklere å eksperimentere selv med disse avanserte AI-systemene og bidra til forbedringer. Open source-fellesskapet spiller en viktig rolle i å løse problemer som skjevheter (bias) og etiske problemstillinger, gjennom innspill fra ulike brukere over hele verden.

4. Mer effisiente KI-modeller med mindre datakraft

Tradisjonelt krever kraftige AI-modeller som genAI mye datakraft og energi. Innovasjoner i AI-arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesielle AI-brikker, gjør det mulig å kjøre store AI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dette gjør genAI-løsninger mer tilgjengelige for mindre bedrifter og individuelle brukere.

5. Bedre bilde- og videoproduksjon

Der genAI tidligere først og fremst ble brukt på tekst, er de nyeste utviklingene innen bilde- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukere muligheten til å generere bilder av høy kvalitet og til og med videoklipp. Dette er spesielt nyttig for markedsføring og reklame, der visuelt tiltalende innhold spiller en stor rolle. Nye AI-er kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animasjonsfigurer kan bevege seg naturtro i genererte omgivelser.

6. Etikk og retningslinjer

Med fremveksten av kraftige genAI-modeller oppstår det også etiske spørsmål, som opphavsrett, personvern og AIs innvirkning på arbeidsplasser. Flere og flere bedrifter og myndigheter arbeider med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av AI. OpenAI introduserte for eksempel funksjoner som «safeguarding» (sikring) for å forhindre utilsiktede resultater ved bildegenerering. Det blir også sett på måter å gjøre AI mer transparent for brukere, slik at de vet når og hvordan AI blir tatt i bruk.

7. Integrering i hverdagslige verktøy

GenAI finner stadig oftere veien til hverdagslige programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogramvare og nettlesere. Google og Microsoft integrerer AI-funksjoner i henholdsvis sine Google Workspace- og Microsoft Office-pakker, noe som hjelper brukere å jobbe smartere og raskere. Denne integrasjonen sikrer at AI-støtte er umiddelbart tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betraktelig.

Hva bringer fremtiden?

Med den hastigheten genAI utvikler seg i, kan vi snart forvente enda flere banebrytende bruksområder. Tenk på AI-assistenter som ikke bare svarer, men også kan hjelpe proaktivt ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som knapt er til å skille fra ekte vare, og AI-er som samarbeider for å løse komplekse problemer.

Bedrifter vil også i økende grad ta i bruk AI i forretningsprosesser. En bedrift kan trene opp flere agenter med en spesifikk oppgave og la dem jobbe sammen som et team. For tiden er AI først og fremst en svært egnet assistent. En som arbeider raskt og for eksempel er veldig god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.

Generative AI er kommet for å bli og spiller en avgjørende rolle i fremtidens teknologi og kreativitet. Enten det dreier seg om bedrifter som bruker genAI til å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke produktiviteten, er mulighetene uendelige og fremtiden ser lovende ut.

Også NetCare har laget sin egen genAI-applikasjon, som vi kaller AIR En kostnadseffektiv LLM-modell som kan brukes til flere formål. Fra programmering til kundeserviceagent, og den brukes også som oversetter av nettsider. Slik finnes det ulike nettsider som denne som oversettes av AIR. Selve pluginen har vi naturligvis også fått AIR til å lage, med litt hjelp fra Gerard 🙂