Aktualności AI i IT

Ciągłe uczenie się dla lepszych prognoz W SKRÓCIE: Uczenie ze wzmocnieniem (RL) to potęźna metoda budowania modeli, które uczą się przez działanie. Zamiast tylko dopasowywać się do danych historycznych, RL optymalizuje decyzje poprzez nagrody i pótle informacji zwrotnej — zarówno z rzeczywistej produkcji, jak i symulacji. Rezultat: modele, które stale się doskonalą, gdy...

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach biznesowych staje się coraz bardziej zaawansowane, ale skąd masz pewność, że Twoje modele AI dokonują naprawdę wiarygodnych prognoz? NetCare przedstawia AI Simulation Engine: potężne podejście, które pozwala organizacjom walidować swoje prognozy na podstawie danych historycznych. Dzięki temu wiesz z wyprzedzeniem, czy Twoje modele AI są gotowe...

Wraz z pojawieniem się technologii wyszukiwania AI, takich jak ChatGPT, Perplexity i AI Overviews Google, fundamentalnie zmienia się sposób, w jaki ludzie wyszukują informacje w Internecie. Tradycyjne wyszukiwarki wyświetlają listę linków. Wyszukiwarki AI podają bezpośrednią odpowiedź. Ma to ogromne konsekwencje dla tworzenia, utrzymywania i pozycjonowania stron internetowych. 🤖Od maszyny do kliknięć do źródła wiedzy Klasyczna strona internetowa...

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) szybko rośnie i coraz bardziej przenika do naszego codziennego życia oraz kluczowych branż, takich jak opieka zdrowotna, telekomunikacja i energetyka. Jednak z wielką mocą wiąże się duża odpowiedzialność: systemy AI czasami popełniają błędy lub udzielają niepewnych odpowiedzi, co może mieć poważne konsekwencje. Themis AI z MIT, wspó…

Chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityk, IT, procesów lub klientów? W takim przypadku idealny będzie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem. Dzięki generowaniu rozszerzonemu przez wyszukiwanie (RAG) taki system jest mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot natychmiast przeszukuje Wasze własne...

Sztuczna inteligencja (AI) fundamentalnie zmieniła sposób, w jaki programujemy. Przeczytaj o zaletach i wadach agentów kodujących AI

Sztuczna inteligencja (AI) będzie się dalej rozwijać w 2025 roku, mając coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i biznes. Najważniejsze trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Omówimy tu kluczowe kierunki rozwoju, które będą kształtować przyszłość AI. Poniżej znajdują się...

Sztuczna inteligencja (AI) nadal wywiera ogromny wpływ na sposób, w jaki pracujemy i wprowadzamy innowacje. OpenAI wprowadza O3, przełomową nową technologię, która umożliwia firmom działanie mądrzej, szybciej i wydajniej. Co ta innowacja oznacza dla Twojej organizacji i jak możesz wykorzystać tę technologię? Czytaj dalej...

Przyszłością organizacji są cyfrowe bliźniaki: Transformuj dzięki sztucznej inteligencji i wzmacniaj takie sektory jak opieka zdrowotna i finanse. Sztuczna Inteligencja (AI) to coś więcej niż tylko ChatGPT. Chociaż rok 2023 wprowadził AI do świadomości publicznej dzięki przełomowi w postaci chatbota OpenAI, AI ewoluuje w ciszy od dziesięcioleci, czekając...

Szybciej, Mądrzej i Trwalej W świecie tworzenia oprogramowania przestarzały kod może stanowić przeszkodę dla innowacji i wzrostu. Kod "legacy" często składa się z dziesięcioleci poprawek, obejść i aktualizacji, które kiedyś były funkcjonalne, ale teraz są trudne w utrzymaniu. Na szczęście pojawił się nowy gracz, który może wesprzeć zespoły deweloperskie...

Świat generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) rozwija się w zawrotnym tempie. Tam, gdzie kiedyś marzyliśmy o technologii dorównującej ludzkiej kreatywności, dziś widzimy zastosowania, które nas zaskakują i inspirują. Od generowania tekstu po sztuczną produkcję obrazów i wideo: GenAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach,...

Rozwój sztucznej inteligencji (AI) rodzi pytania o to, co nas czeka. Niedawny biały papier Leopolda Aschenbrennera przedstawia fascynujący obraz obecnej sytuacji i tego, co może nas czekać. Oto kilka kluczowych spostrzeżeń dotyczących przyszłości AI...

Dane odgrywają oczywiście kluczową rolę w cyfryzujących się firmach. Jednak w miarę jak rośnie zapotrzebowanie na dane wysokiej jakości i w dużych ilościach, często napotykamy wyzwania, takie jak ograniczenia prywatności i brak wystarczającej ilości danych do specjalistycznych zadań. W tym miejscu pojawia się koncepcja danych syntetycznych jako...

Od lat roboty w przemyśle zapewniają automatyzacji prostych prac. Jak dotąd nie doprowadziło to do większego bezrobocia, ale to się zmieni – głosi teza. Wraz z pojawieniem się dronów i samochodów autonomicznych, cały sektor transportu, policja i wojsko również zostaną zrobotyzowane. Jednocześnie...

W świecie sztucznej inteligencji jednym z największych wyzwań jest tworzenie systemów AI, które są nie tylko inteligentne, ale także działają zgodnie z normami i wartościami etycznymi zgodnymi z ludzkimi. Jednym z podejść do tego jest trenowanie AI przy użyciu kodeksów prawnych i orzecznictwa...

Dla większego projektu w Essent zbudowaliśmy między innymi robota sztucznej inteligencji. Projekt obejmuje integrację czatu (na żywo) przez stronę internetową zarówno z pracownikami, jak i robotem AI. Dodatkowo integracja z CRM w celu rejestrowania danych z ankiet. Ten wpis dotyczy głównie AI...