Robot Sztucznej Inteligencji

Wewnętrzny System Wiedzy z AI

Czy chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityk, IT, procesów lub klientów? W takim razie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Dzięki Generowanie Wzbogacone Pobieraniem (RAG) taki system jest mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio waszą własną dokumentację. Jest to w pełni bezpieczne, bez wycieku danych do stron zewnętrznych – nawet jeśli korzystacie z dużych modeli językowych OpenAI lub Google.

  • Czy odpowiedź zawsze zgadza się z wewnętrzną rzeczywistością
  • Nie podajemy zmyślonych informacji (jak to bywa w przypadku czystych LLM)
  • Poufne dane nigdy nie są udostępniane na zewnątrz

Jakie narzędzia?

Uruchomienie własnego systemu wiedzy jest możliwe przy użyciu różnych produktów, w zależności od preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użycia.

Chatboty i RAG

Bazy wektorowe (do przechowywania i wyszukiwania)

Modele AI

Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć się zarówno z modelami lokalnymi (on-premises), jak i chmurowymi. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej własnej infrastruktury, chyba że sam tego zechcesz!


Dodawanie dokumentów

Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład w następujący sposób:

  1. Prześlij dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (np. OpenWebUI)
  2. Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i natychmiast udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota
  3. Aktualizacja na żywo: Jeśli dodasz nowy plik, zostanie on zazwyczaj uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut

Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są w pełni możliwe dzięki LlamaIndex lub Haystack.


Dane bezpieczne i wewnętrzne

Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:

  • Sam decydujesz, co może zostać ujawnione, a co nie
  • Integracja z SSO i kontrolą dostępu jest standardowo możliwe
  • Ścieżki audytu: kto uzyskał dostęp do czego?

W przypadku poufnych informacji zaleca się korzystanie z modeli AI lokalnie (on-premises) lub w ramach chmury prywatnej. Jednak nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz skonfigurować ustawienia tak, aby Twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.


Przykład nowoczesnej struktury

Dzięki OpenWebUI z łatwością zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i sprawić, by różne chatboty pełniły rolę ekspertów w swoich dziedzinach. Dowiedz się, jak to zrobić tutaj!


1. Dodawanie i kategoryzacja treści

Przesyłanie dokumentów

  • Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
  • Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza Wiedzy.
  • Kliknij Prześlij i wybierz pliki (PDF, Word, tekst itp.).
  • Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, np. „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.

KorzyśćDzięki kategoryzacji, odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych zasobach, a Ty zawsze otrzymasz adekwatną odpowiedź.

AI przez openwebui


Chatboty specjalistyczne

OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:

  • Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków zatrudnienia.
  • Wsparcie IT: Pomoc w zakresie haseł, aplikacji, sprzętu.
  • Bot Polityki: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności.
  • Trener Sprzedaży: Informacje o produktach, cenach i wycenach.



Bezpośrednio zacznij lub wolisz pomoc?

Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład z OpenWebUI W ciągu jednego popołudnia masz demo LlamaIndex online!
Chcesz to skonfigurować profesjonalnie, zintegrować z istniejącą infrastrukturą IT, czy musi być to naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym etapie: od wyboru narzędzi po wdrożenie, integrację i szkolenia.

Skontaktuj Kontakt na niezobowiązującą konsultację lub demo.


NetCare – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym

Gerard

Gerard aktywnie działa jako konsultant i menedżer AI. Dzięki bogatemu doświadczeniu zdobytemu w dużych organizacjach, potrafi wyjątkowo szybko rozwikłać problem i dążyć do jego rozwiązania. W połączeniu z wykształceniem ekonomicznym zapewnia biznesowo uzasadnione decyzje.

AIR (Sztuczna Inteligencja Robot)