Przyszłość organizacji składa się z cyfrowych bliźniaków: przechodź transformację z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i wzmacniaj sektory takie jak opieka zdrowotna i finanse. Sztuczna inteligencja (AI) to coś więcej niż tylko ChatGPT. Choć rok 2023 wprowadził AI do świadomości publicznej dzięki przełomowi chatbota OpenAI, AI od dziesięcioleci rozwija się w ciszy, czekając na odpowiedni moment, by zabłysnąć. Dziś jest to zupełnie inny rodzaj technologii — zdolny do symulowania, tworzenia, analizowania, a nawet demokratyzowania, przesuwając granice tego, co możliwe w niemal każdej branży.
AI jest zdolna do niezwykłych osiągnięć, takich jak symulowanie rzeczywistości (za pomocą Deep Learning i Reinforcement Learning), tworzenie nowych treści (z użyciem modeli takich jak GPT i GAN-y) oraz przewidywanie wyników poprzez analizę ogromnych zbiorów danych. Sektory takie jak opieka zdrowotna, finanse i bezpieczeństwo już odczuwają ten wpływ:
Te przykłady to tylko wierzchołek góry lodowej. Od nieruchomości i ubezpieczeń po obsługę klienta i wymiar sprawiedliwości — AI ma potencjał zrewolucjonizować niemal każdy aspekt naszego życia.
Jednym z najbardziej intrygujących zastosowań AI jest tworzenie cyfrowe bliźniaki. Dzięki symulowaniu rzeczywistości z użyciem danych operacyjnych firmy mogą bezpiecznie badać wpływ AI, zanim wdrożą ją na szeroką skalę. Cyfrowe bliźniaki mogą reprezentować pilota, sędziego, a nawet cyfrowego analityka kredytowego, pomagając firmom ograniczać ryzyko i stopniowo integrować AI ze swoimi operacjami.
Gdy firmy chcą wdrożyć AI, muszą rozważyć pytania takie jak: „kupować, korzystać z open source czy budować samodzielnie?” oraz „jak wzmacniać naszych obecnych pracowników narzędziami AI?”. Kluczowe jest postrzeganie AI jako sposobu na rozwijanie ludzkich kompetencji — a nie ich zastępowanie. Ostatecznym celem jest tworzenie wspieranych przez AI doradców, którzy pomagają w podejmowaniu decyzji, nie poświęcając przy tym ludzkiego aspektu.
Z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność. Ustawa o AI UEweszła w życie w 2024 roku i ma na celu zrównoważenie innowacji z podstawowymi prawami i bezpieczeństwem. Firmy muszą proaktywnie myśleć o stronniczości modeli AI, prywatności danych oraz etycznych konsekwencjach wdrażania takich technologii.
Rozważ wykorzystanie danych syntetycznych generowanych przez GAN-y, aby przeciwdziałać stronniczości, i korzystaj z narzędzi takich jak SHAP lub LIME, aby budować bardziej wyjaśnialne systemy AI. Potrzebujemy AI, która wspiera ludzkie cele i wartości — technologii, która może poprawiać życie, zamiast je narażać na niebezpieczeństwo.
AI już dziś wpływa na to, jak żyjemy i pracujemy. Według Gartnera sześć z dziesięciu najważniejszych trendy technologiczne na 2024 rok związane ze sztuczną inteligencją. Forrester przewiduje, że rynek AI osiągnie w 2030 roku wartość 227 miliardów dolarów. Firmy muszą teraz ustalić, jak wydobyć AI z laboratoriów i zastosować ją w praktycznych przypadkach użycia.
Przyszłość nie polega na zastępowaniu ludzi, lecz na tworzeniu świata, w którym osobiste AI współpracują z firmowymi AIzwiększają ludzkie możliwości i przekształcają branże. Wizja jest jasna — odpowiedzialnie wykorzystaj AI i czerp z jej potencjału, aby stworzyć bardziej efektywną i lepszą przyszłość.
Jak NetCare może pomóc w tym temacie
NetCare opracowało i dopracowało tę strategię. Na długo zanim wpadły na ten pomysł duże firmy, takie jak Oracle i Microsoft. Daje to strategiczną przewagę, jeśli chodzi o szybkość, podejście i wizję przyszłości.
Jakie cele należy wyznaczyć
Przy wdrażaniu digital twin ważne jest ustalenie jasnych i mierzalnych celów. Rozważ następujące kroki:
Dlaczego NetCare
NetCare wyróżnia się tym, że łączy AI z podejściem zorientowanym na klienta oraz dogłębną wiedzą z zakresu IT. Skupiamy się na dostarczaniu rozwiązań szytych na miarę, dopasowanych do unikalnych potrzeb Państwa organizacji. Współpracując z NetCare, mogą Państwo mieć pewność, że inicjatywy AI będą planowane strategicznie i realizowane skutecznie, co prowadzi do trwałych usprawnień i przewagi konkurencyjnej.