Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji

Świat generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) rozwija się w zawrotnym tempie. Tam, gdzie kiedyś marzyliśmy o technologii dorównującej ludzkiej kreatywności, dziś widzimy zastosowania, które nas zaskakują i inspirują. Od generowania tekstu po tworzenie sztucznych obrazów i filmów: genAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach, od marketingu i rozrywki po opiekę zdrowotną i edukację. W tym artykule omówimy najbardziej przełomowe osiągnięcia i przyjrzymy się temu, co może przynieść przyszłość.

2. Uczenie w Kontekście i Modele Adaptacyjne

Uczenie w kontekście oznacza, że modele AI lepiej rozumieją kontekst i niuanse tego, o co pytasz, bez potrzeby dodatkowego szkolenia. Dzięki temu można je bezpośrednio stosować w sytuacjach w czasie rzeczywistym, takich jak obsługa klienta. Adaptacyjna sztuczna inteligencja, która może dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnych i wzorców użytkowania, zapewnia, że AI staje się coraz lepsza w dostarczaniu spersonalizowanych odpowiedzi i usług.

3. Open Source i Wkład Społeczności

Społeczność genAI staje się coraz bardziej otwarta, a firmy takie jak Meta i Hugging Face udostępniają swoje modele publicznie. Pozwala to programistom na samodzielne eksperymentowanie z tymi zaawansowanymi systemami AI i przyczynianie się do ich ulepszeń. Społeczność open-source odgrywa ważną rolę w rozwiązywaniu problemów, takich jak stronniczość i kwestie etyczne, poprzez wkład użytkowników z całego świata.

4. Wydajniejsze Modele AI z Mniejszą Mocą Obliczeniową

Tradycyjnie potężne modele AI, takie jak genAI, wymagają dużej mocy obliczeniowej i energii. Innowacje w architekturach AI, takie jak bardziej wydajne sieci neuronowe i specjalne chipy AI, umożliwiają uruchamianie dużych modeli AI na mniejszą skalę i przy niższych kosztach. Dzięki temu rozwiązania genAI stają się bardziej dostępne dla mniejszych firm i indywidualnych użytkowników.

5. Lepsza Produkcja Obrazów i Wideo

Podczas gdy genAI była wcześniej stosowana głównie do tekstu, najnowsze osiągnięcia w technologii obrazu i wideo są imponujące. Modele takie jak Midjourney i Runway oferują użytkownikom możliwość generowania wysokiej jakości obrazów, a nawet klipów wideo. Jest to szczególnie przydatne w marketingu i reklamie, gdzie atrakcyjne wizualnie treści odgrywają dużą rolę. Nowe AI potrafią nawet naśladować ludzkie ruchy, dzięki czemu aktorzy lub postacie animowane mogą poruszać się realistycznie w wygenerowanych środowiskach.

6. Etyka i Polityka

Wraz z pojawieniem się potężnych modeli genAI pojawiają się również kwestie etyczne, takie jak prawa autorskie, prywatność i wpływ AI na miejsca pracy. Coraz więcej firm i rządów pracuje nad wytycznymi zapewniającymi odpowiedzialne wykorzystanie AI. OpenAI wprowadziło na przykład funkcje takie jak „safeguarding”, aby zapobiegać niezamierzonym wynikom w generowaniu obrazów. Rozważa się również sposoby uczynienia AI bardziej przejrzystą dla użytkowników, aby wiedzieli, kiedy i jak AI jest wykorzystywana.

7. Integracja z Codziennymi Narzędziami

GenAI coraz częściej znajduje swoje miejsce w codziennych narzędziach oprogramowania, takich jak edytory tekstu, oprogramowanie do projektowania i przeglądarki internetowe. Google i Microsoft integrują funkcje AI odpowiednio w swoich pakietach Google Workspace i Microsoft Office, co pomaga użytkownikom pracować mądrzej i szybciej. Integracja ta zapewnia, że wsparcie AI jest natychmiast dostępne w przepływie pracy milionów ludzi, co może znacznie zwiększyć produktywność.

Co przyniesie przyszłość?

Biorąc pod uwagę szybkość rozwoju genAI, wkrótce możemy spodziewać się jeszcze bardziej przełomowych zastosowań. Pomyśl o asystentach AI, którzy nie tylko reagują, ale także potrafią proaktywnie pomagać, przejmując zadania, zaawansowanych obrazach holograficznych, które są prawie nieodróżnialne od rzeczywistości, oraz AI współpracujących ze sobą w celu rozwiązywania złożonych problemów.

Firmy będą również coraz częściej stosować AI w procesach biznesowych. Firma może wyszkolić wielu agentów do wykonywania określonych zadań i pozwolić im współpracować jako zespół. Obecnie AI jest przede wszystkim bardzo odpowiednim asystentem. Szybko działającym i na przykład bardzo dobrym w pisaniu, sprawdzaniu i debugowaniu kodu komputerowego.

Generatywna sztuczna inteligencja jest nieodłączną częścią i odgrywa kluczową rolę w przyszłości technologii i kreatywności. Niezależnie od tego, czy firmy wykorzystują genAI do tworzenia innowacyjnych produktów, czy osoby prywatne chcą zwiększyć swoją produktywność, możliwości są nieograniczone, a przyszłość wygląda obiecująco.

NetCare stworzyło również własne zastosowanie genAI, które nazywamy AIR. Jest to opłacalny model LLM, który może być wykorzystywany do wielu zastosowań. Od programowania, przez agenta obsługi klienta, po tłumacza stron internetowych. W ten sposób wiele stron internetowych, takich jak ta, jest tłumaczonych przez AIR. Sam plugin oczywiście również stworzyliśmy za pomocą AIR, z małą pomocą Gerarda 🙂