Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continuará a evoluir em 2025, tendo um impacto cada vez maior na nossa vida diária e nos negócios. As principais tendências em IA mostram como esta tecnologia está a atingir novos patamares. Aqui discutimos alguns desenvolvimentos essenciais que moldarão o futuro da IA.

1. IA Agente: IA Autónoma e Decisiva

A IA Agente refere-se a sistemas capazes de tomar decisões de forma autónoma dentro de limites predefinidos. Em 2025, os sistemas de IA tornar-se-ão cada vez mais autónomos, com aplicações em veículos autónomos, gestão da cadeia de abastecimento e até mesmo na área da saúde. Estes agentes de IA não são apenas reativos, mas também proativos, aliviando as equipas humanas e aumentando a eficiência.

2. Cálculo do Tempo de Inferência: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes em tempo real, como reconhecimento de voz e realidade aumentada, o cálculo do tempo de inferência torna-se um fator crucial. Em 2025, será dada muita atenção às otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e energeticamente eficientes. Isso inclui chips especializados, como unidades de processamento tensorial (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam a inferência com atraso mínimo.

3. Modelos Muito Grandes: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como GPT-4 e GPT-5, os modelos muito grandes continuam a crescer em tamanho e complexidade. Em 2025, estes modelos não só serão maiores, mas também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnósticos médicos e pesquisa científica. Estes modelos hipercomplexos oferecem precisão e compreensão de contexto sem precedentes, mas também trazem desafios em termos de infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Dispositivos Periféricos

No outro extremo do espectro, vemos uma tendência de modelos muito pequenos especificamente concebidos para computação de ponta. Estes modelos são utilizados em dispositivos IoT, como termostatos inteligentes e dispositivos de saúde vestíveis. Graças a técnicas como a poda de modelos e a quantização, estes pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis para uma ampla gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA

As aplicações de IA em 2025 vão além dos domínios tradicionais, como reconhecimento de imagem e voz. Pense em IA que apoia processos criativos, como o design de moda, arquitetura e até mesmo a composição de música. Além disso, vemos avanços em domínios como a química quântica, onde a IA ajuda na descoberta de novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas de TI completos, desenvolvimento de software e cibersegurança.

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Através da integração da tecnologia de nuvem e de sistemas avançados de gestão de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que parece ser uma memória quase infinita. Isso permite manter um contexto de longo prazo, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Essa capacidade permite que a IA ofereça experiências consistentes e conscientes do contexto por longos períodos. Na verdade, a IA lembra todas as conversas que já teve consigo. A questão é se também deseja isso, então também deve haver uma opção para redefinir partes ou o todo.

7. Aumento Humano-no-Ciclo: Colaboração com IA

Embora a IA esteja a tornar-se cada vez mais autónoma, o fator humano continua a ser importante. O aumento humano-no-ciclo garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e fiáveis através da supervisão humana em fases críticas da tomada de decisões. Isso é especialmente importante em setores como a aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humanos continuam a ser cruciais. Estranhamente, testes com diagnósticos feitos por 50 médicos mostram que uma IA faz isso melhor e até melhor do que apenas com a ajuda de uma IA. Portanto, devemos aprender a fazer as perguntas certas.

7. IA de Raciocínio

Com a chegada do O1, a OpenAI deu o primeiro passo para um LLM de raciocínio. Este passo foi rapidamente superado pelo O3. Mas também de um ângulo inesperado vem a concorrência da Deepseek R1. Um modelo de raciocínio e aprendizagem por reforço de código aberto que é muitas vezes mais barato do que os concorrentes americanos, tanto em termos de consumo de energia quanto de uso de hardware. Como isso teve um impacto direto no valor de mercado de todas as empresas relacionadas à IA, o tom foi definido para 2025.

Como a NetCare pode ajudar com este tópico

A NetCare tem um histórico comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos de negócios. Com a nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços de TI geridos, segurança de TI, infraestrutura de nuvem e transformação digital, estamos bem equipados para apoiar as empresas nas suas iniciativas de IA.

A nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Desenvolvimento de Estratégia: Trabalhamos com a sua equipa para identificar oportunidades de IA que se alinham com os seus objetivos de negócio e desenvolvemos uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e Gestão de Dados: Ajudamos na recolha, análise e gestão de dados, o que é crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e Integração de Soluções de IA: Projetamos e integramos soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automação de processos, interação com o cliente ou tomada de decisões.
• Formação e Suporte: Embora não forneçamos formação diretamente, ajudamos na sua organização a partir do programa.

Quais objetivos deve definir

Ao implementar a IA, é importante definir objetivos claros e alcançáveis que estejam alinhados com a sua estratégia geral de negócios. Aqui estão alguns passos para o ajudar a definir esses objetivos:

1. Identificar Necessidades de Negócio: Determine quais áreas da sua organização podem beneficiar da IA. Isso pode variar desde a automação de tarefas repetitivas até a melhoria do relacionamento com o cliente.
2. Avaliar Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação da IA. A sua organização tem a infraestrutura e as habilidades certas?
3. Definir Objetivos Específicos e Mensuráveis: Formule objetivos claros, como “reduzir o tempo de processamento de dados em 30% em seis meses”.
4. Definir KPIs e Métodos de Medição: Determine como irá medir o progresso e o sucesso das suas iniciativas de IA.
5. Implementar e Avaliar: Execute a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para fazer ajustes para melhoria contínua.

Ao seguir estes passos e trabalhar com um parceiro experiente como a NetCare, pode maximizar os benefícios da IA e posicionar a sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências em IA em 2025 mostram como esta tecnologia está cada vez mais entrelaçada com a nossa vida diária e resolve problemas complexos de maneiras que eram impensáveis há alguns anos. Desde a IA agente avançada até a capacidade de memória quase infinita, estes desenvolvimentos prometem um futuro em que a IA nos apoia, enriquece e nos permite ultrapassar novos limites. Leia também as notícias emocionantes sobre o novo LLM da OpenAI O3.