A aplicação de inteligência artificial (IA) está a crescer rapidamente e a tornar-se cada vez mais entrelaçada com a nossa vida quotidiana e indústrias de alto risco, como saúde, telecomunicações e energia.
Você quer que seus colegas obtenham respostas rápidas para perguntas sobre Produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Então, um sistema de conhecimento interno com um chatbot próprio é ideal.
A inteligência artificial (IA) mudou fundamentalmente a forma como programamos. Agentes de IA podem gerar código, otimizar e até ajudar na depuração. No entanto, existem algumas limitações que os programadores devem ter em mente ao trabalhar com IA.
A Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir em 2025 e tem um impacto cada vez maior em nossa vida diária e nos negócios. As principais tendências em IA mostram como essa tecnologia está alcançando novos patamares. Aqui discutimos alguns desenvolvimentos centrais que definirão o futuro da IA.
A inteligência artificial (IA) continua a ter um enorme impacto na forma como trabalhamos e inovamos. Com o O3, a OpenAI introduz uma nova tecnologia inovadora que permite às empresas operar de forma mais inteligente, rápida e eficiente.
O futuro das organizações consiste em gêmeos digitais: Transforme com inteligência artificial e fortaleça setores como saúde e finanças. A Inteligência Artificial (IA) é mais do que apenas ChatGPT.
Mais Rápido, Mais Inteligente e Mais Sustentável No mundo do desenvolvimento de software, código legado pode ser um obstáculo para a inovação e crescimento. Código legado é frequentemente composto por décadas de patches, soluções alternativas e atualizações, que já foram funcionais, mas agora são difíceis de manter.
O mundo da IA generativa (genAI) está se desenvolvendo a uma velocidade impressionante. Onde antes apenas sonhávamos com uma tecnologia capaz de igualar a criatividade humana, hoje vemos aplicações que nos surpreendem e inspiram.
Os desenvolvimentos na área de inteligência artificial (IA) levantam questões sobre o que está por vir. Um whitepaper recente de Leopold Aschenbrenner apresenta uma visão fascinante da situação atual e do que possivelmente nos espera.
Os dados desempenham, obviamente, um papel crucial nas empresas que estão a digitalizar-se. Mas, à medida que a procura por dados de alta qualidade e em grandes quantidades aumenta, frequentemente enfrentamos desafios como restrições de privacidade e a falta de dados suficientes para tarefas especializadas.
Há anos, os robôs na indústria garantem que trabalhos simples possam ser automatizados. Até agora, isso não levou a um aumento significativo do desemprego, mas a afirmação é que isso vai mudar.
Com a chegada dos drones e dos carros autônomos, todo o setor de transporte, polícia e exército também será robotizado.
No mundo da inteligência artificial, um dos maiores desafios é desenvolver sistemas de IA que não sejam apenas inteligentes, mas que também ajam de acordo com normas e valores éticos que correspondam aos humanos. Uma abordagem para isso é treinar a IA usando códigos legais e jurisprudência como base.