Um Sistema de Conhecimento Interno com IA
Quer que os seus colegas obtenham respostas rápidas a perguntas sobre produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Então, um sistema de conhecimento interno com um chatbot próprio é a solução ideal. Graças à Geração Aumentada por Recuperação (RAG) um sistema deste tipo é mais inteligente do que nunca: os colaboradores fazem perguntas em linguagem natural e o chatbot pesquisa diretamente na vossa própria documentação. Isto pode ser feito de forma totalmente segura, sem fugas de dados para terceiros – mesmo que utilize grandes modelos de linguagem da OpenAI ou da Google.
- A resposta corresponde sempre à realidade interna
- Não são fornecidas invenções (como acontece por vezes com LLMs puros)
- Dados confidenciais nunca são partilhados com o mundo exterior
Que ferramentas pode utilizar?
A criação de um sistema de conhecimento próprio pode ser feita com vários produtos, dependendo das suas preferências e requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de utilização.
Chatbot e frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, amplamente aplicável
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Forte em pesquisa empresarial
- LangChain (langchain.com) – Poderoso para integrações e personalizações
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web simples e moderna para chat e gestão
Bases de dados vetoriais (para armazenamento de documentos e pesquisa rápida)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modelos de IA
- Grandes modelos na nuvem
- Modelos próprios (on-premises ou nuvem privada)
Importante:
Muitas ferramentas, incluindo OpenWebUI e LlamaIndex, podem ligar modelos locais (on-premises) e na nuvem. Os seus documentos e pesquisas nunca saem da sua própria infraestrutura, a menos que assim o deseje!
Como adicionar documentos facilmente
A maioria dos sistemas de conhecimento modernos oferece uma função simples de carregamento ou sincronização.
Funciona, por exemplo, da seguinte forma:
- Carregue os seus documentos (PDF, Word, txt, e-mails, páginas wiki) via interface web (como OpenWebUI)
- Processamento automático: A ferramenta indexa o seu documento e torna-o imediatamente pesquisável para o chatbot
- Atualização em tempo real: Adiciona um novo ficheiro? Este é geralmente incluído nas respostas em poucos segundos ou minutos
Para utilizadores avançados:
Ligações automáticas ao SharePoint, Google Drive, Dropbox ou a um servidor de ficheiros são perfeitamente possíveis com LlamaIndex ou Haystack.
Os dados permanecem seguros e internos
Quer opte por modelos próprios ou por grandes modelos na nuvem:
- Você decide o que é partilhado externamente e o que não é
- Integração com Single Sign-On e gestão de acessos é possível por padrão
- Trilhas de auditoria: quem consultou o quê?
Para informações sensíveis, recomenda-se a utilização de modelos de IA on-premises ou dentro de uma nuvem privada. Mas mesmo que utilize o GPT-4 ou o Gemini, pode configurar o sistema para que os seus documentos nunca sejam utilizados como dados de treino nem armazenados permanentemente pelo fornecedor.
Exemplo de uma configuração moderna
Com OpenWebUI pode facilmente construir um sistema de conhecimento interno seguro, no qual os colaboradores podem colocar questões a chatbots especializados. Pode carregar documentos, organizá-los por categoria e permitir que diferentes chatbots atuem como especialistas nas suas respetivas áreas. Leia aqui como fazer!
1. Adicionar e categorizar conteúdo
Carregamento de documentos
- Inicie sessão no OpenWebUI através do seu navegador.
- Vá para a secção Documentos ou Base de Conhecimento.
- Clique em Carregar e selecione os seus ficheiros (PDF, Word, texto, etc.).
- Dica: Ao carregar, adicione uma categoria ou etiqueta, como "RH", "Técnica", "Vendas", "Política", etc.
Vantagem: Ao categorizar, o chatbot certo (especialista) pode focar em fontes relevantes e você obtém sempre uma resposta adequada.
2. Chatbots com especializações próprias (funções)
O OpenWebUI permite criar múltiplos chatbots, cada um com a sua própria especialidade ou função. Exemplos:
- Bot de RH: Perguntas sobre licenças, contratos, condições de trabalho.
- Suporte de TI: Ajuda com palavras-passe, aplicações, hardware.
- BeleidsBot: Respostas sobre políticas empresariais e conformidade.
- SalesCoach: Informações sobre produtos, preços e orçamentos.
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