Um Sistema Interno de Conhecimento com IA

Quer que os colegas obtenham respostas rápidas a perguntas sobre Produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Então um sistema de conhecimento interno com seu próprio chatbot é ideal. Graças à Geração Aumentada por Recuperação (RAG), tal sistema é mais inteligente do que nunca: os funcionários fazem perguntas em linguagem comum e o chatbot pesquisa diretamente na sua própria documentação. Isso pode ser feito com total segurança, sem vazar dados para terceiros – mesmo que você use grandes modelos de linguagem da OpenAI ou Google.

• A resposta está sempre correta em relação à realidade interna
• Não são dadas invenções (como às vezes acontece com LLMs puros)
• Dados confidenciais nunca são compartilhados com o mundo exterior

Quais ferramentas você pode usar?

Configurar seu próprio sistema de conhecimento pode ser feito com vários produtos, dependendo de suas preferências e requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de uso.

Chatbot e frameworks RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código aberto, amplamente aplicável
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Forte em pesquisa empresarial
• LangChain (langchain.com) – Poderoso para integrações e personalização
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web simples e moderna para chat e gerenciamento

Bancos de dados vetoriais (para armazenamento de documentos e função de pesquisa rápida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelos de IA

• Grandes modelos na nuvem

  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Modelos próprios (on-premises ou nuvem privada)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, via Ollama ou LocalAI

Importante:
Muitas ferramentas, incluindo OpenWebUI e LlamaIndex, podem conectar modelos locais (on-premises) e na nuvem. Seus documentos e consultas nunca sairão de sua própria infraestrutura, a menos que você queira!

Como adicionar documentos facilmente

A maioria dos sistemas de conhecimento modernos oferece uma função simples de upload ou sincronização.
Funciona assim, por exemplo:

1. Faça upload de seus documentos (PDF, Word, txt, e-mails, páginas wiki) através da interface web (como OpenWebUI)
2. Processamento automático: A ferramenta indexa seu documento e o torna imediatamente pesquisável para o chatbot
3. Atualização em tempo real: Você adiciona um novo arquivo? Geralmente, ele será incluído nas respostas em segundos ou minutos

Para usuários avançados:
Integrações automáticas com SharePoint, Google Drive, Dropbox ou um servidor de arquivos são perfeitamente possíveis com LlamaIndex ou Haystack.

Os dados permanecem seguros e internos

Seja você escolha modelos próprios ou grandes modelos na nuvem:

• Você decide o que sai e o que não sai
• Integração com Single Sign-On e controle de acesso é possível como padrão
• Trilhas de auditoria: quem acessou o quê?

Para informações confidenciais, é recomendável usar modelos de IA on-premises ou dentro de uma nuvem privada. Mas mesmo que você use GPT-4 ou Gemini, pode configurar para que seus documentos nunca sejam usados como dados de treinamento ou armazenados permanentemente pelo provedor.

Exemplo de uma configuração moderna

Com o OpenWebUI, você pode construir facilmente um sistema de conhecimento interno seguro onde os funcionários podem fazer perguntas a chatbots especializados. Você pode fazer upload de documentos, organizá-los por categoria e deixar que diferentes chatbots atuem como especialistas em suas respectivas áreas. Veja como!

1. Adicionar e categorizar conteúdo

Upload de documentos

• Faça login no OpenWebUI através do seu navegador.
• Vá para a seção Documentos ou Base de Conhecimento.
• Clique em Upload e selecione seus arquivos (PDF, Word, texto, etc.).
• Dica: Ao fazer o upload, adicione uma categoria ou rótulo, como “RH”, “Técnico”, “Vendas”, “Políticas”, etc.

Benefício: Ao categorizar, o chatbot correto (especialista) pode se concentrar em fontes relevantes e você sempre obterá uma resposta adequada.

2. Chatbots com especialidades próprias (funções)

O OpenWebUI permite criar vários chatbots, cada um com sua própria especialidade ou função. Exemplos:

• Bot de RH: Perguntas sobre férias, contratos, benefícios.
• Suporte de TI: Ajuda com senhas, aplicativos, hardware.
• Bot de Políticas: Respostas sobre políticas da empresa e conformidade.
• Coach de Vendas: Informações sobre produtos, preços e cotações.

Comece imediatamente ou prefere ajuda?

Quer executar rapidamente um proof-of-concept? Com o OpenWebUI e o LlamaIndex, por exemplo, você geralmente tem uma demonstração online em uma tarde!
Quer configurá-lo profissionalmente, integrá-lo à sua TI existente ou precisa que seja realmente seguro?
A NetCare ajuda em cada etapa: desde a escolha até a implementação, integração e treinamento.

Entre em contato para uma consulta gratuita ou demonstração.

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