Mulher a trabalhar com IA

Os Desenvolvimentos Mais Recentes em IA Generativa

O mundo da IA generativa (genAI) está a evoluir a um ritmo vertiginoso. Onde antes apenas sonhávamos com tecnologia capaz de igualar a criatividade humana, hoje vemos aplicações que nos surpreendem e inspiram. Desde a geração de texto até à produção de imagens e vídeos artificiais: a genAI abre portas a novas possibilidades em diversos setores, do marketing e entretenimento à saúde e educação. Neste artigo, discutimos os desenvolvimentos mais inovadores e analisamos o que o futuro pode trazer.

2. Aprendizagem em Contexto e Modelos Adaptativos

A aprendizagem no contexto (in-context learning) significa que os modelos de IA se tornam melhores a compreender o contexto e as nuances do que é solicitado, sem necessitarem de treino adicional. Isto torna-os imediatamente aplicáveis em situações em tempo real, como o atendimento ao cliente. A IA adaptativa, que se pode ajustar com base no feedback e nos padrões de utilização, garante que a IA melhora continuamente na entrega de respostas e serviços personalizados.

3. Código Aberto e Contribuições Comunitárias

A comunidade de genAI está a tornar-se cada vez mais aberta, com empresas como meta e Hugging Face a disponibilizarem os seus modelos publicamente. Isto permite que os programadores experimentem estes sistemas de IA avançados e contribuam para melhorias. A comunidade de código aberto desempenha um papel importante na resolução de problemas como o viés (bias) e questões éticas, através da contribuição de diversos utilizadores a nível mundial.

4. Modelos de IA mais eficientes com menor poder computacional

Tradicionalmente, modelos de IA poderosos como a IA generativa (genAI) exigem grande poder computacional e energia. Inovações em arquiteturas de IA, como redes neurais mais eficientes e chips de IA especializados, tornam possível executar grandes modelos de IA em menor escala e a custos mais baixos. Isso torna as soluções de genAI mais acessíveis a empresas menores e usuários individuais.

5. Melhor produção de imagem e vídeo

Enquanto a genAI era aplicada principalmente a texto, os desenvolvimentos mais recentes em tecnologia de imagem e vídeo são impressionantes. Modelos como Midjourney e Runway oferecem aos usuários a capacidade de gerar imagens de alta qualidade e até videoclipes. Isso é particularmente útil para marketing e publicidade, onde o conteúdo visualmente atraente desempenha um papel importante. Novas IAs podem até imitar movimentos humanos, permitindo que atores ou personagens animados se movam de forma realista em ambientes gerados.

6. Ética e Política

Com o surgimento de modelos poderosos de genAI, surgem também questões éticas, como direitos autorais, privacidade e o impacto da IA nos empregos. Cada vez mais empresas e governos estão a trabalhar em diretrizes para garantir o uso responsável da IA. A OpenAI, por exemplo, introduziu funcionalidades como 'salvaguarda' (safeguarding) para prevenir resultados indesejados na geração de imagens. Também se procuram formas de tornar a IA mais transparente para os utilizadores, para que saibam quando e como a IA está a ser implementada.

7. Integração em Ferramentas do Dia a Dia

A genAI está cada vez mais presente em ferramentas de software do dia a dia, como processadores de texto, software de design e navegadores. A Google e a Microsoft estão a integrar funcionalidades de IA, respetivamente, nos seus pacotes Google Workspace e Microsoft Office, ajudando os utilizadores a trabalhar de forma mais inteligente e rápida. Esta integração garante que o suporte de IA esteja imediatamente disponível no fluxo de trabalho de milhões de pessoas, o que pode aumentar significativamente a produtividade.

O que o futuro reserva?

Com a velocidade com que a IA generativa se desenvolve, em breve poderemos esperar ainda mais aplicações inovadoras. Pense em assistentes de IA que não apenas respondem, mas também podem ajudar proativamente assumindo tarefas, imagens holográficas avançadas quase indistinguíveis da realidade e IAs que colaboram para resolver problemas complexos.

As empresas também aplicarão cada vez mais a IA nos processos de negócios. Uma empresa pode treinar vários agentes com uma tarefa específica e fazê-los trabalhar juntos como uma equipe. Atualmente, a IA é principalmente um assistente muito adequado, que trabalha rapidamente e é, por exemplo, muito bom a escrever, verificar e depurar código de computador.

A IA generativa é indispensável e desempenha um papel crucial no futuro da tecnologia e da criatividade. Quer se trate de empresas que utilizam a IA generativa para criar produtos inovadores ou de indivíduos que procuram aumentar a sua produtividade, as possibilidades são infinitas e o futuro parece promissor.

A NetCare também criou a sua própria aplicação de IA generativa, que nós AIR chamamos. Um modelo de LLM com boa relação custo-benefício que pode ser implementado para múltiplas aplicações. Desde programação a agente de atendimento ao cliente, e também é usado como tradutor de websites. Existem vários websites, como estes traduzidos pelo AIR. O próprio plugin, claro, também foi feito pelo AIR com um pouco de ajuda de Gerard 🙂

Gerard

Gerard atua como consultor e gestor de IA. Com vasta experiência em grandes organizações, ele consegue desvendar um problema e trabalhar em direção a uma solução com grande rapidez. Combinado com uma formação económica, ele garante decisões comercialmente sólidas.

AIR (Robô de Inteligência Artificial)