Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir em 2025, impactando cada vez mais o nosso dia a dia e o mundo empresarial. As principais tendências em IA demonstram como esta tecnologia está a atingir novos patamares. Aqui, discutimos alguns desenvolvimentos essenciais que moldarão o futuro da IA.

Abaixo estão as 7 principais tendências em Inteligência Artificial para 2025

2. Computação em Tempo de Inferência: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes em tempo real, como reconhecimento de voz e realidade aumentada, a computação em tempo de inferência torna-se um fator crucial. Em 2025, haverá um foco significativo em otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e eficientes em termos de energia. Isso inclui chips especializados como unidades de processamento tensorial (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam inferência com latência mínima.

3. Modelos Muito Grandes: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como GPT-4 e GPT-5, os modelos muito grandes continuam a crescer em tamanho e complexidade. Em 2025, estes modelos não só serão maiores, mas também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnósticos médicos e pesquisa científica. Estes modelos hipercomplexos oferecem precisão e compreensão contextual sem precedentes, mas também trazem desafios em termos de infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Dispositivos de Borda

No outro extremo do espectro, vemos uma tendência de modelos muito pequenos projetados especificamente para computação de borda. Estes modelos são usados em dispositivos IoT, como termostatos inteligentes e dispositivos de saúde vestíveis. Graças a técnicas como pruning de modelos e quantização, estes pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis para uma ampla gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA

As aplicações de IA em 2025 vão além dos domínios tradicionais, como reconhecimento de imagem e voz. Considere a IA que apoia processos criativos, como o design de moda, arquitetura e até mesmo a composição musical. Além disso, vemos avanços em domínios como a química quântica, onde a IA ajuda na descoberta de novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas de TI completos, desenvolvimento de software e cibersegurança

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Através da integração de tecnologia de nuvem e sistemas avançados de gerenciamento de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que parece ser uma memória quase infinita. Isso permite manter o contexto de longo prazo, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Essa capacidade permite que a IA ofereça experiências consistentes e conscientes do contexto ao longo de períodos mais longos. Na verdade, a IA lembra-se de todas as conversas que já teve consigo. A questão é se você também quer isso, é claro, então também deve haver uma opção para redefinir partes ou o todo.

7. Aumento Human-in-the-Loop: Colaboração com IA

Embora a IA se torne cada vez mais autônoma, o fator humano continua importante. O aumento human-in-the-loop garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e confiáveis através da supervisão humana em fases críticas de tomada de decisão. Isso é particularmente importante em setores como aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humanos permanecem cruciais. Curiosamente, testes com diagnósticos feitos por 50 médicos mostram que uma IA faz isso melhor e até mesmo melhor quando auxiliada por uma IA. Portanto, devemos aprender principalmente a fazer as perguntas certas.

7. IA de Raciocínio

Com a chegada do O1, a OpenAI deu o primeiro passo em direção a um LLM de raciocínio. Este passo foi rapidamente superado pelo O3. Mas a concorrência também vem de um ângulo inesperado com Deepseek R1. Um modelo de código aberto de raciocínio e aprendizado por reforço que é muitas vezes mais barato do que os concorrentes americanos, tanto em termos de consumo de energia quanto de uso de hardware. Como isso teve um impacto direto no valor de mercado de todas as empresas relacionadas à IA, o tom para 2025 foi definido.

Como a NetCare pode ajudar com este tópico

A NetCare tem um histórico comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos de negócios. Com nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços de TI gerenciados, segurança de TI, infraestrutura de nuvem e transformação digital, estamos bem equipados para apoiar as empresas em suas iniciativas de IA.

Nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Desenvolvimento de Estratégia: Trabalhamos em conjunto com sua equipe para identificar oportunidades de IA que se alinham com seus objetivos de negócios e desenvolvemos uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e Gerenciamento de Dados: Auxiliamos na coleta, análise e gerenciamento de dados, o que é crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e Integração de Soluções de IA: Projetamos e integramos soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automação de processos, interação com o cliente ou tomada de decisões.
• Treinamento e Suporte: Embora não forneçamos treinamento diretamente, ajudamos a configurá-lo a partir do programa

Quais metas definir

Ao implementar IA, é importante definir metas claras e alcançáveis que estejam alinhadas com sua estratégia geral de negócios. Aqui estão algumas etapas para ajudá-lo a definir essas metas:

1. Identifique as Necessidades de Negócios: Determine quais áreas dentro de sua organização podem se beneficiar da IA. Isso pode variar desde a automação de tarefas repetitivas até a melhoria do relacionamento com o cliente.
2. Avalie os Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação de IA. Sua organização possui a infraestrutura e as habilidades certas?
3. Defina Metas Específicas e Mensuráveis: Formule metas claras, como “reduzir o tempo de processamento de dados em 30% em seis meses”.
4. Defina KPIs e Métodos de Medição: Determine como você medirá o progresso e o sucesso de suas iniciativas de IA.
5. Implemente e Avalie: Execute a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para fazer ajustes para melhoria contínua.

Ao seguir estas etapas e colaborar com um parceiro experiente como a NetCare, você pode maximizar os benefícios da IA e posicionar sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências em IA em 2025 mostram como essa tecnologia está cada vez mais entrelaçada em nosso dia a dia, resolvendo problemas complexos de maneiras que eram inimagináveis há apenas alguns anos. Da IA agente avançada à capacidade de memória quase infinita, esses desenvolvimentos prometem um futuro onde a IA nos apoia, enriquece e nos permite ultrapassar novas fronteiras. Leia também as notícias fascinantes sobre o novo LLM da OpenAI O3