Robô de Inteligência Artificial

Um Sistema de Conhecimento Interno com IA

Pretende que os seus colegas obtenham respostas rápidas a perguntas sobre Produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Então, um sistema de conhecimento interno com o seu próprio chatbot é ideal. Graças a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) este sistema é mais inteligente do que nunca: os colaboradores fazem perguntas em linguagem natural e o chatbot pesquisa diretamente na vossa documentação. Isto pode ser feito de forma totalmente segura, sem que os dados vazem para terceiros – mesmo que utilize grandes modelos de linguagem da OpenAI ou do Google.

  • A resposta corresponde sempre à realidade interna
  • Não são fornecidas invenções (como acontece por vezes com LLMs puros)
  • Os dados confidenciais nunca são partilhados com terceiros

Que ferramentas pode utilizar?

Configurar o seu próprio sistema de conhecimento pode ser feito com diferentes produtos, dependendo das suas preferências e requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de utilização.

Chatbots e frameworks RAG

Bases de dados vetoriais (para armazenamento de documentos e pesquisa rápida)

Modelos de IA

Importante:
Muitas ferramentas, incluindo OpenWebUI e LlamaIndex, podem conectar modelos locais (on-premises) e na nuvem. Seus documentos e pesquisas nunca sairão da sua infraestrutura, a menos que você deseje!


Como adicionar documentos facilmente

A maioria dos sistemas de conhecimento modernos oferece uma função simples de upload ou sincronização.
Funciona assim, por exemplo:

  1. Carregue os seus documentos (PDF, Word, txt, e-mails, páginas wiki) através da interface web (como OpenWebUI)
  2. Processamento automático: A ferramenta indexa o seu documento e torna-o imediatamente pesquisável para o chatbot
  3. Atualização em tempo real: Se adicionar um novo ficheiro, este será geralmente incluído nas respostas em poucos segundos ou minutos

Para avançados:
Conexões automáticas com SharePoint, Google Drive, Dropbox ou um servidor de arquivos são totalmente possíveis com LlamaIndex ou Haystack.


Os dados permanecem seguros e internos

Quer opte por modelos próprios ou grandes modelos de cloud:

  • Você decide o que pode e o que não pode ser divulgado
  • Integração com Single Sign-On e gestão de acesso é possível por padrão
  • Trilhas de auditoria: quem consultou o quê?

Para informações sensíveis, é aconselhável utilizar modelos de IA no local (on-premises) ou dentro de uma cloud privada. Mas mesmo que utilize o GPT-4 ou o Gemini, pode configurar para que os seus documentos nunca sejam usados como dados de treino ou armazenados permanentemente pelo fornecedor.


Exemplo de uma configuração moderna

Com OpenWebUI você constrói facilmente um sistema de conhecimento interno e seguro onde os colaboradores podem fazer perguntas a chatbots especializados. Pode carregar documentos, organizá-los por categoria e fazer com que diferentes chatbots atuem como especialistas na sua respetiva área de especialização. Leia aqui como!


1. Adicionar e categorizar conteúdo

Carregamento de documentos

  • Inicie sessão no OpenWebUI através do seu navegador.
  • Vá para a seção Documentos de Base de Conhecimento.
  • Clique em Carregar e selecione seus arquivos (PDF, Word, texto, etc.).
  • Dica: Ao carregar, adicione uma categoria ou etiqueta, como “RH”, “Técnico”, “Vendas”, “Política”, etc.

Vantagem: Ao categorizar, o chatbot (especialista) correto pode focar-se em fontes relevantes e garante que obtém sempre uma resposta adequada.

AIR via openwebui


2. Chatbots com especialidades próprias (funções)

O OpenWebUI permite criar múltiplos chatbots, cada um com a sua especialidade ou função. Exemplos:

  • Bot de RH: Perguntas sobre licenças, contratos, condições de trabalho.
  • Suporte de TI: Ajuda com senhas, aplicações, hardware.
  • Bot de Políticas: Respostas sobre políticas empresariais e conformidade.
  • Assistente de Vendas: Informações sobre produtos, preços e orçamentos.



Começar imediatamente ou prefere ajuda?

Quer executar rapidamente uma prova de conceito? Com, por exemplo OpenWebUI Com o LlamaIndex, você geralmente tem uma demonstração online em uma tarde!
Você precisa configurá-lo profissionalmente, conectá-lo à sua TI existente ou ele precisa ser verdadeiramente seguro?
NetCare ajuda em cada etapa: desde a assistência na escolha até a implementação, integração e treinamento.

Contate-nos contato para uma consulta de aconselhamento ou demonstração sem compromisso.


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Gerard

Gerard atua como consultor e gestor de IA. Com vasta experiência em grandes organizações, ele consegue desvendar um problema com rapidez notável e trabalhar em direção a uma solução. Combinado com sua formação económica, ele garante escolhas comercialmente sólidas.

AIR (Robô de Inteligência Artificial)