Sistem Cunoștințe Intern
Doriți ca colegii să primească rapid răspunsuri la întrebări despre Produse, politici, IT, procese sau clienți? Atunci un sistem intern de cunoștințe cu propriul chatbot este ideal. Datorită Generare Augmentată prin Regăsire (RAG) un astfel de sistem este mai inteligent ca niciodată: angajații pun întrebări în limbaj natural, iar chatbot-ul caută direct în documentația proprie. Acest lucru poate fi realizat complet securizat, fără a scurge date către părți externe – chiar dacă utilizați modele lingvistice mari de la OpenAI sau Google.
- Răspunsul corespunde întotdeauna realității interne
- Nu sunt generate invenții (halucinații) (cum se întâmplă uneori cu LLM-urile pure)
- Datele confidențiale nu sunt niciodată partajate cu exteriorul
Ce instrumente puteți folosi?
Configurarea unui sistem de cunoștințe propriu se poate face cu diverse produse, în funcție de preferințele și cerințele dumneavoastră privind confidențialitatea, scalabilitatea și ușurința în utilizare.
Chatbot și framework-uri RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, aplicabilitate largă
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Puternic în căutarea la nivel de întreprindere (enterprise search)
- LangChain (langchain.com) – Robust pentru conexiuni și personalizare
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfață web simplă și modernă pentru chat și management
Baze de date vectoriale (pentru stocarea documentelor și căutare rapidă)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele AI
- Modele mari în cloud
- Modele proprii (on-premises sau cloud privat)
Important:
Multe instrumente, inclusiv OpenWebUI și LlamaIndex, pot conecta modele locale (on-premises) și pe cloud. Documentele și interogările dumneavoastră nu părăsesc niciodată propria infrastructură, decât dacă doriți acest lucru!
Cum să adăugați documente cu ușurință
Majoritatea sistemelor moderne de cunoștințe oferă o funcție simplă de încărcare sau sincronizare.
Acest lucru funcționează, de exemplu, astfel:
- Încărcați documentele (PDF, Word, txt, e-mailuri, pagini wiki) prin interfața web (cum ar fi OpenWebUI)
- Procesare automată: Instrumentul indexează documentul și îl face imediat interogabil pentru chatbot
- Actualizare live: Dacă adăugați un fișier nou, acesta este de obicei inclus în răspunsuri în câteva secunde sau minute
Pentru avansați:
Conexiunile automate cu SharePoint, Google Drive, Dropbox sau un server de fișiere sunt foarte posibile cu LlamaIndex sau Haystack.
Datele rămân sigure și interne
Indiferent dacă alegeți modele proprii sau modele mari din cloud:
- Dumneavoastră decideți ce iese și ce nu iese
- Integrare cu Single Sign-On și managementul accesului este posibil în mod implicit
- Jurnale de audit: cine a consultat ce?
Pentru informații sensibile, este recomandat să utilizați modele AI on-premises sau în cloud privat. Dar chiar și atunci când implementați GPT-4 sau Gemini, puteți seta ca documentele dumneavoastră să nu fie niciodată folosite ca date de antrenament sau stocate permanent de furnizor.
Exemplu de configurație modernă
Cu OpenWebUI construiți cu ușurință un sistem de cunoștințe intern, sigur, în care angajații pot adresa întrebări chatbot-urilor specializate. Puteți încărca documente, le puteți organiza pe categorii și puteți desemna diferiți chatbot-uri să acționeze ca experți în domeniul lor de expertiză. Aflați cum aici!
1. Adăugarea și clasificarea conținutului
Încărcarea documentelor
- Conectați-vă la OpenWebUI prin browser.
- Accesați secțiunea Documente sau Bază de cunoștințe.
- Faceți clic pe Încărcare și selectați fișierele (PDF, Word, text etc.).
- Sfat: La încărcare, adăugați o categorie sau o etichetă, cum ar fi „HR”, „Tehnic”, „Vânzări”, „Politici”, etc.
Avantaj: Prin categorizare, chatbot-ul (expertul) corect se poate concentra pe resursele relevante și veți primi întotdeauna un răspuns adecvat.
2. Chatboți cu specializări proprii (roluri)
OpenWebUI permite crearea mai multor chatbot-uri, fiecare cu specializarea sau rolul său propriu. Exemple:
- Bot HR: Întrebări despre concedii, contracte, condiții de muncă.
- Suport IT: Ajutor cu parole, aplicații, hardware.
- Bot Politici: Răspunsuri privind politica internă și conformitatea.
- Asistent Vânzări: Informații despre produse, prețuri și oferte.
Începeți imediat sau preferați ajutor?
Doriți să rulați rapid un concept de dovadă (proof-of-concept)? Cu, de exemplu, OpenWebUI și LlamaIndex, aveți adesea o demonstrație online în decursul unei singure după-amiezi!
Doriți să îl configurați profesional, să îl conectați la IT-ul existent sau trebuie să fie cu adevărat sigur?
NetCare vă ajută la fiecare pas: de la asistență la alegere, până la implementare, integrare și instruire.
Contactați-ne Contact pentru o discuție consultativă fără obligații sau o demonstrație.
NetCare – Ghidul dumneavoastră pentru AI, cunoștințe și securitate digitală
